Presentazione dei modelli di intelligenza artificiale Gemini 2.0 di Google: funzionalità avanzate e soluzioni convenienti
Google è lieta di annunciare il lancio della prossima generazione di modelli Gemini, che promettono di elevare le capacità di intelligenza artificiale mantenendo al contempo la convenienza. La gamma Gemini 2.0 include aggiornamenti significativi al modello Flash, l’introduzione di Flash-Lite e una versione sperimentale di Gemini 2.0 Pro, ciascuno su misura per soddisfare diversi casi d’uso e requisiti di prestazioni.
Panoramica dei modelli Gemini 2.0
- Gemini 2.0 Pro: attualmente in fase sperimentale, questa versione rappresenta il modello AI più avanzato di Google per la codifica e la gestione di prompt complessi. La sua straordinaria finestra di contesto da 2 milioni di token consente al modello di elaborare informazioni estese senza soluzione di continuità. Inoltre, consente l’integrazione con strumenti esterni come Google Search e l’esecuzione di codice, rendendolo un’opzione versatile per gli sviluppatori.
- Gemini 2.0 Flash: inizialmente lanciato come modello sperimentale, Gemini 2.0 Flash è ora disponibile per gli utenti che cercano applicazioni AI ad alta efficienza. Presenta una finestra di contesto di 1 milione di token, che fornisce risposte a bassa latenza e supporta capacità di ragionamento multimodale su larga scala.
- Gemini 2.0 Flash-Lite: come nuovo membro della famiglia Gemini, Flash-Lite è progettato come una soluzione economica. Affermando di superare il precedente modello Flash 1.5 nella maggior parte dei benchmark delle prestazioni, mantenendo lo stesso prezzo e la stessa velocità, supporta anche l’input multimodale come la sua controparte, con una finestra di contesto di 1 milione di token. In particolare, può generare didascalie di una riga per circa 40.000 foto uniche per meno di un dollaro nel livello a pagamento di Google AI Studio.
Sperimentare Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Per gli utenti interessati a vedere i modelli “pensare”, il Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental è ora accessibile per test gratuiti nell’app Gemini. Questo modello innovativo suddivide metodicamente i prompt in passaggi gestibili, migliorando le sue capacità di ragionamento e illustrando come deduce le risposte.
Integrazione con servizi esterni
L’app Gemini include anche una versione di Flash Thinking Experimental che si integra con Google Maps, YouTube e Search. Questa nuova capacità consente al modello di utilizzare informazioni esterne, migliorando significativamente la pertinenza e la completezza della risposta. Ad esempio, può calcolare i tempi di percorrenza utilizzando Google Maps o cercare video pertinenti su YouTube.
Sicurezza e protezione nei modelli Gemini 2.0
Google sta dando priorità alla sicurezza nei modelli di intelligenza artificiale Gemini 2.0. Sfruttando tecniche di apprendimento rinforzato, l’intelligenza artificiale critica sistematicamente le proprie risposte per perfezionare l’accuratezza. Inoltre, il red teaming automatizzato viene impiegato per rilevare vulnerabilità, inclusi potenziali attacchi di iniezione di prompt indiretti.
Struttura dei prezzi accessibile
Gemini 2.0 Flash-Lite ha un prezzo eccezionalmente competitivo: 0, 075 $ per milione di token (input) e 0, 30 $ per milione di token (output), il che lo rende un’opzione interessante sia per gli sviluppatori che per le aziende.
Conclusione
Con questi aggiornamenti innovativi, Google non solo sta espandendo le capacità e l’accessibilità dei suoi modelli Gemini AI, ma sta anche soddisfacendo una varietà di utenti con esigenze e budget diversi. Questo miglioramento strategico posiziona Google favorevolmente nel panorama competitivo dell’AI, specialmente rispetto ad aziende come DeepSeek, che si stanno concentrando su soluzioni AI convenienti.
Domande frequenti
1. Quali sono le caratteristiche principali di Gemini 2.0 Pro?
Gemini 2.0 Pro è dotato di un’ampia finestra di contesto da 2 milioni di token per una migliore elaborazione delle informazioni, capacità di integrazione con strumenti esterni come Google Search ed è specificamente progettato per la codifica e la gestione di prompt complessi.
2. In che cosa Gemini 2.0 Flash-Lite differisce dai suoi predecessori?
Flash-Lite offre prestazioni paragonabili ai modelli precedenti, superando il modello Flash 1.5 su vari benchmark, pur rimanendo conveniente. Supporta anche l’input multimodale, consentendo agli utenti di ottenere in modo efficiente una didascalia di una riga per migliaia di immagini.
3. Quali misure di sicurezza sono adottate per i modelli Gemini 2.0?
Google implementa tecniche di apprendimento per rinforzo per l’autocritica delle risposte dell’intelligenza artificiale e conduce attività di red teaming automatizzate per identificare potenziali vulnerabilità, garantendo un elevato livello di sicurezza all’interno dei modelli.
Lascia un commento