Guía para ejecutar DeepSeek R1 localmente en PC y dispositivos móviles

La llegada del modelo de inteligencia artificial DeepSeek R1 de China ha despertado un gran entusiasmo en el sector de la inteligencia artificial, especialmente por su afirmación de superar al modelo o1 de OpenAI. Si bien DeepSeek R1 está disponible de forma gratuita en línea, esta comodidad genera diversas preocupaciones en materia de privacidad. Si desea proteger sus datos pero aprovechar el poder de este modelo de inteligencia artificial, ejecutarlo localmente en su dispositivo es una excelente alternativa.

DeepSeek R1 ofrece varias variaciones de modelo, incluidas versiones simplificadas con parámetros de 1.5B, 7B, 14B, 32B y el gigantesco modelo insignia 671B. Para operar de manera efectiva los modelos más grandes, como el 14B y posteriores, su máquina debe contar con una CPU, GPU y posiblemente una NPU dedicada robustas. Incluso para los modelos más livianos, simplemente poseer 8 GB de RAM es crucial para garantizar una experiencia fluida.

Cómo ejecutar DeepSeek R1 en su PC con LM Studio

LM Studio presenta una de las opciones más fáciles de usar para ejecutar DeepSeek R1 localmente en varios sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux.

**Los sistemas compatibles con LM Studio incluyen:**

**Mac:** Compatible con chips Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) que ejecuten macOS 13.4 o posterior
**Windows:** Admite arquitecturas x64 y ARM (como Snapdragon X Elite)
**Linux:** Requiere Ubuntu 20.04 o más reciente con una arquitectura de 64 bits

Si bien LM Studio recomienda un mínimo de 16 GB de RAM para un rendimiento óptimo, es posible que puedas arreglártelas con 8 GB para modelos más pequeños. Si tienes 192 GB o más, incluso podrías ejecutar el modelo 671B completo sin ningún problema.

Para comenzar, navegue a lmstudio.ai y seleccione el botón ‘Descargar’ adaptado a su sistema.

Siga las instrucciones de instalación correspondientes a su sistema operativo.
Después de la instalación, inicie LM Studio y seleccione “Omitir incorporación”.

Seleccione el icono ‘Buscar’ del menú de navegación ubicado a la izquierda.

Ahora, busque el modelo que desea descargar. Puede optar por el modelo DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) o el modelo 1.5B, según sus necesidades. Asegúrese de tener suficiente almacenamiento como se especifica en la página de descarga. Haga clic en el botón «Descargar» para iniciar el proceso.

Después de la descarga, haga clic en el botón “Cargar modelo” y aparecerá la ventana de chat.

Ingresa tus consultas en la ventana de chat e interactúa con el modelo localmente. Puedes realizar un seguimiento de las métricas de uso de recursos que se muestran en la esquina inferior derecha de la barra de estado.

Para ajustar la configuración del modelo, haga clic en el ícono «Configuración» junto al nombre del modelo en la parte superior.

Utilizar LM Studio para ejecutar DeepSeek R1 localmente en su PC es sencillo y no requiere comandos de terminal, una opción ideal para quienes no conocen la tecnología. Aunque existen alternativas como Ollama, requieren conocimientos de terminal.

Ejecución local de DeepSeek R1 en un dispositivo móvil con PocketPal AI

Si desea utilizar modelos LLM en su dispositivo móvil, le recomiendo PocketPal AI. Esta aplicación ofrece una experiencia perfecta para ejecutar modelos LLM en plataformas iOS y Android.

Descargue la aplicación PocketPal AI desde la App Store o Play Store.
Inicie la aplicación y toque “Ir a modelos”.
Toque el ícono “+” ubicado en la esquina inferior derecha de la pantalla.

Seleccione ‘Agregar desde Hugging Face’.
Escriba ‘DeepSeek R1’ en el campo de búsqueda para localizar el modelo que desea instalar y selecciónelo.

Haga clic en el icono de descarga junto a uno de los archivos GGU disponibles.
Una vez completada la descarga, regrese a la pantalla principal y seleccione el ícono «Cargar» junto al modelo descargado.

Tu modelo se cargará y podrás comenzar a chatear. Puedes acceder a tu historial de chat o modificar la configuración del modelo desde el menú de la izquierda.

¡Y listo! Independientemente del dispositivo que elijas, con LM Studio o PocketPal AI, puedes configurar y ejecutar fácilmente los modelos DeepSeek R1 de forma local.

Preguntas frecuentes

1.¿Cuáles son los requisitos del sistema para ejecutar DeepSeek R1?

Para ejecutar DeepSeek R1, debe tener al menos 8 GB de RAM para los modelos más pequeños, como el 1.5B y el 7B. Para los modelos más grandes, se recomienda tener 16 GB o más. Una CPU y una GPU robustas, junto con suficiente espacio de almacenamiento, también son esenciales para un rendimiento óptimo.

2.¿Puedo ejecutar DeepSeek R1 en un dispositivo móvil?

¡Sí! Puedes ejecutar DeepSeek R1 en dispositivos móviles mediante la aplicación PocketPal AI, disponible para iOS y Android. La aplicación te permite buscar y descargar modelos directamente a tu teléfono.

3.¿Existen preocupaciones sobre la privacidad al utilizar DeepSeek R1 en línea?

Sí, ejecutar DeepSeek R1 en línea puede generar problemas de privacidad. Si elige ejecutar el modelo localmente en su dispositivo, mitigará estos riesgos, ya que sus datos no se enviarán a servidores externos.

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