DeepSeek пуска модел за разсъждение с отворен код DeepSeek-R1, за да се конкурира с o1 на OpenAI

DeepSeek представя DeepSeek-R1: Нова ера за AI с отворен код

В новаторски напредък в областта на изкуствения интелект, DeepSeek, водеща лаборатория за изкуствен интелект, базирана в Китай, представи най-новите си модели за разсъждение с отворен код: DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1 Zero . Тези иновативни модели са предназначени да демократизират достъпа до способности за разсъждение на високо ниво, като същевременно осигуряват конкурентно представяне, което предизвиква съществуващите стандарти в индустрията.

DeepSeek твърди, че DeepSeek-R1 се равнява на o1 на OpenAI по отношение на производителността, което е смело твърдение във все по-конкурентния AI пейзаж. Той е изграден върху основата на създадения по-рано DeepSeek V3 , показващ значително подобрение в различни сценарии за разсъждение.

Сравнение на производителността: DeepSeek-R1 срещу o1 на OpenAI

DeepSeek проведе обширни сравнителни анализи, разкривайки, че R1 не само се представя наравно с o1, но превъзхожда в определени области:

Постигна впечатляващите 79,8% резултат на American Invitational Mathematics Examination (AIME) през 2024 г., надминавайки 79,2% на o1 .
Постигна забележителен процент на успех от 97,3% на MATH-500, надхвърляйки 96,4% на o1 .
Постигна 2029 Codeforces рейтинг , поставяйки го пред 96,3% от човешките програмисти, като o1 отбеляза малко по-висок резултат от 96,6%.

В общите оценки на знанията, R1 отбеляза 90,8% в бенчмарка за разбиране на многозадачен език (MMLU), изоставайки плътно от o1, който отбеляза 91,8% . Тези впечатляващи резултати демонстрират усъвършенстваните възможности за разсъждение на R1, които могат да се конкурират добре с установени патентовани модели.

Отворен достъп и използваемост

Особено забележително е, че DeepSeek-R1 се предлага на HuggingFace под лиценз на MIT, което позволява безплатно използване, дори за търговски приложения. Освен това R1 може да извършва самопроверка на фактите, адресирайки един от най-значимите недостатъци в неразсъждаващите AI модели, като в крайна сметка повишава надеждността му в различни приложения.

DeepSeek-R1 е тежък модел, който може да се похвали с 671 милиарда параметри , мащаб, който значително подобрява възможностите му за решаване на проблеми. За потребители с по-малко взискателен хардуер DeepSeek пусна „дестилирани“ версии на R1, налични в размери, вариращи от 1,5 милиарда до 70 милиарда параметри , което ги прави работещи на стандартни лаптопи. DeepSeek-R1 също е достъпен чрез API на DeepSeek, като предлага ценово предимство от 90% до 95% по-ниско от o1 на OpenAI, което го прави привлекателна опция за разработчиците.

Иновация чрез обучение с подсилване

Фундаментално отличие за DeepSeek-R1 се крие в прилагането на обучение за подсилване в комбинация с контролирана фина настройка, което го отличава от модели като o1, които разчитат на веригата на мисълта. Тази иновация не само води до рентабилност, но също така подобрява ефективността на модела.

Регулаторни предизвикателства и ограничения

Въпреки това, DeepSeek-R1 е изправен пред някои регулаторни пречки, като се има предвид, че е разработен в Китай. Моделът се придържа към регулаторните рамки, наложени от китайските интернет власти, като гарантира спазването на „основните социалистически ценности“. Това има отражение върху обхвата на обхванатите теми, тъй като R1 умишлено избягва области като площад Тянанмън и автономията на Тайван в своите отговори.

Преодоляване на пропастта към AGI

Въпреки тези ограничения, пускането на DeepSeek-R1 прави крачки към затваряне на празнината между моделите с отворен и затворен код в търсенето на общ изкуствен интелект (AGI). Означава повече от просто техническо постижение; той демонстрира огромния потенциал на ИИ с отворен код в арена, често доминирана от патентовани системи. Съчетавайки висока производителност с достъпни опции за внедряване, DeepSeek дава възможност на разработчиците и изследователите в световен мащаб да участват в еволюцията на AI.

Тъй като надпреварата за AGI се засилва, DeepSeek-R1 служи като мощно напомняне, че откритостта и сътрудничеството ще бъдат ключови за оформянето на бъдещето на технологиите.

Често задавани въпроси

1. Какво прави DeepSeek-R1 различен от o1 на OpenAI?

DeepSeek-R1 използва обучение за подсилване, комбинирано с контролирана фина настройка, за разлика от o1 на OpenAI, който разчита на верижни мисловни процеси. Това води до намаляване на оперативните разходи от 90-95%, като същевременно се поддържа конкурентно представяне.

2. Има ли някакви ограничения за използването на DeepSeek-R1 за търговски цели?

Не, DeepSeek-R1 се предлага под лиценз на MIT, което позволява на потребителите да използват модела безплатно, дори в търговски приложения. Това отваря широка гама от възможности както за бизнеса, така и за разработчиците.

3. Какви са ограниченията на модела DeepSeek-R1?

Въпреки че DeepSeek-R1 може да се похвали с впечатляващи възможности, той е подложен на китайски интернет регулации, които могат да ограничат неговите отговори по чувствителни теми, като площад Тянанмън или автономията на Тайван. Това може да ограничи неговата приложимост в определени контексти.

Източник и изображения