So nutzen Sie Gemini 1.5 Pro kostenlos

So nutzen Sie Gemini 1.5 Pro kostenlos

Gemini 1.5 Pro mit einem Kontextfenster von 1 Million Token ist nur mit einem Google Advanced-Abonnement über die offizielle Gemini-Website/App verfügbar. Sie können jedoch auf eine kostenlose Version des Modells mit Ratenbegrenzungen zugreifen, indem Sie diese Schritte ausführen.

  • Besuchen Sie die Google AI for Developers-Webseite.
  • Klicken Sie oben auf das Dropdown-Menü „Tools“ und dann auf Google AI Studio.
  • Klicken Sie anschließend auf „Bei Google AI Studio anmelden“.
  • Schließen Sie das Popup, das beim Anmelden angezeigt wird, klicken Sie dann im Dropdown-Menü rechts unter „Modell“ auf „Gemini 1.5 Pro“.
  • Um das neue Modell zu verwenden, geben Sie Ihre Abfrage in die Suchleiste unten ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Ausführen“.
  • Warten Sie auf die Antwort von Gemini. Sie können ihm auch weitere Fragen stellen und er behält den Kontext bei.

Dinge, die Sie wissen sollten

  • Die kostenlose Stufe von Gemini 1.5 Pro hat bestimmte Ratenbegrenzungen. Sie können maximal 2 Anfragen pro Minute (RPM) senden oder 32.000 Token pro Minute (TPM) verwenden. Insgesamt können Sie 50 Anfragen pro Tag (RPD) stellen.
  • Diese Ratenbegrenzungen gelten sowohl für die Verwendung des 1.5 Pro-Modells in Google AI Studio als auch für die Verwendung über die API.
  • Neben der kostenlosen Stufe ist auch eine kostenpflichtige Stufe verfügbar, die höhere Ratenlimits bietet. Der Preis hierfür hängt von der Anzahl der verwendeten Token ab.
  • Wenn Sie auf Gemini 1.5 Pro zugreifen, ohne ein Abonnement abzuschließen, erhalten Sie keine zusätzlichen Vorteile wie bis zu 2 TB Google Drive-Speicherplatz und Google Workspace-Integration.
  • Während das 1.5 Pro-Modell bis zu 1 Million Token verarbeiten kann (dies kann auf bis zu 2 Millionen Token skaliert werden), ist es unwahrscheinlich, dass kostenlose Benutzer die maximale Kapazität erreichen können.
  • Google kann Ihre Eingabeaufforderungen als kostenloser Gemini 1.5 Pro-Benutzer verwenden, um seine KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern.

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