Как да кодирате с помощта на AI

През последните няколко години инструментите за изкуствен интелект (AI) отбелязаха безпрецедентен ръст на популярност. Бизнесът, образователните институции, организациите с нестопанска цел, групите за социално подпомагане и дори отделните хора вече разчитат на различни AI инструменти за изпълнение на различни задачи.

Тези инструменти се използват за търсене на информация, генериране на текстово съдържание, създаване на изображения, извършване на математически изчисления и писане на код. Програмирането е една от областите, в които полезността на AI моделите е лесно видима. Можете да пишете кодови фрагменти или дори цели функции с помощта на AI инструменти. Да видим как.

Възможности на AI модели за писане на код

С вече наличните инструменти за генериране на код можете да използвате AI за кодиране. Въпреки това е важно да се разбере, че тези инструменти се използват най-добре за подпомагане на програмистите в тяхната работа, а не за писане на пълен код.

Това означава, че не можете да разчитате на AI инструменти да свършат цялата работа, когато става въпрос за генериране на код, но можете да ги използвате за следните цели.

Завършване на частично написан код: Редакторите на кодове, които се захранват от AI, разчитат на алгоритми за машинно обучение, за да анализират кодови модели. Това им позволява да предвиждат фрагменти и да ги предлагат като предложения, повишавайки ефективността на целия процес на кодиране. Нещо повече, използването на такива инструменти може дори да ви помогне да се запознаете с най-добрите практики за кодиране.
Автоматично генериране на код: С помощта на подкани можете да използвате AI инструменти, за да генерирате автоматично фрагменти или да изпълнявате кодови функции. Това е доста полезно за разработчиците, тъй като може да помогне да се спести много време при писане на код, особено за рутинни и повтарящи се задачи.
Рефакторинг на код: Друг начин, по който можете да използвате AI инструменти за кодиране, е да подобрите код, който вече е написан. Такива инструменти могат да се използват за анализиране на код и получаване на предложения, които го правят по-четлив и му помагат да функционира по-добре.
Откриване на грешки и прилагане на корекции: Можете да използвате инструменти за изкуствен интелект, за да намерите грешки във вашия код, така че да могат да бъдат коригирани, преди кодът да бъде пуснат в употреба. Това може да помогне да се направи цикълът на разработка по-ефективен и да се избегне загубата на време за отстраняване на грешки по-късно.

Разлика между код, генериран от AI, и код с нисък код и без код

Писането на код с помощта на AI е подобно на генерирането на код с ниско и без код, тъй като и трите ви помагат да пишете код бързо с намалени усилия. Въпреки това, инструментите с нисък код и без код изискват предварително изградени библиотеки и шаблони на различни компоненти, за да работят.

Те са предназначени за хора, които нямат опит и умения в кодирането и предоставят лесни за използване интерфейси с интуитивни контроли за плъзгане и пускане. Можете да ги използвате за създаване и модифициране на приложения, без изобщо да се налага да работите с действителния код, който остава скрит.

От друга страна, инструментите за генериране на AI код не се нуждаят от библиотеки с компоненти и шаблони. Вместо това те използват подканите, предоставени от потребителите на естествен език, за да предложат кодови функции и фрагменти. Докато инструментите без и с нисък код са предназначени за фирми и непрограмисти, инструментите за генериране на AI код могат да се използват и от професионални разработчици.

Предимства на кодирането с AI

Има няколко предимства, когато привличате помощта на AI за кодиране.

Спестява време чрез ускоряване на разработката: AI инструментите могат да ви помогнат да автоматизирате повтарящи се и рутинни задачи, което ви позволява да се съсредоточите върху цели с висок приоритет, когато кодирате. В допълнение, той помага за намаляване на усилията при задачи от ниско ниво, като например генериране на менюта и формуляри. Това помага да се спести много време и ускорява процеса на разработка, което води до по-бързо завършване на проектите.
Помага за намаляване на грешките: AI може да ви помогне да стандартизирате процедурите при писане на код, което може да намали шансовете за човешка грешка. Например, малки грешки като типографски грешки често могат да възникнат при рутинни задачи, но могат да бъдат избегнати при използване на AI, тъй като те изпълняват такива задачи с голяма прецизност.
Прави кодирането достъпно за не-разработчици: Може би най-големият акцент на генераторите на кодове с изкуствен интелект е, че те позволяват на не-програмисти и обикновени потребители да разработват програми лесно. Можете просто да въведете подкани в такива инструменти и те ще генерират кода, необходим за вашата програма. Така че дори някой без умения или знания за кодиране може да напише код с AI.

Най-добрите AI инструменти за кодиране

Има няколко AI инструмента, които можете да използвате за писане на кодови фрагменти и цели функции, като например следното:

Github Copilot

Copilot е създаден с помощта на код, който е публично достъпен от хранилищата на Github от OpenAI и ви позволява да получите бърз достъп до огромни набори от данни. Той може да действа като виртуален програмист и да ви помогне да отстраните грешки в кода, да го подобрите и дори да напишете пълен код. Той може също да открие грешки в кода и да предложи предложения за премахването им. Copilot работи с най-често използваните среди за разработка, предоставя разширения за Visual Studio, Visual Studio Code и може да идентифицира проблеми със сигурността във вашия код. Той също така предлага коментари, които ви помагат да разберете кода по-лесно.

ChatGPT

ChatGPT е най-популярният AI chatbot, създаден от OpenAI и може да се използва за различни цели, като търсене на информация, генериране на съдържание и, разбира се, писане на код. В сравнение с много други инструменти за генериране на AI код, ChatGPT е по-разговорен и звучи по-човешки. Най-новата версия на ChatGPT работи на GPT-4, което му позволява да пише нов код, да го обяснява и да се представя много по-добре при писане на код в Python.

Важно е обаче да разберете, че подобно на кода, генериран от други AI модели, ще трябва ръчно да прегледате и редактирате изхода, предоставен от ChatGPT.

Tabnine

Tabnine е създаден от Codota и е генератор на код, който използва машинно обучение, за да помогне за завършване на кода, идентифициране на грешки и ускоряване на процеса на писане на код. Може да предоставя персонализирани предложения и дори автоматично да индексира вашия код. Други функции на този генератор на AI код включват взаимодействие с популярни среди за разработка, подчертаване на синтаксиса и автоматично генерирани тестове.

Друго предимство на Tabnine е, че е инструмент с отворен код и можете също да го интегрирате с редактори на кодове като Sublime Text, Atom и VS Code. Огромни имена като Google и Facebook също използват Tabnine за генериране на код.

Код T5

CodeT5 е още един генератор на код от OpenAI, разработен за генериране на код за конкретни проекти. Този генератор на AI код с отворен код е достъпен безплатно и поддържа няколко езика за програмиране, като JavaScript, Python и Java. Освен това можете да получите достъп до него както офлайн, така и онлайн в зависимост от вашите изисквания.

Това, което прави CodeT5 специален е, че може да предостави писмено описание на естествения език на резюме на функция. Има и лесен за използване графичен интерфейс, който можете да интегрирате чрез документацията на Github.

Google Gemini

Google Gemini (по-рано Google Bard) е друга опция, ако търсите AI инструмент, който може да ви помогне да пишете код. Той може да генерира нов код, да го обясни и дори да помогне при отстраняване на грешки. Можете да използвате Gemini с повече от 20 езика за програмиране, включително Java, Python и др.

Подобно на ChatGPT, Google Gemini се предлага както като безплатна, така и като платена версия, но можете да използвате и двете за писане на код. Достъпен е и на устройства с Android, което е още едно предимство пред другите генератори на кодове.

Коди от Sourcegraph

Cody е цялостен инструмент за кодиране, който може да локализира, интерпретира и генерира код с помощта на големи езикови модели (LLM), експертен опит в кода на Sourcegraph и търсене в Sourcegraph. Той може да разбира цели кодови бази, да отговаря на заявки и да генерира код. Можете да използвате Cody безплатно, когато пишете код за лична употреба.

Коуди може да предвиди вашето въвеждане и да предостави фрагменти, докато въвеждате подкана, да намира и коригира грешки, да предоставя автоматизирани прегледи на кода и работи с всички езици. Освен това има някои стабилни функции за сигурност, като AWS криптиране.

Това са инструменти, които могат да ви помогнат да пишете код, а не да пишете код сами. Предстои и нов инструмент, AI Software Engineer Devin, който може сам да пише код. Но все още не е широко достъпен; научете повече за това по-долу.

Използване на ChatGPT за генериране на код

По-горе споменахме някои от най-добрите AI инструменти за кодиране, но ако искате сами да пишете код с помощта на AI, една от най-добрите опции е ChatGP на OpenAI, който можете да използвате и безплатно. Това е отличен инструмент, който е изключително мощен, но лесен за използване. Ето защо можете да го използвате за целите на кодирането, без да се нуждаете от предишен опит.

Стартирайте вашия уеб браузър и отидете на уебсайта на ChatGPT.
Ако вече имате акаунт в уебсайта, влезте в него. В противен случай създайте акаунт и след това влезте.
Сега трябва да решите каква ще бъде целта на вашия код. ChatGPT може да пише код за изпълнение на специфична функция или рутинни задачи. Например искате AI моделът да обобщи статията на всяка уеб страница. Така че в прозореца за чат въведете подкана като write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/и натиснете клавиша „Enter“.

Можете да видите, че ChatGPT разбива процеса на генериране на код на поредица от стъпки, като същевременно обяснява какво прави всяка стъпка. Превъртете надолу и ще видите кода на Python, генериран от AI модела. Не забравяйте да се съсредоточите върху параметрите на кода и резултата, който искате. Колкото повече информация предоставите на модела, толкова по-добри ще бъдат резултатите.

Проучване на библиотеки и ресурси с ChatGPT

По-рано, ако искахте да извлечете данни от уеб страница, трябваше да го направите, като локализирате текст между различни HTML тагове. С библиотеките с изкуствен интелект обаче можете бързо да извличате и обобщавате данните, от които се нуждаете за кодиране. Библиотеките са части от код, които можете да използвате за конкретна цел.

В прозореца за чат на ChatGPT въведете вашата подкана, като помолите AI модела да ви предостави информация за това какви библиотеки са необходими, за да може вашият код да изпълнява конкретна функция. Например можете да въведете what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Когато натиснете клавиша „Enter“, ChatGPT не само ще ви уведоми за библиотеките, от които се нуждаете, но и ще ви обясни как можете да ги инсталирате.

Намирането и изборът на правилните библиотеки е от решаващо значение за писането на добър код и AI може да ви помогне да спестите много време, правейки това. Можете дори допълнително да персонализирате отговорите, ако искате. Например, можете да попитате ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, AI моделът ще ви предостави отговорите.

По същия начин можете да поискате от ChatGPT информация за различни библиотеки за кодиране, разликите между тях и коя би била най-добра за вашите нужди за кодиране. Въведете подкана катоwhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Натиснете клавиша „Enter“ на Windows или клавиша „Return“ на Mac и ChatGPT ще отговори на въпроса ви.

Ако искате, можете дори да попитате ChatGPT как да използвате библиотека, ако не сте запознати с нея. Въведете explain how to use the transformers libraryи натиснете клавиша „Enter“.

ChatGPT ще ви предостави инструкции стъпка по стъпка как да използвате споменатата от вас библиотека.

Използването на различни подкани може да ви помогне да получите информацията, от която се нуждаете, от инструменти като ChatGPT, преди да преминете към действителната част от кодирането. Инструменти като ChatGPT ви позволяват да интегрирате различни системи и ресурси заедно, което е решаващ аспект от писането на добър код.

Искане на AI да напише примерен код

За да напишете код с помощта на ChatGPT, можете да продължите в същия прозорец за чат или да отворите нов.

В прозореца за чат въведете подкана като Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Натиснете клавиша „Връщане“ или клавиша „Въвеждане“ и ChatGPT ще ви предостави кода, който сте поискали да генерира.

След като основният код е написан, можете ръчно да го редактирате и прецизирате лесно, ако е необходимо, тъй като ChatGPT вече е свършил цялата тежка работа.

Ограничения при използването на AI за писане на код

Въпреки че изкуственият интелект може да ви помогне да пишете код лесно и бързо, има някои ограничения и проблеми, с които трябва да сте наясно.

За съжаление, ако не сте запознати с използването на подобни инструменти, откриването на такива грешки е доста трудно, особено за непрограмисти с ограничени познания по кодиране. Ето защо е жизненоважно да прегледате кода, генериран от AI, преди да го използвате.
Може да се изкушите да използвате ненужен код: Тъй като AI може да генерира код много по-бързо от човешко същество, може да се изкушите да използвате код, без да имате необходимите познания за него. Важно е първо да разберете кода, преди да го използвате, за да можете да го редактирате и прецизирате, ако е необходимо за дългосрочна поддръжка.
Може да компрометира сигурността: Когато пишете код, AI инструментите се фокусират върху скоростта и ефективността, което понякога може да компрометира сигурността на кода. Те могат да пренебрегнат различни практики за сигурност за защита на програми, което ги прави уязвими за злонамерени атаки. Така че трябва да промените и коригирате вашите подкани, за да сте сигурни, че вашият код е защитен.
Генерираният код може да има проблеми с плагиатството: Тъй като са обучени на код, написан от хора, AI инструментите често генерират код, който е много подобен на вече съществуващите фрагменти и блокове. Ако използвате такъв код във вашата програма, това може да причини правни проблеми поради проблеми с плагиатството. Най-добрият начин да предотвратите това е да проверите кода си в различни онлайн хранилища, за да сте сигурни, че е напълно оригинален.

Най-добри практики за генериране на AI код

Ето някои най-добри практики, които трябва да следвате, когато пишете код с помощта на AI.

Осигурете на AI контекст: За да получите полезна информация от AI инструмент, трябва да му предоставите някакъв контекст за проекта. AI моделът трябва да знае каква е целта на кода и изхода, който искате. Можете да му предоставите необходимия контекст чрез инструкции за импортиране, дефиниране на ключови функции и променливи и добавяне на коментари. Това може да помогне на AI да коригира своите предложения според проекта.
Направете редакции според изискванията: AI инструментите могат също да предложат предложения, които може да не отговарят напълно на вашите нужди. Ето защо не трябва да приемате сляпо предложенията и винаги да ги преглеждате и редактирате.
Съсредоточете се върху намерението: Вместо да се обсебвате от незначителни детайли, трябва да се съсредоточите върху намерението. Оценете и одобрете код, който отговаря на вашите намерения, дори ако подробностите не са това, което искате. Така че, вместо да зацикляте на малки уточнения, опитайте се да придвижите логиката си напред.
Възползвайте се от прегледите на кода: Инструментите за генериране на AI код могат да ви помогнат да пишете код, но е важно да ги прегледате ръчно за най-добри резултати. Можете да накарате партньор да инспектира генерирания от AI код за проблеми, грешки и други проблеми, така че да може да бъде допълнително подобрен и усъвършенстван.
Осигурете малко време за учене: Една прилика между инструментите за изкуствен интелект и хората е, че и двете се нуждаят от време за учене и адаптиране. За писане на добър код е важно да предоставите на своя AI асистент известно време за обучение, за да може да разбере вашата цел и методология. Докато се учи, ще се подобрява и ще дава по-полезни резултати.

Лесно е очевидно, че AI инструментите стават все по-мощни всеки ден. Докато по-рано те можеха да се използват само за завършване на частично написан код, сега можете дори да помолите инструменти като ChatGPT да измислят оригинален код, който трябва само да промените и прецизирате.

Когато използвате AI за писане на код, просто не забравяйте да му предоставите пълна информация и да посочите всяка стъпка. Уведомете го какво точно искате като резултат и той ще се погрижи за останалото. Може да се наложи да експериментирате малко в началото, но след като овладеете писането на код с AI, спестеното време и усилия си заслужават.