В днешния цифров пейзаж компютърните технологии се развиват бързо, като **Изкуственият интелект** (AI) е в челните редици на тази трансформация.Тъй като AI става все по-интегриран в нашите ежедневни задачи, жизненоважно е да разберем неговите принципи и приложения чрез целенасочено обучение.Записването в различни курсове по изкуствен интелект може да ви даде възможност да разработвате ефективно управлявани от AI приложения или услуги, подобрявайки както използваемостта, така и производителността.
Освен това индустриите в световен мащаб включват AI в различни сектори, включително мрежи, сигурност и бази данни.Овладяването на AI концепции не само ви позиционира като лидер в тези области, но също така отваря врати към доходоносни възможности за кариера.
1. AI с Google

Тази цялостна програма от Google е пригодена за учащи от всички нива.Покривайки основни до напреднали теми в AI, този интензивен курс е структуриран така, че да не изисква предварителни познания.Един от неговите акценти е включването на библиотеката за машинно обучение на Google, TensorFlow, идеална за разработване на стабилни AI модели.Ако търсите солидна основа, този курс е идеалната отправна точка.
Присъединете се към курса: Учете с Google AI
2. Google: Машинно обучение

Хостван в Udacity, този курс за напреднали се занимава с техники за задълбочено обучение и сложен анализ на данни.Той е специално предназначен за амбициозни анализатори на данни, учени по данни или инженери по машинно обучение.Предишно излагане на контролирани методи на обучение ще подобри вашия опит в този курс.
Присъединете се към курса: Google – Машинно обучение
3.Машинно обучение от Станфордския университет

Този курс, преподаван от известния експерт по изкуствен интелект Андрю Нг, се предлага безплатно в Станфордския университет.Покривайки широк набор от приложения за машинно обучение – включително разпознаване на реч и подобряване на търсачките – този курс дава възможност на студентите да прилагат техники за машинно обучение в сценарии от реалния свят.Сертифицирането се предлага срещу заплащане.
Присъединете се към курса: Станфордски университет – Машинно обучение
4.Машинно обучение от Колумбийския университет

Колумбийският университет предлага завладяващ безплатен онлайн курс по машинно обучение, който се фокусира върху прилагането на статистически методи за решаване на проблеми от реалния живот.Този 12-седмичен курс, изискващ 7-8 часа седмичен ангажимент, обхваща наред с други теми контролирано и неконтролирано обучение.Това е отлична подготвителна стъпка към придобиване на нанодиплома по изкуствен интелект.
Присъединете се към курса: Колумбийски университет – Машинно обучение
5.Основи на дълбокото обучение за компютърно зрение от Nvidia

Този самостоятелен курс от Nvidia дава възможност на обучаемите да използват AI за класифициране на изображения и други предизвикателства от реалния свят.С експертния опит на Nvidia в графичните технологии, участниците ще изследват иновативни приложения в компютърното зрение, подобрявайки разбирането си за тази критична област на ИИ.
Присъединете се към курс: Nvidia – Основи на дълбокото обучение за компютърно зрение
6.Задълбочено обучение и самоуправляващи се автомобили от MIT

Този специализиран курс от Масачузетския технологичен институт се фокусира върху технологията зад самоуправляващите се автомобили, област с нарастващо значение.Използвайки **симулатора DeepTraffic**, участниците ще се научат да навигират безопасно и ефикасно, въпреки че този курс не предоставя никакъв сертификат след завършване.
Присъединете се към курс: MIT – Задълбочено обучение за самоуправляващи се автомобили
От бюрото на редактора
Тези подбрани селекции от първокласни **курсове за изкуствен интелект** предлагат път към овладяване на основни концепции и приложения за AI.Тъй като AI продължава да оформя бъдещето на технологиите, ангажирането с тези образователни ресурси може значително да облагодетелства вашите перспективи за кариера и набор от умения.
Готови ли сте да се впуснете в своето пътуване за обучение на AI? Не забравяйте да сте в крак с видео лекциите и да участвате активно, за да увеличите максимално вашето обучение!
Често задавани въпроси
1.Коя е най-добрата отправна точка за някой нов в AI?
Ако тепърва започвате вашето пътуване с ИИ, курсът „ИИ с Google“ е отлична отправна точка.Не изисква предварителни познания и предлага цялостно въведение в концепциите на AI.
2.Има ли безплатни курсове за ИИ?
да Много реномирани институции предоставят безплатни курсове за изкуствен интелект, като например „Машинно обучение от Станфордския университет“, който предлага достъп до висококачествен учебен материал без никакви разходи.
3.Имам ли нужда от умения по програмиране, за да взема тези курсове за ИИ?
Въпреки че някои курсове могат да се възползват от предишни познания по програмиране, особено тези, които са фокусирани върху теми за напреднали, много курсове са предназначени да обслужват обучаеми на всички нива, включително тези без опит в програмирането.
Вашият коментар ▼