{"id":2940,"date":"2024-07-23T18:54:24","date_gmt":"2024-07-23T18:54:24","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/?p=2940"},"modified":"2024-07-23T18:54:24","modified_gmt":"2024-07-23T18:54:24","slug":"meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-fi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-fi\/","title":{"rendered":"Meta julkaisee Llama 3.1:n: t\u00e4h\u00e4n menness\u00e4 tehokkaimman avoimen l\u00e4hdekoodin teko\u00e4lymallin"},"content":{"rendered":"<p>Meta on ilmoittanut julkaisevansa Llama 3.1:n, sen uusimman ja edistyksellisimm\u00e4n avoimen l\u00e4hdekoodin teko\u00e4lymallin. T\u00e4m\u00e4 uusi versio edustaa merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 harppausta teko\u00e4lyteknologiassa, ja Meta v\u00e4itt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 se on parempi kuin OpenAI:n kaltaisten yritysten johtavat patentoidut mallit.<\/p>\n<p>Lippulaiva Llama 3.1 405B -malli, jossa on 405 miljardia parametria, on nyt suurin julkisesti saatavilla oleva perusmalli. Se osoittaa huippuluokan kyvyt yleistiedossa, matematiikassa, ty\u00f6kalujen k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 ja monikielisess\u00e4 k\u00e4\u00e4nt\u00e4misess\u00e4. Mallia opetettiin yli 15 biljoonalla tokenilla k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yli 16 000 Nvidian H100 GPU:ta.<\/p>\n<p>Yksi Llama 3.1:n t\u00e4rkeimmist\u00e4 parannuksista on sen laajennettu kontekstipituus 128 000 tokenilla, mik\u00e4 on 16 kertaa aiempien Llama-mallien kapasiteetti. T\u00e4m\u00e4 antaa teko\u00e4lylle mahdollisuuden k\u00e4sitell\u00e4 ja ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 paljon pidempi\u00e4 tekstin kohtia, mik\u00e4 parantaa sen kyky\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4 monimutkaisia \u200b\u200bteht\u00e4vi\u00e4 ja tuottaa monipuolisempia vastauksia.<\/p>\n<p>Uusi malli tukee kahdeksaa kielt\u00e4: englanti, saksa, ranska, italia, portugali, hindi, espanja ja thai. T\u00e4m\u00e4 monikielinen ominaisuus tekee Llama 3.1:st\u00e4 monipuolisen ty\u00f6kalun maailmanlaajuisten teko\u00e4lysovellusten parissa ty\u00f6skenteleville kehitt\u00e4jille ja yrityksille.<\/p>\n<p>Meta julkaisee Llama 3.1:n kolmessa koossa: <strong>405B<\/strong> , <strong>70B<\/strong> ja <strong>8B<\/strong> parametrit. Jokainen koko on optimoitu eri k\u00e4ytt\u00f6tapauksiin:<\/p>\n<ul>\n<li>405B-malli sopii erinomaisesti yrityssovelluksiin ja edistyneeseen tutkimukseen, sill\u00e4 se pystyy luomaan pitk\u00e4\u00e4 teksti\u00e4, monikielist\u00e4 k\u00e4\u00e4nt\u00e4mist\u00e4, koodausta ja monimutkaisia \u200b\u200bp\u00e4\u00e4ttelyteht\u00e4vi\u00e4.<\/li>\n<li>70B-malli sopii sis\u00e4ll\u00f6n luomiseen, keskustelulliseen teko\u00e4lyyn ja kielen ymm\u00e4rt\u00e4miseen.<\/li>\n<li>8B-malli on suunniteltu sovelluksiin, joissa on rajoitetut laskentaresurssit, kuten mobiililaitteisiin.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Helpottaakseen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa Meta tekee yhteisty\u00f6t\u00e4 suurten teknologiayritysten, kuten Amazonin, Googlen ja Databricksin, kanssa, jotta Llama 3.1 saataisiin saataville eri alustoille. Mallit ovat nyt saatavilla esimerkiksi Amazon Web Servicesiss\u00e4 (AWS) Amazon SageMaker JumpStartin ja Amazon Bedrockin kaltaisten palveluiden kautta.<\/p>\n<p>Mark Zuckerberg, Metan toimitusjohtaja, korostaa avoimen l\u00e4hdekoodin teko\u00e4lyn merkityst\u00e4 ja totesi, ett\u00e4 se on avain teko\u00e4lyn etujen demokratisoinnissa. H\u00e4n uskoo, ett\u00e4 avoimen l\u00e4hdekoodin mallit, kuten Llama 3.1, ylitt\u00e4v\u00e4t lopulta omat ominaisuudet ja k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoasteet.<\/p>\n<p>Llama 3.1:n julkaisu sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 my\u00f6s p\u00e4ivitetyn lisenssin, jonka avulla kehitt\u00e4j\u00e4t voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 mallin l\u00e4ht\u00f6j\u00e4 muiden teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien parantamiseen. T\u00e4m\u00e4n muutoksen odotetaan nopeuttavan teko\u00e4lyn innovaatioita ja tarjoavan kehitt\u00e4jille enemm\u00e4n joustavuutta teko\u00e4lysovellusten rakentamisessa ja mukauttamisessa.<\/p>\n<p>Metan sitoutuminen avoimen l\u00e4hdekoodin teko\u00e4lyyn muistuttaa siit\u00e4, kuinka Linuxista tuli hallitseva avoimen l\u00e4hdekoodin k\u00e4ytt\u00f6j\u00e4rjestelm\u00e4 monille laitteille ja palvelimille. Yhti\u00f6 toivoo, ett\u00e4 Llama 3.1:st\u00e4 tulee samalla tavoin teko\u00e4lykehityksen kulmakivi.<\/p>\n<p>Teko\u00e4lyn kehittyess\u00e4 edelleen nopeasti, Llama 3.1:n julkaisu on merkitt\u00e4v\u00e4 virstanpylv\u00e4s tehokkaiden teko\u00e4lymallien tekemisess\u00e4 kehitt\u00e4jien ja yritysten saataville maailmanlaajuisesti. Se luo alustan teko\u00e4lyn uudelle aikakaudelle, jossa avoimen l\u00e4hdekoodin mallit kilpailevat suoraan patentoitujen vastineidensa kanssa ja mahdollisesti ylitt\u00e4v\u00e4t ne.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta on ilmoittanut julkaisevansa Llama 3.1:n, sen uusimman ja edistyksellisimm\u00e4n avoimen l\u00e4hdekoodin teko\u00e4lymallin. T\u00e4m\u00e4 uusi versio edustaa merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 harppausta teko\u00e4lyteknologiassa, ja Meta v\u00e4itt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 se on parempi kuin OpenAI:n kaltaisten yritysten johtavat patentoidut mallit. Lippulaiva Llama 3.1 405B -malli, jossa on 405 miljardia parametria, on nyt suurin julkisesti saatavilla oleva perusmalli. Se osoittaa huippuluokan kyvyt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[274,130],"class_list":["post-2940","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-meta-ai","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2940","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2940"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2940\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2941,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2940\/revisions\/2941"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2940"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2940"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2940"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}