Come codificare utilizzando l’intelligenza artificiale

Negli ultimi anni, la popolarità degli strumenti di intelligenza artificiale (AI) è cresciuta senza precedenti. Aziende, istituti scolastici, organizzazioni no-profit, gruppi di assistenza sociale e persino singoli individui si affidano ora a diversi strumenti di intelligenza artificiale per svolgere vari compiti.

Questi strumenti vengono utilizzati per cercare informazioni, generare contenuto testuale, creare immagini, eseguire calcoli matematici e scrivere codice. La programmazione è una delle aree in cui l’utilità dei modelli di intelligenza artificiale è facilmente visibile. Puoi scrivere frammenti di codice o persino intere funzioni utilizzando gli strumenti AI. Vediamo come.

Capacità dei modelli di intelligenza artificiale per la scrittura di codice

Con gli strumenti di generazione del codice ora disponibili, puoi utilizzare l’intelligenza artificiale per la codifica. Detto questo, è importante capire che questi strumenti sono meglio utilizzati per assistere i programmatori nel loro lavoro piuttosto che per scrivere codice completo.

Ciò significa che non puoi fare affidamento sugli strumenti di intelligenza artificiale per svolgere l’intero lavoro quando si tratta di generazione del codice, ma puoi utilizzarlo per i seguenti scopi.

Completamento del codice parzialmente scritto: gli editor di codice basati sull’intelligenza artificiale si affidano ad algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i modelli di codice. Ciò consente loro di prevedere frammenti e offrirli come suggerimenti, migliorando l’efficienza dell’intero processo di codifica. Inoltre, l’utilizzo di tali strumenti può anche aiutarti a familiarizzare con le migliori pratiche di codifica.
Generazione automatica del codice: con l’aiuto dei prompt, puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per generare frammenti o completare automaticamente le funzioni del codice. Ciò è molto vantaggioso per gli sviluppatori poiché può aiutare a risparmiare molto tempo durante la scrittura del codice, soprattutto per attività di routine e ripetitive.
Refactoring del codice: un altro modo in cui è possibile utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per la codifica è migliorare il codice che è già stato scritto. Tali strumenti possono essere utilizzati per analizzare il codice e ottenere suggerimenti che lo rendano più leggibile e lo aiutino a funzionare meglio.
Rilevamento di bug e applicazione di correzioni: puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per trovare bug nel tuo codice in modo che possano essere corretti prima che il codice venga messo in uso. Ciò può contribuire a rendere il ciclo di sviluppo più efficiente ed evitare di perdere tempo nel debugging successivo.

Differenza tra codice generato dall’intelligenza artificiale e codice basso e assente

Scrivere codice utilizzando l’intelligenza artificiale è simile alla generazione di codice con o senza codice poiché tutti e tre ti aiutano a scrivere codice rapidamente con uno sforzo ridotto. Tuttavia, gli strumenti a basso e senza codice richiedono librerie e modelli predefiniti di vari componenti per funzionare.

Sono progettati per persone che non hanno esperienza e competenze di codifica e forniscono interfacce facili da usare con controlli drag-and-drop intuitivi. Puoi usarli per creare e modificare applicazioni senza mai dover lavorare con il codice vero e proprio, che rimane nascosto.

D’altro canto, gli strumenti di generazione del codice AI non necessitano di librerie e modelli di componenti. Utilizzano invece le istruzioni fornite dagli utenti in linguaggio naturale per suggerire funzioni e snippet di codice. Mentre gli strumenti no e low-code sono progettati per aziende e non programmatori, gli strumenti di generazione di codice AI possono essere utilizzati anche da sviluppatori professionisti.

Vantaggi della codifica con l’intelligenza artificiale

Ci sono diversi vantaggi quando si ricorre all’aiuto dell’intelligenza artificiale per la codifica.

Risparmia tempo accelerando lo sviluppo: gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarti ad automatizzare le attività ripetitive e di routine, permettendoti di concentrarti su obiettivi ad alta priorità durante la codifica. Inoltre, aiuta a ridurre lo sforzo nelle attività di basso livello, come la generazione di menu e moduli. Ciò aiuta a risparmiare molto tempo e accelera il processo di sviluppo, con conseguente completamento più rapido dei progetti.
Aiuta a ridurre gli errori: l’intelligenza artificiale può aiutarti a standardizzare le procedure durante la scrittura del codice, riducendo così le possibilità di errore umano. Ad esempio, piccoli errori come errori tipografici possono spesso verificarsi nelle attività di routine, ma possono essere evitati quando si utilizza l’intelligenza artificiale poiché eseguono tali attività con grande precisione.
Rende la codifica accessibile ai non sviluppatori: forse il più grande vantaggio dei generatori di codice AI è che consentono ai non programmatori e agli utenti regolari di sviluppare facilmente programmi. Puoi semplicemente inserire i prompt in tali strumenti e genereranno il codice necessario per il tuo programma. Quindi anche qualcuno senza abilità o conoscenze di programmazione può scrivere codice con l’intelligenza artificiale.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale per la codifica

Esistono diversi strumenti AI che puoi utilizzare per scrivere frammenti di codice e intere funzioni, come i seguenti:

Copilota Github

Copilot viene creato utilizzando il codice disponibile pubblicamente dai repository Github di OpenAI e consente di accedere rapidamente a enormi set di dati. Può fungere da programmatore virtuale e aiutarti a eseguire il debug del codice, a migliorarlo e persino a scrivere codice completo. Può anche rilevare errori nel codice e offrire suggerimenti per rimuoverli. Copilot funziona con gli ambienti di sviluppo più comunemente utilizzati, fornisce estensioni per Visual Studio, Visual Studio Code e può identificare problemi di sicurezza nel codice. Offre anche commenti che ti aiutano a comprendere il codice più facilmente.

ChatGPT

ChatGPT è il chatbot AI più popolare creato da OpenAI e può essere utilizzato per vari scopi, come la ricerca di informazioni, la generazione di contenuti e, ovviamente, la scrittura di codice. Rispetto a molti altri strumenti di generazione di codice AI, ChatGPT è più colloquiale e sembra più umano. L’ultima versione di ChatGPT funziona su GPT-4, che gli consente di scrivere nuovo codice, spiegarlo e ottenere prestazioni molto migliori durante la scrittura di codice in Python.

Tuttavia, è importante comprendere che, come il codice generato da altri modelli di intelligenza artificiale, sarà necessario rivedere e modificare manualmente l’output fornito da ChatGPT.

Tabnine

Tabnine è creato da Codota ed è un generatore di codice che utilizza l’apprendimento automatico per aiutare a completare il codice, identificare gli errori e accelerare il processo di scrittura del codice. Può fornire suggerimenti personalizzati e persino indicizzare automaticamente il codice. Altre caratteristiche di questo generatore di codice AI includono l’interfaccia con gli ambienti di sviluppo più diffusi, l’evidenziazione della sintassi e i test generati automaticamente.

Un altro vantaggio di Tabnine è che è uno strumento open source e puoi anche integrarlo con editor di codice come Sublime Text, Atom e VS Code. Anche nomi enormi come Google e Facebook utilizzano Tabnine per generare codice.

CodiceT5

CodeT5 è ancora un altro generatore di codice di OpenAI sviluppato per generare codice per progetti specifici. Questo generatore di codice AI open source è accessibile gratuitamente e supporta diversi linguaggi di programmazione, come JavaScript, Python e Java. Inoltre, puoi accedervi sia offline che online a seconda delle tue esigenze.

Ciò che rende speciale CodeT5 è che può fornire una descrizione scritta nel linguaggio naturale di un riepilogo di funzione. C’è anche un’interfaccia grafica facile da usare, che puoi integrare tramite la documentazione di Github.

Google Gemelli

Google Gemini (in precedenza Google Bard) è un’altra opzione se stai cercando uno strumento AI che possa aiutarti a scrivere codice. Può generare nuovo codice, spiegarlo e persino assistere nel debug. Puoi utilizzare Gemini con più di 20 linguaggi di programmazione, inclusi Java, Python, ecc.

Come ChatGPT, Google Gemini è disponibile sia in versione gratuita che in versione a pagamento, ma puoi utilizzarle entrambe per scrivere codice. È accessibile anche su dispositivi Android, il che rappresenta un altro vantaggio rispetto ad altri generatori di codice.

Cody di Sourcegraph

Cody è uno strumento di codifica completo in grado di individuare, interpretare e generare codice con l’aiuto di Large Language Models (LLM), competenza sul codice Sourcegraph e ricerca Sourcegraph. Può comprendere intere basi di codice, rispondere a domande e generare codice. Puoi utilizzare Cody gratuitamente quando scrivi codice per uso personale.

Cody può prevedere il tuo input e fornire snippet mentre inserisci un prompt, trovare e correggere errori, fornire revisioni automatizzate del codice e funziona con tutte le lingue. Ha anche alcune robuste funzionalità di sicurezza, come la crittografia AWS.

Questi sono strumenti che possono aiutarti a scrivere codice e non a scrivere codice da soli. C’è anche un nuovo strumento in arrivo, AI Software Engineer Devin, che è in grado di scrivere codice da solo. Ma non è ancora ampiamente disponibile; scopri di più a riguardo di seguito.

Utilizzo di ChatGPT per generare codice

Abbiamo menzionato sopra alcuni dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per la codifica, ma se desideri scrivere codice da solo utilizzando l’intelligenza artificiale, una delle migliori opzioni è ChatGP di OpenAI, che puoi anche utilizzare gratuitamente. È uno strumento eccellente, immensamente potente ma facile da usare. Ecco perché puoi usarlo per scopi di codifica senza bisogno di esperienza precedente.

Avvia il tuo browser web e vai al sito web ChatGPT.
Se hai già un account sul sito web, accedi ad esso. Altrimenti crea un account e poi accedi.
Ora devi decidere quale sarà lo scopo del tuo codice. ChatGPT può scrivere codice per eseguire una funzione specifica o eseguire attività di routine. Ad esempio, vuoi che il modello AI riassuma l’articolo su qualsiasi pagina web. Quindi, nella finestra della chat, inserisci un messaggio come write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/e premi il tasto “Invio”.

Puoi vedere che ChatGPT suddivide il processo di generazione del codice in una serie di passaggi spiegando cosa fa ogni passaggio. Scorri verso il basso e vedrai il codice Python generato dal modello AI. Assicurati di concentrarti sui parametri del codice e sull’output che desideri. Più informazioni fornisci al modello, migliori saranno i risultati.

Esplorare librerie e risorse con ChatGPT

In precedenza, se volevi estrarre i dati di una pagina web, dovevi farlo individuando il testo tra diversi tag HTML. Tuttavia, con le librerie AI, puoi estrarre e riepilogare rapidamente i dati necessari per la codifica. Le librerie sono pezzi di codice che puoi utilizzare per uno scopo specifico.

Nella finestra di chat ChatGPT, inserisci il tuo prompt, chiedendo al modello AI di fornirti informazioni su quali librerie sono necessarie affinché il tuo codice esegua una funzione specifica. Ad esempio, puoi inserire what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Quando premi il tasto “Invio”, ChatGPT non solo ti informerà sulle librerie di cui hai bisogno, ma spiegherà anche come installarle.

Trovare e selezionare le librerie giuste è fondamentale per scrivere un buon codice e l’intelligenza artificiale può aiutarti a risparmiare molto tempo nel farlo. Se lo desideri, puoi personalizzare ulteriormente le risposte. Ad esempio, puoi chiedere a ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, il modello AI ti fornirà le risposte.

Allo stesso modo, puoi chiedere a ChatGPT informazioni sulle diverse librerie di codifica, le differenze tra loro e quale sarebbe la migliore per le tue esigenze di codifica. Inserisci un messaggio comewhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Premi il tasto “Invio” su Windows o il tasto “Invio” su Mac e ChatGPT risponderà alla tua domanda.

Se vuoi, puoi anche chiedere a ChatGPT come utilizzare una libreria, se non la conosci. Digitare explain how to use the transformers librarye premere il tasto “Invio”.

ChatGPT ti fornirà istruzioni dettagliate su come utilizzare la libreria che hai menzionato.

L’utilizzo di istruzioni diverse può aiutarti a ottenere le informazioni di cui hai bisogno da strumenti come ChatGPT prima di passare alla parte di codifica vera e propria. Strumenti come ChatGPT ti consentono di integrare insieme vari sistemi e risorse, il che è un aspetto cruciale per scrivere un buon codice.

Chiedere all’IA di scrivere un codice di esempio

Per scrivere codice utilizzando ChatGPT, puoi continuare nella stessa finestra di chat o aprirne una nuova.

Nella finestra della chat, inserisci un messaggio come Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Premi il tasto “Invio” o “Invio” e ChatGPT ti fornirà il codice che gli hai chiesto di generare.

Una volta scritto il codice di base, puoi modificarlo manualmente e perfezionarlo facilmente secondo necessità, poiché ChatGPT ha già svolto tutto il lavoro pesante.

Limitazioni dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la scrittura del codice

Sebbene l’intelligenza artificiale possa aiutarti a scrivere codice in modo semplice e rapido, ci sono alcune limitazioni e problemi di cui dovresti essere a conoscenza.

Sfortunatamente, se non hai familiarità con l’utilizzo di tali strumenti, rilevare tali errori è piuttosto difficile, soprattutto per i non programmatori con una conoscenza limitata della programmazione. Ecco perché è fondamentale rivedere il codice generato dall’intelligenza artificiale prima di utilizzarlo.
Potresti essere tentato di utilizzare codice non necessario: poiché l’intelligenza artificiale può generare codice molto più velocemente di un essere umano, potresti essere tentato di utilizzare il codice senza averne una conoscenza adeguata. È importante comprendere il codice prima di utilizzarlo in modo da poterlo modificare e perfezionare secondo necessità per la manutenzione a lungo termine.
Può compromettere la sicurezza: quando si scrive codice, gli strumenti di intelligenza artificiale si concentrano sulla velocità e sull’efficienza, che a volte possono compromettere la sicurezza del codice. Potrebbero trascurare varie pratiche di sicurezza in atto per proteggere i programmi, rendendoli vulnerabili ad attacchi dannosi. Pertanto, è necessario modificare e adattare le istruzioni per garantire che il codice sia sicuro.
Il codice generato può presentare problemi di plagio: essendo addestrati su codice scritto da esseri umani, gli strumenti di intelligenza artificiale spesso generano codice molto simile a snippet e blocchi già esistenti. Se utilizzi tale codice nel tuo programma, può causare problemi legali dovuti a problemi di plagio. Il modo migliore per evitarlo è controllare il tuo codice confrontandolo con vari repository online per assicurarti che sia completamente originale.

Migliori pratiche per la generazione di codice AI

Ecco alcune best practice da seguire quando scrivi codice utilizzando l’intelligenza artificiale.

Fornire contesto all’intelligenza artificiale: per ottenere informazioni utili da uno strumento di intelligenza artificiale, è necessario fornirgli un contesto sul progetto. Il modello AI deve sapere qual è lo scopo del codice e dell’output desiderato. È possibile fornirgli il contesto richiesto tramite istruzioni di importazione, definendo funzioni e variabili chiave e aggiungendo commenti. Ciò può aiutare l’intelligenza artificiale ad adattare i suoi suggerimenti secondo il progetto.
Apporta le modifiche necessarie: gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche offrire suggerimenti che potrebbero non soddisfare perfettamente le tue esigenze. Questo è il motivo per cui non dovresti accettare i suggerimenti ciecamente e rivederli e modificarli sempre.
Concentrati sull’intento: invece di ossessionarti sui dettagli minori, dovresti concentrarti sull’intento. Valuta e approva il codice che corrisponde al tuo intento, anche se i dettagli non sono quelli desiderati. Quindi, invece di rimanere bloccato su piccoli perfezionamenti, prova a portare avanti la tua logica.
Sfrutta le revisioni del codice: gli strumenti di generazione del codice AI possono aiutarti a scrivere codice, ma è importante rivederli manualmente per ottenere i migliori risultati. Puoi chiedere a un peer di ispezionare il codice generato dall’intelligenza artificiale per rilevare problemi, bug e altri problemi in modo che possa essere ulteriormente migliorato e perfezionato.
Fornire un po’ di tempo per l’apprendimento: una somiglianza tra gli strumenti di intelligenza artificiale e gli esseri umani è che entrambi hanno bisogno di tempo per apprendere e adattarsi. Per scrivere un buon codice, è importante concedere al tuo assistente AI un po’ di tempo per l’apprendimento, in modo che possa comprendere il tuo scopo e la tua metodologia. Man mano che impara, migliorerà e fornirà risultati più utili.

È facilmente evidente che gli strumenti di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più potenti di giorno in giorno. Mentre prima potevano essere utilizzati solo per completare codice parzialmente scritto, ora puoi persino chiedere a strumenti come ChatGPT di creare codice originale che devi solo modificare e perfezionare.

Quando utilizzi l’intelligenza artificiale per scrivere codice, assicurati di fornire informazioni complete e di specificare ogni passaggio. Fagli sapere cosa vuoi esattamente come output e si prenderà cura del resto. Potrebbe essere necessario sperimentare un po’ all’inizio, ma una volta che avrai imparato a scrivere codice con l’intelligenza artificiale, il tempo e lo sforzo risparmiati ripagheranno la pena.