NVIDIA претендира за популярност на DLSS: каква е истинската история?

Разбиране на използването на DLSS от NVIDIA и очакваното издание на DLSS 4

В скорошно съобщение NVIDIA разкри изненадваща статистика: над 80% от потребителите с RTX графични процесори – от серия 20 до 40 – активно използват Deep Learning Super Sampling (DLSS) в своите игрови изживявания. Това разкритие пристига точно преди дългоочакваното пускане на DLSS 4, обещаващо по-нататъшни подобрения на визуалните ефекти на игрите.

Какво е DLSS?

DLSS или Deep Learning Super Sampling е иновативна технология, разработена от NVIDIA, която използва изкуствения интелект, за да подобри значително качеството на изображението и да увеличи производителността във видеоигрите. Той работи чрез интелигентно мащабиране на графики с по-ниска разделителна способност до по-високи разделителни способности, като по този начин позволява на игрите да постигнат по-добри визуални ефекти без съответния спад в честотата на кадрите.

Ключови статистически данни и исторически контекст

Според първоначалната публикация на NVIDIA в социалните медии, тази впечатляваща статистика обхваща и потребителите на картите от серия RTX 20, които отбелязаха дебюта на DLSS през 2018 г. С над 540 игри и приложения с интегриран DLSS, включително 15 от най-нетърпеливо очакваните издания от 2024 г., е ясно, че DLSS се е установил здраво в гейминг пейзажа.

3 милиарда часа игра : NVIDIA съобщава, че DLSS е използван за удивителните 3 милиарда часа игра, което илюстрира дълбокото му въздействие върху геймърите.
Предстоящи функции на DLSS 4 : Предстоящата итерация, DLSS 4, е настроена да въведе вълнуващи функционалности като невронно изобразяване и генериране на множество кадри, разширявайки още повече границите на производителността на играта.

Статистика за използване на NVIDIA DLSS — Том Уорън/X

Популярността на DLSS: Поглед отблизо

Впечатляващата скорост на приемане на DLSS предполага нарастващата му популярност сред геймърите. Това обаче повдига въпроси относно истинската точност на статистиката за използване на NVIDIA. Много игри автоматично активират DLSS при прилагане на препоръчителните настройки на NVIDIA, което води до скептицизъм относно това дали потребителите наистина знаят, че използват тази функция.

Често срещани погрешни схващания за използването на DLSS

Освен това е правдоподобно много играчи, особено случайни геймъри, да нямат цялостно разбиране за DLSS и неговите предимства, като често работят при предположението, че трябва просто да приемат настройките по подразбиране без допълнително запитване. Обичайният сценарий е, че играчите рядко изключват DLSS, освен ако не са изправени пред конкретни проблеми с играта. Това се изразява в надеждно изпълнение на настройки, които те може да не разберат напълно.

Има аргументи, според които разработчиците на игри може да се застъпват за използването на DLSS като решение на недостатъците в оптимизацията. И все пак е важно да се подчертае, че DLSS може да допринесе значително за цялостната производителност, независимо от първоначалното качество на играта. Няма убедителни доказателства, сочещи, че разработчиците умишлено пренебрегват правилната оптимизация, за да разчитат единствено на усъвършенстваната графична технология на NVIDIA.

Поглед към бъдещето с DLSS 4

С наближаването на пускането на DLSS 4 става очевидно, че има разрастващ се пазар, готов да прегърне неговите възможности. Статистиката, споделена от NVIDIA, отразява не само текущото приемане на DLSS, но и очакването, че тази технология ще продължи да се развива и ще подобрява игровото изживяване за всички играчи.

За повече информация посетете оригиналната публикация от Том Уорън .

Разгледайте допълнителни подробности за усилията и технологиите на NVIDIA чрез това

Често задавани въпроси

1. Какво е DLSS и как работи?

DLSS означава Deep Learning Super Sampling. Той използва невронни мрежи за анализиране и мащабиране на изображения с по-ниска разделителна способност, осигурявайки подобрения в графиките и производителността за видеоигри без необходимост от увеличена изчислителна мощност.

2. Как DLSS 4 се различава от предишните версии?

Докато по-ранните версии на DLSS се фокусираха основно върху мащабиране, DLSS 4 ще въведе разширени функции като невронно изобразяване и генериране на множество кадри, които значително подобряват прецизността на изображението и честотата на кадрите, осигурявайки по-завладяващо игрово изживяване.

3. Необходимо ли е да включите DLSS за оптимална производителност при игри?

Въпреки че DLSS може значително да повиши производителността и качеството на изображението, дали да го активирате често зависи от индивидуалните предпочитания и системни конфигурации. Много игри активират DLSS по подразбиране, но играчите трябва да експериментират, за да определят дали отговаря на техния стил на игра и технически нужди.

цялостен преглед