{"id":5267,"date":"2025-01-23T08:45:38","date_gmt":"2025-01-23T08:45:38","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/?p=5267"},"modified":"2025-01-23T08:45:38","modified_gmt":"2025-01-23T08:45:38","slug":"deepseek-launches-opensource-reasoning-model-deepseekr1-to-compete-with-openais-o1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/deepseek-launches-opensource-reasoning-model-deepseekr1-to-compete-with-openais-o1\/","title":{"rendered":"DeepSeek lanza el modelo de razonamiento de c\u00f3digo abierto DeepSeek-R1 para competir con o1 de OpenAI"},"content":{"rendered":"<h2>DeepSeek presenta DeepSeek-R1: una nueva era para la IA de c\u00f3digo abierto<\/h2>\n<p>En un avance revolucionario en inteligencia artificial, DeepSeek, un laboratorio l\u00edder de inteligencia artificial con sede en China, ha presentado sus \u00faltimos modelos de razonamiento de c\u00f3digo abierto: <strong>DeepSeek-R1<\/strong> y <strong>DeepSeek-R1 Zero<\/strong> . Estos modelos innovadores est\u00e1n dise\u00f1ados para democratizar el acceso a capacidades de razonamiento de alto nivel y, al mismo tiempo, brindar un rendimiento competitivo que desaf\u00eda los par\u00e1metros de referencia existentes en la industria.<\/p>\n<p>DeepSeek afirma que <strong>DeepSeek-R1<\/strong> iguala <strong>a o1 de OpenAI<\/strong> en t\u00e9rminos de rendimiento, lo que es una afirmaci\u00f3n audaz en el panorama de la IA cada vez m\u00e1s competitivo. Se basa en la base del <strong>DeepSeek V3<\/strong> establecido anteriormente , y muestra una mejora notable en varios escenarios de razonamiento.<\/p>\n<h2>Comparaci\u00f3n de rendimiento: DeepSeek-R1 frente a o1 de OpenAI<\/h2>\n<p>DeepSeek ha llevado a cabo una evaluaci\u00f3n comparativa exhaustiva que revel\u00f3 que R1 no solo tiene un rendimiento similar al de o1, sino que tambi\u00e9n se destaca en ciertas \u00e1reas:<\/p>\n<ul>\n<li>Obtuvo una puntuaci\u00f3n impresionante <strong>del 79,8%<\/strong> en el Examen de Matem\u00e1ticas por Invitaci\u00f3n Estadounidense de 2024 (AIME), superando <strong>el 79,2%<\/strong> de o1 .<\/li>\n<li>Obtuvo una notable tasa de \u00e9xito <strong>del 97,3% en MATH-500, superando <\/strong><strong>el 96,4%<\/strong> de o1 .<\/li>\n<li>Obtuvo una <strong>calificaci\u00f3n de 2029 en Codeforces<\/strong> , lo que lo coloca por delante del 96,3 % de los programadores humanos, con o1 obteniendo una puntuaci\u00f3n ligeramente superior con un 96,6 %.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En las evaluaciones de conocimientos generales, R1 obtuvo un puntaje de <strong>90,8 %<\/strong> en el par\u00e1metro Massive Multitask Language Understanding (MMLU), muy cerca de o1, que obtuvo un puntaje <strong>de 91,8 %<\/strong> . Estos impresionantes resultados muestran las capacidades avanzadas de razonamiento de R1 que pueden competir bien contra los modelos propietarios establecidos.<\/p>\n<h2>Acceso abierto y usabilidad<\/h2>\n<p>Lo que es particularmente destacable es que <strong>DeepSeek-R1<\/strong> est\u00e1 disponible en <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">HuggingFace<\/a> bajo una licencia MIT, lo que permite su uso gratuito, incluso para aplicaciones comerciales. Adem\u00e1s, R1 puede realizar autoverificaciones de datos, lo que soluciona una de las deficiencias m\u00e1s importantes de los modelos de IA sin razonamiento y, en \u00faltima instancia, mejora su fiabilidad en diversas aplicaciones.<\/p>\n<p><strong>DeepSeek-R1<\/strong> es un modelo de peso pesado, que cuenta con <strong>671 mil millones de par\u00e1metros<\/strong> , una escala que mejora significativamente sus capacidades de resoluci\u00f3n de problemas. Para los usuarios con hardware menos exigente, DeepSeek ha lanzado versiones &#8220;destiladas&#8221; de R1, disponibles en tama\u00f1os que van desde <strong>1.5 mil millones a 70 mil millones de par\u00e1metros<\/strong> , lo que las hace operables en computadoras port\u00e1tiles est\u00e1ndar. <strong>DeepSeek-R1<\/strong> tambi\u00e9n es accesible a trav\u00e9s de la API de DeepSeek, lo que ofrece una ventaja de precio de 90% a 95% m\u00e1s baja que o1 de OpenAI, lo que lo convierte en una opci\u00f3n atractiva para los desarrolladores.<\/p>\n<h2>Innovaci\u00f3n a trav\u00e9s del aprendizaje por refuerzo<\/h2>\n<p>Una distinci\u00f3n fundamental de <strong>DeepSeek-R1<\/strong> radica en su aplicaci\u00f3n del <strong>aprendizaje de refuerzo<\/strong> en combinaci\u00f3n con el ajuste fino supervisado, lo que lo diferencia de modelos como o1 que se basan en la cadena de pensamiento. Esta innovaci\u00f3n no solo genera rentabilidad, sino que tambi\u00e9n mejora la eficiencia del modelo.<\/p>\n<h2>Desaf\u00edos y limitaciones regulatorias<\/h2>\n<p>No obstante, <strong>DeepSeek-R1<\/strong> enfrenta algunos obst\u00e1culos regulatorios, dado que est\u00e1 desarrollado en China. El modelo se adhiere a los marcos regulatorios impuestos por las autoridades de Internet de China, lo que garantiza el cumplimiento de los &#8220;valores socialistas fundamentales&#8221;. Esto tiene implicaciones en la variedad de temas que cubre, ya que R1 evita deliberadamente \u00e1reas como la Plaza de Tiananmen y la autonom\u00eda de Taiw\u00e1n en sus respuestas.<\/p>\n<h2>Cerrando la brecha hacia la IAG<\/h2>\n<p>A pesar de estas limitaciones, el lanzamiento de <strong>DeepSeek-R1<\/strong> supone un avance para cerrar la brecha entre los modelos de c\u00f3digo abierto y los de c\u00f3digo cerrado en la b\u00fasqueda de la inteligencia artificial general (AGI). Significa m\u00e1s que un simple logro t\u00e9cnico; muestra el enorme potencial de la IA de c\u00f3digo abierto en un \u00e1mbito que suele estar dominado por sistemas propietarios. Al combinar un alto rendimiento con opciones de implementaci\u00f3n accesibles, DeepSeek permite a los desarrolladores e investigadores de todo el mundo participar en la evoluci\u00f3n de la IA.<\/p>\n<p>A medida que se intensifica la carrera por la IA general, <strong>DeepSeek-R1<\/strong> sirve como un potente recordatorio de que la apertura y la colaboraci\u00f3n ser\u00e1n fundamentales para dar forma al futuro de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<h3><strong>1. \u00bfQu\u00e9 hace que DeepSeek-R1 sea diferente del o1 de OpenAI?<\/strong><\/h3>\n<p>DeepSeek-R1 utiliza aprendizaje de refuerzo combinado con ajuste fino supervisado, a diferencia de o1 de OpenAI, que se basa en procesos de cadena de pensamiento. Esto conduce a una reducci\u00f3n de los costos operativos del 90-95% manteniendo al mismo tiempo un rendimiento competitivo.<\/p>\n<h3><strong>2. \u00bfExisten restricciones para utilizar DeepSeek-R1 con fines comerciales?<\/strong><\/h3>\n<p>No, DeepSeek-R1 est\u00e1 disponible bajo una licencia MIT, lo que permite a los usuarios utilizar el modelo de forma gratuita, incluso en aplicaciones comerciales. Esto abre una amplia gama de posibilidades tanto para empresas como para desarrolladores.<\/p>\n<h3><strong>3. \u00bfCu\u00e1les son las limitaciones del modelo DeepSeek-R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Si bien DeepSeek-R1 cuenta con capacidades impresionantes, est\u00e1 sujeto a las regulaciones de Internet chinas, que pueden restringir sus respuestas sobre temas delicados, como la Plaza de Tiananmen o la autonom\u00eda de Taiw\u00e1n, lo que podr\u00eda limitar su aplicabilidad en ciertos contextos.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/deepseek-releases-open-source-reasoning-model-deepseek-r1-to-rival-openais-o1\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">Fuente e im\u00e1genes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek presenta DeepSeek-R1: una nueva era para la IA de c\u00f3digo abierto En un avance revolucionario en inteligencia artificial, DeepSeek, un laboratorio l\u00edder de inteligencia artificial con sede en China, ha presentado sus \u00faltimos modelos de razonamiento de c\u00f3digo abierto: DeepSeek-R1 y DeepSeek-R1 Zero . 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