{"id":3313,"date":"2024-08-23T09:59:35","date_gmt":"2024-08-23T09:59:35","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/?p=3313"},"modified":"2024-08-23T09:59:35","modified_gmt":"2024-08-23T09:59:35","slug":"what-is-ollama-and-how-to-use-it-on-windows-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/what-is-ollama-and-how-to-use-it-on-windows-es\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Ollama y c\u00f3mo usarlo en Windows?"},"content":{"rendered":"<p>Si desea ejecutar modelos de lenguaje grandes o LLM en su computadora, una de las formas m\u00e1s f\u00e1ciles de hacerlo es a trav\u00e9s de Ollama. Ollama es una poderosa plataforma de c\u00f3digo abierto que ofrece una experiencia de inteligencia artificial personalizable y de f\u00e1cil acceso. Facilita la descarga, instalaci\u00f3n e interacci\u00f3n con varios LLM, sin necesidad de depender de plataformas basadas en la nube ni requerir conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de las ventajas mencionadas anteriormente, Ollama es bastante ligero y se actualiza peri\u00f3dicamente, lo que lo hace muy adecuado para crear y administrar LLM en m\u00e1quinas locales. Por lo tanto, no necesita servidores externos ni configuraciones complicadas. Ollama tambi\u00e9n es compatible con varios sistemas operativos, incluidos Windows, Linux y macOS, as\u00ed como con varios entornos Docker.<\/p>\n<h2 id=\"downloading-and-installing-ollama\">Descarga e instalaci\u00f3n de Ollama<\/h2>\n<ul>\n<li>Primero, visite la p\u00e1gina de descarga de Ollama y seleccione su sistema operativo antes de hacer clic en el bot\u00f3n &#8220;Descargar&#8221;.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"466\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-14-56-32-1.webp\" title=\"\" width=\"829\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Una vez que se complete la descarga, \u00e1brala e inst\u00e1lela en su equipo. El instalador se cerrar\u00e1 autom\u00e1ticamente una vez que se complete la instalaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"506\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-01-54-1.webp\" title=\"\" width=\"899\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>En Windows, puedes comprobar si Ollama se est\u00e1 ejecutando o no haciendo clic en el bot\u00f3n de desbordamiento de la barra de tareas para ver los \u00edconos ocultos.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"453\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-12-41-1.webp\" title=\"\" width=\"805\"\/><\/figure>\n<h2 id=\"customizing-and-using-ollama\">Personalizaci\u00f3n y uso de Ollama<\/h2>\n<p>Una vez que Ollama est\u00e9 instalado en tu computadora, lo primero que debes hacer es cambiar la ubicaci\u00f3n donde almacena sus datos. De manera predeterminada, la ubicaci\u00f3n de almacenamiento es , <code>C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models<\/code>pero como los modelos de IA pueden ser bastante grandes, tu unidad C puede llenarse r\u00e1pidamente. Para hacerlo,<\/p>\n<ul>\n<li>Primero, haga clic en el \u00edcono de Ollama en la barra de tareas y haga clic en \u201cSalir de Ollama\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"448\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-32-00-1.webp\" title=\"\" width=\"797\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Una vez que haya salido de Ollama, abra el men\u00fa Inicio, escriba <code>environment variables<\/code>y haga clic en &#8216;Editar las variables de entorno del sistema&#8217;.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"591\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-37-24-1.webp\" title=\"\" width=\"1050\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Cuando se abra el cuadro de di\u00e1logo Variables del sistema, haga clic en el bot\u00f3n \u201cVariables de entorno\u201d en la pesta\u00f1a \u201cAvanzado\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"556\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-44-31-1.webp\" title=\"\" width=\"988\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Haga clic en el bot\u00f3n \u201cNuevo\u201d para su cuenta de usuario y cree una variable nombrada <code>OLLAMA_MODELS<\/code>en el campo \u201cNombre de la variable\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"545\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-15-48-26-1-1.webp\" title=\"\" width=\"968\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>A continuaci\u00f3n, escriba la ubicaci\u00f3n del directorio donde desea que Ollama almacene sus modelos en el campo &#8220;Valor de la variable&#8221;. A continuaci\u00f3n, haga clic en el bot\u00f3n &#8220;Aceptar&#8221; antes de iniciar Ollama desde el men\u00fa Inicio.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"565\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-16-03-07-1.webp\" title=\"\" width=\"1005\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ahora est\u00e1 listo para comenzar a usar Ollama, y \u200b\u200bpuede hacerlo con Llama 3 8B de Meta, el \u00faltimo modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto de la empresa. Para ejecutar el modelo, inicie una ventana del s\u00edmbolo del sistema, PowerShell o la Terminal de Windows desde el men\u00fa Inicio.<\/li>\n<li>Una vez que se abra la ventana del s\u00edmbolo del sistema, escriba <code>ollama run llama3<\/code>y presione Entrar. El modelo ocupa cerca de 5 GB, por lo que descargarlo llevar\u00e1 tiempo.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"516\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-16-26-25-1.webp\" title=\"\" width=\"917\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Una vez que se complete la descarga, puedes comenzar a usar Llama 3 8B y conversar con \u00e9l directamente en la ventana de l\u00ednea de comandos. Por ejemplo, puedes preguntarle a la modelo <code>Who are you?<\/code>y presionar Enter para obtener una respuesta.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"579\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-22-16-33-17-1.webp\" title=\"\" width=\"1030\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ahora, puedes continuar la conversaci\u00f3n y hacerle preguntas a los modelos de IA sobre diversos temas. Solo ten en cuenta que Llama 3 puede cometer errores y alucinar, por lo que debes tener cuidado al usarlo.<\/li>\n<li>Tambi\u00e9n puedes probar otros modelos visitando la p\u00e1gina de la biblioteca de modelos de Ollama. Adem\u00e1s, hay varios comandos que puedes ejecutar para probar las diferentes funcionalidades que ofrece Ollama.<\/li>\n<li>Tambi\u00e9n puede realizar varias operaciones mientras ejecuta un modelo, como configurar variables de sesi\u00f3n, mostrar informaci\u00f3n del modelo, guardar una sesi\u00f3n y m\u00e1s.<\/li>\n<li>Ollama tambi\u00e9n permite aprovechar los modelos de IA multimodales para reconocer im\u00e1genes. Por ejemplo, el modelo LLava puede reconocer im\u00e1genes generadas por DALLE-3 y describir im\u00e1genes en detalle.<\/li>\n<li>Si se producen errores al ejecutar Ollama, puede consultar los registros para averiguar cu\u00e1l es el problema. Utilice el <code>Win + R<\/code>acceso directo para abrir el cuadro de di\u00e1logo Ejecutar y, a continuaci\u00f3n, escriba <code>explorer %LOCALAPPDATA%\\\\Ollama # View logs<\/code>dentro de \u00e9l antes de pulsar Intro.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"473\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2024-08-23-09-59-46-1.webp\" title=\"\" width=\"840\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Tambi\u00e9n puede utilizar otros comandos como <code>explorer %LOCALAPPDATA%\\\\Programs\\\\Ollama<\/code>y <code>explorer %HOMEPATH%\\\\.ollama<\/code>para comprobar los binarios, el modelo y la ubicaci\u00f3n de almacenamiento de la configuraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"things-to-know\">Cosas que debes saber<\/h3>\n<ul>\n<li>Ollama detecta autom\u00e1ticamente tu GPU para ejecutar modelos de IA, pero en m\u00e1quinas con varias GPU, puede seleccionar la incorrecta. Para evitar esto, abre el Panel de control de Nvidia y configura la Pantalla en &#8220;Solo GPU de Nvidia&#8221;.<\/li>\n<li>Es posible que el modo de visualizaci\u00f3n no est\u00e9 disponible en todas las m\u00e1quinas y tambi\u00e9n est\u00e9 ausente cuando conecta su computadora a pantallas externas.<\/li>\n<li>En Windows, puedes verificar si Ollama est\u00e1 usando la GPU correcta mediante el Administrador de tareas, que mostrar\u00e1 el uso de la GPU y te permitir\u00e1 saber cu\u00e1l est\u00e1 en uso.<\/li>\n<li>Si bien instalar Ollama en macOS y Linux es un poco diferente a hacerlo en Windows, el proceso de ejecutar LLM a trav\u00e9s de \u00e9l es bastante similar.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si desea ejecutar modelos de lenguaje grandes o LLM en su computadora, una de las formas m\u00e1s f\u00e1ciles de hacerlo es a trav\u00e9s de Ollama. 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