Sådan kodes ved hjælp af AI

I løbet af de sidste par år har Artificial Intelligence (AI) værktøjer oplevet en hidtil uset vækst i popularitet. Virksomheder, uddannelsesinstitutioner, non-profit organisationer, sociale velfærdsgrupper og endda enkeltpersoner er nu afhængige af forskellige AI-værktøjer til at udføre forskellige opgaver.

Disse værktøjer bliver brugt til at søge efter information, generere tekstindhold, skabe billeder, udføre matematiske beregninger og skrive kode. Programmering er et af de områder, hvor nytten af AI-modeller er let synlig. Du kan skrive kodestykker eller endda hele funktioner ved hjælp af AI-værktøjer. Lad os se hvordan.

Egenskaber af AI-modeller til kodeskrivning

Med kodegenereringsværktøjer, der nu er tilgængelige, kan du bruge AI til kodning. Når det er sagt, er det vigtigt at forstå, at disse værktøjer bedst bruges til at hjælpe programmører i deres arbejde i stedet for at skrive komplet kode.

Dette betyder, at du ikke kan stole på AI-værktøjer til at udføre hele jobbet, når det kommer til kodegenerering, men kan bruge det til følgende formål.

Fuldførelse af delvist skrevet kode: Kodeeditorer, der drives af AI, er afhængige af maskinlæringsalgoritmer til at analysere kodemønstre. Dette lader dem forudsige uddrag og tilbyde dem som forslag, hvilket forbedrer effektiviteten af hele kodningsprocessen. Hvad mere er, kan brugen af sådanne værktøjer endda hjælpe dig med at blive fortrolig med den bedste kodningspraksis.
Generer kode automatisk: Ved hjælp af prompter kan du bruge AI-værktøjer til at generere uddrag eller fuldføre kodefunktioner automatisk. Dette er ret fordelagtigt for udviklere, da det kan hjælpe med at spare en masse tid, når du skriver kode, især til rutinemæssige og gentagne opgaver.
Refactoring Code: En anden måde, hvorpå du kan bruge AI-værktøjer til kodning, er at forbedre kode, der allerede er skrevet. Sådanne værktøjer kan bruges til at analysere kode og få forslag, der gør den mere læsbar og hjælper den til at fungere bedre.
Registrering af fejl og anvendelse af rettelser: Du kan bruge AI-værktøjer til at finde fejl i din kode, så de kan rettes, før koden tages i brug. Dette kan hjælpe med at gøre udviklingscyklussen mere effektiv og undgå at spilde tid på fejlretning senere.

Forskellen mellem AI-genereret kode og lav- og ingen kode

At skrive kode ved hjælp af AI ligner lav- og ingen kodegenerering, da alle tre hjælper dig med at skrive kode hurtigt med reduceret indsats. Men værktøjer med lav og ingen kode kræver forudbyggede biblioteker og skabeloner af forskellige komponenter for at fungere.

De er designet til folk, der ikke har nogen kodningserfaring og -færdigheder og giver brugervenlige grænseflader med intuitive træk-og-slip-kontroller. Du kan bruge disse til at oprette og ændre applikationer uden nogensinde at skulle arbejde med den faktiske kode, som forbliver skjult.

På den anden side behøver AI-kodegenereringsværktøjer ikke komponentbiblioteker og skabeloner. I stedet bruger de meddelelserne fra brugere i naturligt sprog til at foreslå kodefunktioner og uddrag. Mens ingen- og lavkodeværktøjer er designet til virksomheder og ikke-programmører, kan AI-kodegenereringsværktøjer også bruges af professionelle udviklere.

Fordele ved kodning med AI

Der er flere fordele ved at få hjælp fra AI til at kode.

Sparer tid ved at fremskynde udviklingen: AI-værktøjer kan hjælpe dig med at automatisere gentagne og rutinemæssige opgaver, så du kan fokusere på højprioriterede mål, når du koder. Derudover hjælper det med at reducere indsatsen på opgaver på lavt niveau, såsom generering af menuer og formularer. Dette hjælper med at spare en masse tid og accelererer udviklingsprocessen, hvilket resulterer i hurtigere færdiggørelse af projekter.
Hjælper med at reducere fejl: AI kan hjælpe dig med at standardisere procedurer, når du skriver kode, hvilket kan reducere chancerne for menneskelige fejl. For eksempel kan små fejl som typografiske fejl ofte forekomme i rutineopgaver, men kan undgås, når du bruger AI, da de udfører sådanne opgaver med stor præcision.
Gør kodning tilgængelig for ikke-udviklere: Måske er det største højdepunkt ved AI-kodegeneratorer, at de tillader ikke-programmører og almindelige brugere at udvikle programmer nemt. Du kan blot indtaste prompter i sådanne værktøjer, og de vil generere den nødvendige kode til dit program. Så selv en person uden kodningsfærdigheder eller viden kan skrive kode med AI.

Bedste AI-værktøjer til kodning

Der er flere AI-værktøjer, du kan bruge til at skrive kodestykker og hele funktioner, såsom følgende:

Github Copilot

Copilot er oprettet ved hjælp af kode, der er offentligt tilgængelig fra Github repositories af OpenAI og giver dig mulighed for hurtigt at få adgang til enorme datasæt. Den kan fungere som en virtuel programmør og hjælpe dig med at fejlsøge kode, forbedre den og endda skrive komplet kode. Den kan også opdage fejl i koden og give forslag til at fjerne dem. Copilot arbejder med de mest almindeligt anvendte udviklingsmiljøer, giver udvidelser til Visual Studio, Visual Studio Code og kan identificere sikkerhedsproblemer i din kode. Det giver også kommentarer, der hjælper dig med at forstå koden lettere.

ChatGPT

ChatGPT er den mest populære AI-chatbot skabt af OpenAI og kan bruges til en række forskellige formål, såsom at søge efter information, generere indhold og selvfølgelig skrive kode. Sammenlignet med mange andre værktøjer til generering af AI-kode er ChatGPT mere konverserende og lyder mere menneskelig. Den seneste version af ChatGPT kører på GPT-4, hvilket giver den mulighed for at skrive ny kode, forklare den og yde meget bedre, når den skriver kode i Python.

Det er dog vigtigt at forstå, at ligesom kode genereret af andre AI-modeller, skal du manuelt gennemgå og redigere outputtet fra ChatGPT.

Tabnin

Tabnine er skabt af Codota og er en kodegenerator, der bruger maskinlæring til at hjælpe med at fuldføre kode, identificere fejl og fremskynde kodeskrivningsprocessen. Det kan give personlige forslag og endda indeksere din kode automatisk. Andre funktioner i denne AI-kodegenerator inkluderer grænseflader med populære udviklingsmiljøer, syntaksfremhævning og autogenererede tests.

En anden fordel ved Tabnine er, at det er et open source-værktøj, og du kan også integrere det med kodeeditorer som Sublime Text, Atom og VS Code. Store navne som Google og Facebook bruger også Tabnine til at generere kode.

KodeT5

CodeT5 er endnu en kodegenerator fra OpenAI udviklet til at generere kode til specifikke projekter. Denne open source AI-kodegenerator er gratis tilgængelig og understøtter flere programmeringssprog, såsom JavaScript, Python og Java. Du kan også få adgang til det både offline og online afhængigt af dine krav.

Det, der gør CodeT5 til noget særligt, er, at det kan give en skriftlig beskrivelse på det naturlige sprog i et funktionsresumé. Der er også en letanvendelig grafisk grænseflade, som du kan integrere gennem Github-dokumentationen.

Google Gemini

Google Gemini (tidligere Google Bard), er en anden mulighed, hvis du leder efter et AI-værktøj, der kan hjælpe dig med at skrive kode. Det kan generere ny kode, forklare det og endda hjælpe med fejlretning. Du kan bruge Gemini med mere end 20 programmeringssprog, inklusive Java, Python osv.

Ligesom ChatGPT er Google Gemini tilgængelig både som en gratis version og en betalingsversion, men du kan bruge begge til at skrive kode. Den er også tilgængelig på Android-enheder, hvilket er en anden fordel i forhold til andre kodegeneratorer.

Cody af Sourcegraph

Cody er et omfattende kodningsværktøj, der kan lokalisere, fortolke og generere kode ved hjælp af store sprogmodeller (LLM’er), Sourcegraph-kodeekspertise og Sourcegraph-søgning. Det kan forstå hele kodebaser, besvare forespørgsler og generere kode. Du kan bruge Cody gratis, når du skriver kode til personlig brug.

Cody kan forudsige dit input og levere uddrag, når du indtaster en prompt, finde og rette fejl, levere automatiske kodegennemgange og fungerer med alle sprog. Det har også nogle robuste sikkerhedsfunktioner, såsom AWS-kryptering.

Dette er værktøjer, der kan hjælpe dig med at skrive kode, og ikke skrive kode af sig selv. Der er også et nyt værktøj på vej, AI Software Engineer Devin, der er i stand til at skrive kode af sig selv. Men det er endnu ikke bredt tilgængeligt; lær mere om det nedenfor.

Brug af ChatGPT til at generere kode

Vi har nævnt nogle af de bedste AI-værktøjer til kodning ovenfor, men hvis du selv ønsker at skrive kode ved hjælp af AI, er en af de bedste muligheder OpenAI’s ChatGP, som du også kan bruge gratis. Det er et fremragende værktøj, der er enormt kraftfuldt, men alligevel nemt at bruge. Det er derfor, du kan bruge det til kodningsformål uden forudgående erfaring.

Start din webbrowser og gå til ChatGPT-webstedet.
Hvis du allerede har en konto på webstedet, skal du logge ind på den. Ellers skal du oprette en konto og derefter logge ind.
Nu skal du beslutte, hvad formålet med din kode skal være. ChatGPT kan skrive kode til at udføre en specifik funktion eller udføre rutineopgaver. For eksempel vil du have, at AI-modellen skal opsummere artiklen på en hvilken som helst webside. Så indtast en prompt i chatvinduet write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/og tryk på ‘Enter’-tasten.

Du kan se, at ChatGPT opdeler kodegenereringsprocessen i en række trin, mens du forklarer, hvad hvert trin gør. Rul ned, og du vil se Python-koden genereret af AI-modellen. Sørg for at fokusere på parametrene for koden og det output, du ønsker. Jo flere oplysninger du giver til modellen, desto bedre bliver resultaterne.

Udforsk biblioteker og ressourcer med ChatGPT

Tidligere, hvis du ønskede at udtrække websidedata, var du nødt til at gøre det ved at lokalisere tekst mellem forskellige HTML-tags. Men med AI-biblioteker kan du hurtigt udtrække og opsummere de data, du har brug for til kodning. Biblioteker er stykker kode, som du kan bruge til et bestemt formål.

I ChatGPT-chatvinduet skal du indtaste din prompt og bede AI-modellen om at give dig oplysninger om, hvilke biblioteker der er nødvendige for, at din kode kan udføre en bestemt funktion. Du kan for eksempel indtaste what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Når du trykker på ‘Enter’-tasten, vil ChatGPT ikke kun fortælle dig om de biblioteker, du har brug for, men også forklare, hvordan du kan installere dem.

At finde og vælge de rigtige biblioteker er afgørende for at skrive god kode, og AI kan hjælpe dig med at spare en masse tid på at gøre det. Du kan endda tilpasse svarene yderligere, hvis du vil. For eksempel kan du spørge ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, AI-modellen vil give dig svarene.

På samme måde kan du bede ChatGPT om information om forskellige kodningsbiblioteker, forskellene mellem dem, og hvilket der ville være bedst til dine kodningsbehov. Indtast en prompt som likewhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Tryk på ‘Enter’-tasten på Windows eller ‘Return’-tasten på Mac, og ChatGPT vil besvare dit spørgsmål.

Hvis du vil, kan du endda spørge ChatGPT, hvordan du bruger et bibliotek, hvis du ikke er bekendt med det. Indtast explain how to use the transformers libraryog tryk på ‘Enter’-tasten.

ChatGPT vil give dig trin-for-trin instruktioner om, hvordan du bruger det bibliotek, du nævnte.

Brug af forskellige prompter kan hjælpe dig med at få de oplysninger, du har brug for, fra værktøjer som ChatGPT, før du går ned til den faktiske kodningsdel. Værktøjer som ChatGPT giver dig mulighed for at integrere forskellige systemer og ressourcer sammen, hvilket er et afgørende aspekt ved at skrive god kode.

Beder AI om at skrive prøvekode

For at skrive kode ved hjælp af ChatGPT kan du fortsætte i det samme chatvindue eller åbne et nyt.

Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simpleIndtast en prompt som f.eks . i chatvinduet.

Tryk på ‘Return’-tasten eller ‘Enter’-tasten, og ChatGPT vil give dig den kode, du bad den om at generere.

Når den grundlæggende kode er skrevet, kan du nemt redigere og finjustere den manuelt efter behov, da ChatGPT allerede har gjort alt det tunge løft.

Begrænsninger ved brug af AI til at skrive kode

Selvom AI kan hjælpe dig med at skrive kode nemt og hurtigt, er der nogle begrænsninger og problemer, du bør være opmærksom på.

Desværre, hvis du ikke er fortrolig med at bruge sådanne værktøjer, er det ret svært at opdage sådanne fejl, især for ikke-programmører med begrænset kodningsviden. Derfor er det vigtigt at gennemgå kode genereret af AI, før du bruger den.
Du kan blive fristet til at bruge unødvendig kode: Da AI kan generere kode meget hurtigere end et menneske, kan du blive fristet til at bruge kode uden at have ordentlig viden om det. Det er vigtigt først at forstå koden, før du bruger den, så du kan redigere den og forfine den efter behov for langsigtet vedligeholdelse.
Det kan kompromittere sikkerheden: Når du skriver kode, fokuserer AI-værktøjer på hastighed og effektivitet, hvilket nogle gange kan kompromittere kodens sikkerhed. De kan overse forskellige sikkerhedspraksis på plads til beskyttelse af programmer, hvilket gør dem sårbare over for ondsindede angreb. Så du skal justere og justere dine prompter for at sikre, at din kode er sikker.
Genereret kode kan have plagiatproblemer: AI-værktøjer er trænet i menneskeskreven kode og genererer ofte kode, der minder meget om uddrag og blokke, der allerede eksisterer. Hvis du bruger en sådan kode i dit program, kan det forårsage juridiske problemer på grund af plagieringsproblemer. Den bedste måde at forhindre dette på er at tjekke din kode mod forskellige online-depoter for at sikre, at den er helt original.

Bedste praksis for generering af AI-kode

Her er nogle bedste fremgangsmåder, du bør følge, når du skriver kode ved hjælp af AI.

Giv AI’en kontekst: For at få nyttig information fra et AI-værktøj skal du give det en kontekst om projektet. AI-modellen skal vide, hvad der er formålet med koden og det output, du ønsker. Du kan give den den nødvendige kontekst ved at importere sætninger, definere nøglefunktioner og variabler og tilføje kommentarer. At gøre det kan hjælpe AI med at justere sine forslag i henhold til projektet.
Foretag redigeringer efter behov: AI-værktøjer kan også tilbyde forslag, der måske ikke passer perfekt til dine behov. Derfor bør du ikke acceptere forslagene blindt og altid gennemgå og redigere dem.
Fokus på hensigten: I stedet for at være besat af mindre detaljer, bør du fokusere på hensigten. Evaluer og godkend kode, der matcher din hensigt, selvom detaljerne ikke er, hvad du ønsker. Så i stedet for at sidde fast på små justeringer, så prøv at flytte din logik fremad.
Udnyt kodeanmeldelser: AI-kodegenereringsværktøjer kan hjælpe dig med at skrive kode, men det er vigtigt at gennemgå dem manuelt for at få de bedste resultater. Du kan få en peer til at inspicere AI-genereret kode for problemer, fejl og andre problemer, så den kan forbedres og perfektioneres yderligere.
Giv noget læringstid: En lighed mellem AI-værktøjer og mennesker er, at begge har brug for tid til at lære og tilpasse sig. For at skrive god kode er det vigtigt, at du giver din AI-assistent lidt tid til at lære, så den kan forstå dit formål og din metode. Efterhånden som den lærer, bliver den bedre og giver mere brugbare resultater.

Det er let tydeligt, at AI-værktøjer bliver mere og mere kraftfulde dag for dag. Mens de tidligere kun kunne bruges til at færdiggøre delvist skrevet kode, kan du nu endda bede værktøjer som ChatGPT om at komme med original kode, som du kun behøver at finjustere og forfine.

Når du bruger AI til at skrive kode, skal du bare sørge for at give den fuldstændige oplysninger og angive hvert trin. Fortæl det præcis, hvad du vil have som output, og det vil tage sig af resten. Du skal muligvis eksperimentere lidt i starten, men når du først mestrer at skrive kode med AI, er den sparede tid og indsats det værd.