{"id":6273,"date":"2025-02-14T06:02:01","date_gmt":"2025-02-14T06:02:01","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/?p=6273"},"modified":"2025-02-14T06:02:01","modified_gmt":"2025-02-14T06:02:01","slug":"guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/es\/guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda para ejecutar DeepSeek R1 localmente en PC y dispositivos m\u00f3viles"},"content":{"rendered":"<p>La llegada del modelo de inteligencia artificial DeepSeek R1 de China ha despertado un gran entusiasmo en el sector de la inteligencia artificial, especialmente por su afirmaci\u00f3n de superar al modelo o1 de OpenAI. Si bien DeepSeek R1 est\u00e1 disponible de forma gratuita en l\u00ednea, esta comodidad genera diversas preocupaciones en materia de privacidad. Si desea proteger sus datos pero aprovechar el poder de este modelo de inteligencia artificial, ejecutarlo localmente en su dispositivo es una excelente alternativa.<\/p>\n<p>DeepSeek R1 ofrece varias variaciones de modelo, incluidas versiones simplificadas con par\u00e1metros de 1.5B, 7B, 14B, 32B y el gigantesco modelo insignia 671B. Para operar de manera efectiva los modelos m\u00e1s grandes, como el 14B y posteriores, su m\u00e1quina debe contar con una CPU, GPU y posiblemente una NPU dedicada robustas. Incluso para los modelos m\u00e1s livianos, simplemente poseer 8 GB de RAM es crucial para garantizar una experiencia fluida.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-pc-with-lm-studio\">C\u00f3mo ejecutar DeepSeek R1 en su PC con LM Studio<\/h2>\n<p>LM Studio presenta una de las opciones m\u00e1s f\u00e1ciles de usar para ejecutar DeepSeek R1 localmente en varios sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux.<\/p>\n<p>**Los sistemas compatibles con LM Studio incluyen:**<\/p>\n<ul>\n<li>**Mac:** Compatible con chips Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) que ejecuten macOS 13.4 o posterior<\/li>\n<li>**Windows:** Admite arquitecturas x64 y ARM (como Snapdragon X Elite)<\/li>\n<li>**Linux:** Requiere Ubuntu 20.04 o m\u00e1s reciente con una arquitectura de 64 bits<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si bien LM Studio recomienda un m\u00ednimo de 16 GB de RAM para un rendimiento \u00f3ptimo, es posible que puedas arregl\u00e1rtelas con 8 GB para modelos m\u00e1s peque\u00f1os. Si tienes 192 GB o m\u00e1s, incluso podr\u00edas ejecutar el modelo 671B completo sin ning\u00fan problema.<\/p>\n<ul>\n<li>Para comenzar, navegue a <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lmstudio.ai<\/a> y seleccione el bot\u00f3n &#8216;Descargar&#8217; adaptado a su sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Descargar LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"622\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-237-1.webp\" title=\"Descargar LM Studio\" width=\"1107\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Siga las instrucciones de instalaci\u00f3n correspondientes a su sistema operativo.<\/li>\n<li>Despu\u00e9s de la instalaci\u00f3n, inicie LM Studio y seleccione \u201cOmitir incorporaci\u00f3n\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Incorporaci\u00f3n a LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"670\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-238-1.webp\" title=\"Incorporaci\u00f3n a LM Studio\" width=\"1191\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Seleccione el icono \u2018Buscar\u2019 del men\u00fa de navegaci\u00f3n ubicado a la izquierda.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"B\u00fasqueda de modelos en LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"628\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-239-1.webp\" title=\"B\u00fasqueda de modelos en LM Studio\" width=\"1116\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ahora, busque el modelo que desea descargar. Puede optar por el modelo DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) o el modelo 1.5B, seg\u00fan sus necesidades. Aseg\u00farese de tener suficiente almacenamiento como se especifica en la p\u00e1gina de descarga. Haga clic en el bot\u00f3n &#8220;Descargar&#8221; para iniciar el proceso.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Descargar modelo en LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"747\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-242-1.webp\" title=\"Descargar modelo en LM Studio\" width=\"1328\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Despu\u00e9s de la descarga, haga clic en el bot\u00f3n \u201cCargar modelo\u201d y aparecer\u00e1 la ventana de chat.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Cargar el modelo\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"769\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-243-1.webp\" title=\"Cargar el modelo\" width=\"1367\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ingresa tus consultas en la ventana de chat e interact\u00faa con el modelo localmente. Puedes realizar un seguimiento de las m\u00e9tricas de uso de recursos que se muestran en la esquina inferior derecha de la barra de estado.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Charla con DeepSeek R1\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"707\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-245-1.webp\" title=\"Charla con DeepSeek R1\" width=\"1257\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Para ajustar la configuraci\u00f3n del modelo, haga clic en el \u00edcono &#8220;Configuraci\u00f3n&#8221; junto al nombre del modelo en la parte superior.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Configuraciones del modelo\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"658\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-246-1.webp\" title=\"Configuraciones del modelo\" width=\"1170\"\/><\/figure>\n<p>Utilizar LM Studio para ejecutar DeepSeek R1 localmente en su PC es sencillo y no requiere comandos de terminal, una opci\u00f3n ideal para quienes no conocen la tecnolog\u00eda. Aunque existen alternativas como Ollama, requieren conocimientos de terminal.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-phone-with-pocketpal-ai\">Ejecuci\u00f3n local de DeepSeek R1 en un dispositivo m\u00f3vil con PocketPal AI<\/h2>\n<p>Si desea utilizar modelos LLM en su dispositivo m\u00f3vil, le recomiendo PocketPal AI. Esta aplicaci\u00f3n ofrece una experiencia perfecta para ejecutar modelos LLM en plataformas iOS y Android.<\/p>\n<ul>\n<li>Descargue la aplicaci\u00f3n PocketPal AI desde la <a href=\"https:\/\/apps.apple.com\/us\/app\/pocketpal-ai\/id6502579498.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">App Store<\/a> o Play Store.<\/li>\n<li>Inicie la aplicaci\u00f3n y toque \u201cIr a modelos\u201d.<\/li>\n<li>Toque el \u00edcono \u201c+\u201d ubicado en la esquina inferior derecha de la pantalla.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Seleccione &#8216;Agregar desde Hugging Face&#8217;.<\/li>\n<li>Escriba &#8216;DeepSeek R1&#8217; en el campo de b\u00fasqueda para localizar el modelo que desea instalar y selecci\u00f3nelo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Haga clic en el icono de descarga junto a uno de los archivos GGU disponibles.<\/li>\n<li>Una vez completada la descarga, regrese a la pantalla principal y seleccione el \u00edcono &#8220;Cargar&#8221; junto al modelo descargado.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Tu modelo se cargar\u00e1 y podr\u00e1s comenzar a chatear. Puedes acceder a tu historial de chat o modificar la configuraci\u00f3n del modelo desde el men\u00fa de la izquierda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a1Y listo! Independientemente del dispositivo que elijas, con LM Studio o PocketPal AI, puedes configurar y ejecutar f\u00e1cilmente los modelos DeepSeek R1 de forma local.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<h3><strong>1.\u00bfCu\u00e1les son los requisitos del sistema para ejecutar DeepSeek R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Para ejecutar DeepSeek R1, debe tener al menos 8 GB de RAM para los modelos m\u00e1s peque\u00f1os, como el 1.5B y el 7B. Para los modelos m\u00e1s grandes, se recomienda tener 16 GB o m\u00e1s. Una CPU y una GPU robustas, junto con suficiente espacio de almacenamiento, tambi\u00e9n son esenciales para un rendimiento \u00f3ptimo.<\/p>\n<h3><strong>2.\u00bfPuedo ejecutar DeepSeek R1 en un dispositivo m\u00f3vil?<\/strong><\/h3>\n<p>\u00a1S\u00ed! Puedes ejecutar DeepSeek R1 en dispositivos m\u00f3viles mediante la aplicaci\u00f3n PocketPal AI, disponible para iOS y Android. La aplicaci\u00f3n te permite buscar y descargar modelos directamente a tu tel\u00e9fono.<\/p>\n<h3><strong>3.\u00bfExisten preocupaciones sobre la privacidad al utilizar DeepSeek R1 en l\u00ednea?<\/strong><\/h3>\n<p>S\u00ed, ejecutar DeepSeek R1 en l\u00ednea puede generar problemas de privacidad. Si elige ejecutar el modelo localmente en su dispositivo, mitigar\u00e1 estos riesgos, ya que sus datos no se enviar\u00e1n a servidores externos.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">Fuente e im\u00e1genes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La llegada del modelo de inteligencia artificial DeepSeek R1 de China ha despertado un gran entusiasmo en el sector de la inteligencia artificial, especialmente por su afirmaci\u00f3n de superar al modelo o1 de OpenAI. Si bien DeepSeek R1 est\u00e1 disponible de forma gratuita en l\u00ednea, esta comodidad genera diversas preocupaciones en materia de privacidad. 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