{"id":2881,"date":"2024-07-19T10:40:30","date_gmt":"2024-07-19T10:40:30","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/?p=2881"},"modified":"2024-07-19T10:40:30","modified_gmt":"2024-07-19T10:40:30","slug":"openai-unveils-gpt-4o-mini-its-cheapest-small-ai-model-yet-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/openai-unveils-gpt-4o-mini-its-cheapest-small-ai-model-yet-es\/","title":{"rendered":"OpenAI presenta GPT-4o Mini, su modelo de IA peque\u00f1o m\u00e1s econ\u00f3mico hasta el momento"},"content":{"rendered":"

Otro modelo de IA se ha sumado al mar de modelos de IA y este es de OpenAI una vez m\u00e1s. OpenAI lanz\u00f3 previamente GPT-4o este a\u00f1o, que se supon\u00eda que ser\u00eda m\u00e1s eficiente que GPT-4. Pero a\u00fan era bastante costoso y pod\u00eda generar una factura considerable, especialmente para los desarrolladores que necesitan llamar al modelo de IA a trav\u00e9s de la API para sus aplicaciones repetidamente durante el d\u00eda.<\/p>\n

Como resultado, los desarrolladores recurrieron a modelos de IA peque\u00f1os y m\u00e1s baratos de la competencia, como Gemini 1.5 Flash o Claude 3 Haiku.<\/p>\n

Ahora, OpenAI est\u00e1 lanzando GPT-4o mini, su modelo m\u00e1s rentable hasta el momento, con el que tambi\u00e9n est\u00e1n entrando en el espacio de los modelos de IA peque\u00f1os. Si bien el GPT-4o mini es su modelo m\u00e1s econ\u00f3mico hasta el momento, no est\u00e1 logrando ese bajo costo reduciendo la inteligencia; es m\u00e1s inteligente que su modelo GPT-3.5 Turbo existente.<\/p>\n

Seg\u00fan OpenAI, GPT-4o mini obtuvo un 82 % en MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding), superando a muchos modelos; estas son las puntuaciones respectivas de diferentes modelos: GPT-3.5 Turbo (70 %), Claude 3 Haiku (75,2 %) y Gemini 1.5 Flash (78,9 %). GPT-4o obtuvo un 88,7 % en este punto de referencia, y Gemini Ultra obtuvo la puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta: 90 % (aunque no se trata de modelos de IA peque\u00f1os).<\/p>\n

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Fuente: OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n

Hoy se est\u00e1 implementando GPT-4o mini para los usuarios de ChatGPT Free, Team y Plus, as\u00ed como para los desarrolladores. Para los usuarios de ChatGPT, b\u00e1sicamente ha reemplazado a GPT-3.5; GPT4o mini ser\u00e1 el modelo predeterminado de la conversaci\u00f3n una vez que se agoten las consultas gratuitas de GPT-4o. Los desarrolladores a\u00fan tendr\u00e1n la opci\u00f3n de usar GPT-3.5 a trav\u00e9s de la API, pero se eliminar\u00e1 con el tiempo. Los usuarios de ChatGPT Enterprise tendr\u00e1n acceso a GPT-4o mini la pr\u00f3xima semana.<\/p>\n

Como se mencion\u00f3 anteriormente, el objetivo de GPT-4o mini es ayudar a los desarrolladores a encontrar un modelo de bajo costo y latencia para su aplicaci\u00f3n que tambi\u00e9n sea capaz. En comparaci\u00f3n con otros modelos peque\u00f1os, GPT-4o mini se destaca en tareas de razonamiento tanto en texto como en visi\u00f3n, razonamiento matem\u00e1tico y tareas de codificaci\u00f3n, as\u00ed como razonamiento multimodal.<\/p>\n

Actualmente, admite tanto texto como visi\u00f3n en la API, y en la hoja de ruta para el futuro se admitir\u00e1n entradas y salidas de texto, im\u00e1genes, v\u00eddeo y audio.<\/p>\n

GPT-4o mini tiene una ventana de contexto de 128\u00a0000 tokens para entrada y 16\u00a0000 tokens para salida por solicitud, y su conocimiento se extiende hasta octubre de 2023. Tambi\u00e9n puede manejar texto que no est\u00e9 en ingl\u00e9s de manera bastante rentable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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