Il CEO di Anthropic rivela il fallimento di DeepSeek AI nel test cruciale sulla sicurezza delle armi biologiche

I test di sicurezza dell’intelligenza artificiale di DeepSeek sotto esame: approfondimenti di Dario Amodei di Anthropic

In un recente discorso al pubblico, Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha rivolto aspre critiche a DeepSeek, una fiorente azienda di intelligenza artificiale cinese. Ha espresso notevoli preoccupazioni riguardo all’efficacia dei modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek nel contesto dei test di sicurezza delle armi biologiche. In una recente intervista, Amodei ha rivelato che i modelli di intelligenza artificiale prodotti da DeepSeek non presentavano misure di salvaguardia contro la generazione di informazioni sensibili relative alle armi biologiche.

Processi di valutazione dei rischi per la sicurezza nazionale

Amodei ha elaborato le valutazioni di routine di Anthropic di vari modelli di IA per identificare potenziali pericoli per la sicurezza nazionale. Queste valutazioni sono progettate per determinare se i modelli possono generare informazioni sulle armi biologiche che non sono facilmente accessibili tramite motori di ricerca convenzionali o letteratura accademica. Questo approccio è fondamentale per comprendere come le tecnologie di IA emergenti potrebbero essere utilizzate in modo improprio.

“Il modello DeepSeek ha fatto il peggio di qualsiasi altro modello che abbiamo mai testato, in quanto non ha avuto assolutamente alcun blocco contro la generazione di queste informazioni.”— Dario Amodei, CEO di Anthropic

Implicazioni future degli attuali modelli di intelligenza artificiale

Mentre Amodei ha riconosciuto che nessun modello di IA attuale, incluso quello di DeepSeek, rappresenta un “pericolo letterale” diffondendo informazioni rare e potenzialmente dannose, ha messo in guardia sulle implicazioni delle future iterazioni del modello. I commenti del CEO sono particolarmente degni di nota poiché DeepSeek ha recentemente guadagnato terreno per il suo modello R1, che è stato adottato dai principali provider cloud come AWS e Microsoft.

Risultati allarmanti nei test di sicurezza

Questa critica coincide con le crescenti preoccupazioni riguardo alle misure di sicurezza di DeepSeek. Un rapporto pubblicato dai ricercatori di sicurezza Cisco ha indicato che il modello DeepSeek R1 non è riuscito a bloccare alcun prompt dannoso durante le loro valutazioni di sicurezza, riflettendo un sorprendente tasso di successo del jailbreak del 100%.Sorprendentemente, altri modelli AI leader, come Llama-3.1-405B di Meta e GPT-4o di OpenAI, hanno mostrato tassi di fallimento simili in queste valutazioni, sottolineando che il problema non è isolato.

L’atto di bilanciamento: innovazione contro sicurezza

Mentre la competizione globale nell’AI accelera, le intuizioni condivise da Amodei evidenziano l’urgente necessità di quadri di sicurezza solidi e misure normative nello sviluppo di sistemi AI avanzati. Questo scenario dipinge un quadro vivido delle sfide complesse che il settore dell’AI deve affrontare mentre si sforza di promuovere una rapida innovazione, navigando al contempo nei rischi per la sicurezza associati.

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Domande frequenti

1. Quali questioni specifiche ha sollevato Dario Amodei riguardo ai modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek?

Amodei ha evidenziato che i modelli di DeepSeek hanno avuto scarse prestazioni nel generare informazioni sensibili sulle armi biologiche, mancando delle necessarie misure di sicurezza durante i test di sicurezza. Ciò ha sollevato serie preoccupazioni sul potenziale uso improprio di tale tecnologia.

2. Anche altri modelli di intelligenza artificiale stanno affrontando critiche simili in termini di sicurezza?

Sì, anche i principali modelli di altre aziende, come Llama-3.1-405B di Meta e GPT-4o di OpenAI, hanno mostrato alti tassi di fallimento nei test di sicurezza, il che indica che le sfide nel garantire la sicurezza nei modelli di intelligenza artificiale sono diffuse nel settore.

3. Perché le valutazioni della sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale sono fondamentali per la sicurezza nazionale?

Le valutazioni di sicurezza aiutano a identificare se i modelli di IA possono produrre informazioni sensibili o dannose che potrebbero essere sfruttate in modo dannoso. Con l’avanzare della tecnologia, garantire test di sicurezza solidi è fondamentale per la sicurezza nazionale e la sicurezza pubblica.

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