DeepSeek har vist sig som en førende aktør inden for udvikling af avanceret AI-teknologi, især gennem lanceringen af deep-learning-modellen, DeepSeek V3. Denne open source, højtydende model er designet til at håndtere databehandling med bemærkelsesværdige hastigheder og udviser enestående ræsonnement og forståelsesevner. Ifølge ydelsestests overgår den endda veletablerede modeller, såsom OpenAIs GPT-4o og Claude 3.5.
I sine seneste innovationer har DeepSeek introduceret to ekstra modeller: DeepSeek R1 og DeepSeek R1 Zero. Disse alternativer giver konkurrencedygtig ydeevne svarende til OpenAIs modeller, mens de er væsentligt mere omkostningseffektive.
Det spændende er, at brugerne har mulighed for at eksperimentere med DeepSeek AI-modeller på deres lokale maskiner uden forudgående omkostninger for grundlæggende adgang. En abonnementsplan er dog nødvendig for at frigøre det fulde potentiale af de avancerede funktioner i forskellige modeller, inklusive dem, der er tilgængelige på HuggingFace.
Sådan får du adgang til DeepSeek R1 via webbrowser
- Start en webbrowser på din enhed, og naviger til
www.deepseekv3.com. - Se efter knappen mærket ‘Prøv DeepSeek R1 Chat’ placeret under chatboksen, og klik på den.
- En chatgrænseflade til DeepSeek R1 vises. Du kan begynde at interagere med AI ved at skrive dine spørgsmål i chatboksen.
- Når du har skrevet din forespørgsel, skal du trykke på Enter eller klikke på knappen ‘Send’ for at modtage et svar fra AI.
Sådan får du adgang til DeepSeek V3 Coder gennem API’et
- Åbn din browser og gå til
chat.deepseek.com. - Vælg muligheden ‘Tilmeld’ for at tilmelde dig en ny konto.
- Når du har oprettet en konto, modtager du din unikke API-nøgle. Hold dette sikkert, da det er afgørende for at foretage API-kald.
- Dernæst, hvis Python ikke allerede er installeret på dit system, skal du besøge python.org for at downloade den seneste version. Sørg for at markere indstillingen ‘Tilføj python.exe til PATH’ under installationen for lettere adgang.
- Når du har downloadet Python, skal du konfigurere det nødvendige SDK. Da DeepSeeks API er kompatibel med OpenAIs struktur, kan du bruge OpenAI SDK. Åbn din kommandoprompt og udfør kommandoen:
pip install openai. - Når dit udviklingsmiljø er klar, skal du indstille basis-URL’en for API-adgang til
https://api.deepseek.com. - Du kan nu interagere med DeepSeek AI ved at foretage API-kald.
Lokal implementering af DeepSeek V3
Hvis du ønsker at implementere DeepSeek AI lokalt, skal du først sikre dig, at du har et ordentligt miljø og downloade de nødvendige lokale modeller. For optimal ydeevne anbefales lokal implementering på Linux-distributioner såsom Ubuntu. Windows-brugere skal konfigurere et miljø, der er kompatibelt med Linux, da DeepSeek-modeller kører bedst i det miljø. Forudsætningerne inkluderer en CUDA-understøttet GPU, Python version 3.8 eller højere, minimum 16 GB RAM, sammen med CUDA og cuDNN.
- Begynd med at installere Windows-undersystemet til Linux på din enhed.
- Klon DeepSeek-lageret ved hjælp af kommandoen:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git. - Naviger til inferensmappen og installer de nødvendige afhængigheder, der er angivet i ‘requirements.txt’. Du kan opnå dette med følgende kommandoer:
cd DeepSeek-V3/inferenceefterfulgt afpip install -r requirements.txt. - Konverter modelvægtene til et passende format ved hjælp af denne kommando:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16. - Endelig er du rustet til at engagere dig med DeepSeek AI lokalt!
Vigtige tips
- Mens visse DeepSeek-modeller er gratis tilgængelige, kræver andre betaling baseret på brug. For eksempel er prisen på DeepSeek-V3 struktureret til $0,14 pr. million input-tokens og $0,28 pr. million output-tokens. For dem, der er interesseret i premium-muligheder eller funktioner som at gemme chathistorik, er det vigtigt at oprette en konto på DeepSeek-platformen.
- Med sine kraftfulde evner til at løse komplekse matematiske problemer er DeepSeek R1 særlig nyttig til uddannelse, fejlfinding, generering af kode og mere.
- DeepSeek R1 kommer også med destillerede modeller, som er kompakte og mere effektive, hvilket muliggør deres drift på typiske forbrugerenheder.
- Tilføjelsen af realtids-webbrowsing-funktioner i R1-modellen giver den mulighed for at søge online efter information, fusionere den med eksisterende viden og tilbyde svar svarende til konkurrenter som Perplexity AI.
Ofte stillede spørgsmål
1. Hvilke funktioner kræver et abonnement på DeepSeek AI?
Et abonnement er nødvendigt for at få adgang til avancerede funktioner såsom tilpasning af præferencer, lagring af chathistorik og brug af premium-modeller, der tilbyder forbedrede muligheder.
2. Kan jeg implementere DeepSeek AI på Windows?
Ja, du kan implementere DeepSeek på Windows, men det anbefales at bruge Windows Subsystem til Linux (WSL) for at skabe et kompatibelt miljø for optimal ydeevne.
3. Er det gavnligt at bruge DeepSeek AI til uddannelsesformål?
Absolut! DeepSeek R1-modellen kan hjælpe med vejledning, fejlfinding, kodegenerering og levere komplekse matematiske løsninger, hvilket gør den til et værdifuldt uddannelsesværktøj.
Relaterede artikler:
Tips til at accelerere langsom bærbar opladningshastighed
11:04
DeepSeek lancerer Open-Source Reasoning Model DeepSeek-R1 til at konkurrere med OpenAI’s o1
8:44
Brug af diskkvoter i Windows 11 til at kontrollere brugerlagergrænser
7:14
Skriv et svar