- \n
- Avvia un browser web sul tuo dispositivo e vai su
www.deepseekv3.com<\/code>.<\/li>\n- Cerca il pulsante con la scritta “Prova la chat di DeepSeek R1” situato sotto la casella della chat e cliccaci sopra.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Interfaccia](\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-465-1.webp\" "\\"Interfaccia")
<\/figure>\n- \n
- Apparir\u00e0 un’interfaccia di chat per DeepSeek R1. Puoi iniziare a interagire con l’IA digitando le tue domande nella casella di chat.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Visualizzazione](\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-467-1.webp\" "\\"Visualizzazione")
<\/figure>\n- \n
- Dopo aver composto la tua richiesta, premi Invio o clicca sul pulsante “Invia” per ricevere una risposta dall’IA.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Invio](\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-468-1.webp\" "\\"Invio")
<\/figure>\nCome accedere a DeepSeek V3 Coder tramite API<\/h2>\n
- \n
- Apri il browser e vai su
chat.deepseek.com<\/code>.<\/li>\n- Seleziona l’opzione “Registrati” per registrare un nuovo account.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Pagina](\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-469-1.webp\" "\\"Pagina")
<\/figure>\n- \n
- Dopo la creazione dell’account, riceverai la tua chiave API univoca. Tienila al sicuro perch\u00e9 \u00e8 fondamentale per effettuare chiamate API.<\/li>\n
- Successivamente, se Python non \u00e8 gi\u00e0 installato sul tuo sistema, visita python.org per scaricare l’ultima versione. Assicurati di selezionare l’opzione “Aggiungi python.exe a PATH” durante l’installazione per un accesso pi\u00f9 semplice.<\/li>\n
- Dopo aver scaricato Python, imposta l’SDK necessario. Poich\u00e9 l’API di DeepSeek \u00e8 compatibile con la struttura di OpenAI, puoi utilizzare l’SDK di OpenAI. Apri il tuo Prompt dei comandi ed esegui il comando:
pip install openai<\/code>.<\/li>\n- Una volta che l’ambiente di sviluppo \u00e8 pronto, imposta l’URL di base per l’accesso all’API su
https:\/\/api.deepseek.com<\/code>.<\/li>\n- Ora puoi interagire con DeepSeek AI effettuando chiamate API.<\/li>\n<\/ul>\n
Distribuzione locale di DeepSeek V3<\/h2>\n
Se stai cercando di distribuire DeepSeek AI localmente, assicurati innanzitutto di avere un ambiente appropriato e scarica i modelli locali richiesti. Per prestazioni ottimali, si consiglia la distribuzione locale su distribuzioni Linux come Ubuntu. Gli utenti Windows dovranno configurare un ambiente compatibile con Linux, poich\u00e9 i modelli DeepSeek funzionano meglio in tale ambiente. I prerequisiti includono una GPU supportata da CUDA, Python versione 3.8 o superiore, un minimo di 16 GB di RAM, insieme a CUDA e cuDNN.<\/p>\n
- \n
- Inizia installando il sottosistema Windows per Linux sul tuo dispositivo.<\/li>\n
- Clonare il repository DeepSeek utilizzando il comando:
git clone https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/DeepSeek-V3.git<\/code>.<\/li>\n- Passa alla directory di inferenza e installa le dipendenze necessarie specificate in ‘requirements.txt’. Puoi farlo con i seguenti comandi:
cd DeepSeek-V3\/inference<\/code>seguito dapip install -r requirements.txt<\/code>.<\/li>\n- Convertire i pesi del modello in un formato appropriato utilizzando questo comando:
python convert.py --hf-ckpt-path \/path\/to\/DeepSeek-V3 --save-path \/path\/to\/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16<\/code>.<\/li>\n- Finalmente sei pronto per interagire con DeepSeek AI localmente!<\/li>\n<\/ul>\n
Suggerimenti essenziali<\/h3>\n
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- Mentre alcuni modelli DeepSeek sono accessibili gratuitamente, altri richiedono un pagamento in base all’utilizzo. Ad esempio, il prezzo di DeepSeek-V3 \u00e8 strutturato a $ 0,14 per milione di token di input e $ 0,28 per milione di token di output. Per coloro interessati a opzioni premium o funzionalit\u00e0 come il salvataggio della cronologia delle chat, creare un account sulla piattaforma DeepSeek \u00e8 essenziale.<\/li>\n
- Grazie alle sue potenti capacit\u00e0 di risoluzione di complessi problemi matematici, DeepSeek R1 \u00e8 particolarmente utile per la formazione, la risoluzione dei problemi, la generazione di codice e altro ancora.<\/li>\n
- DeepSeek R1 \u00e8 disponibile anche con modelli distillati, compatti e pi\u00f9 efficienti, che ne consentono l’uso sui tipici dispositivi consumer.<\/li>\n
- L’aggiunta di funzionalit\u00e0 di navigazione web in tempo reale nel modello R1 consente di cercare informazioni online, di unirle alle conoscenze esistenti e di offrire risposte simili a quelle di concorrenti come Perplexity AI.<\/li>\n<\/ul>\n
Domande frequenti<\/h2>\n
1. Quali funzionalit\u00e0 richiedono un abbonamento per DeepSeek AI?<\/strong><\/h3>\n
Per accedere a funzionalit\u00e0 avanzate come la personalizzazione delle preferenze, il salvataggio della cronologia delle chat e l’utilizzo di modelli premium che offrono funzionalit\u00e0 avanzate \u00e8 necessario un abbonamento.<\/p>\n
2. Posso implementare DeepSeek AI su Windows?<\/strong><\/h3>\n
S\u00ec, puoi distribuire DeepSeek su Windows, ma \u00e8 consigliabile utilizzare il sottosistema Windows per Linux (WSL) per creare un ambiente compatibile per prestazioni ottimali.<\/p>\n
3. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale DeepSeek \u00e8 utile a fini didattici?<\/strong><\/h3>\n
Assolutamente! Il modello DeepSeek R1 pu\u00f2 aiutare nel tutoraggio, nella risoluzione dei problemi, nella generazione di codice e nella fornitura di soluzioni matematiche complesse, rendendolo un prezioso strumento didattico.<\/p>\n
- Passa alla directory di inferenza e installa le dipendenze necessarie specificate in ‘requirements.txt’. Puoi farlo con i seguenti comandi:
- Una volta che l’ambiente di sviluppo \u00e8 pronto, imposta l’URL di base per l’accesso all’API su
- Seleziona l’opzione “Registrati” per registrare un nuovo account.<\/li>\n<\/ul>\n
- Apri il browser e vai su
- Dopo aver composto la tua richiesta, premi Invio o clicca sul pulsante “Invia” per ricevere una risposta dall’IA.<\/li>\n<\/ul>\n
- Cerca il pulsante con la scritta “Prova la chat di DeepSeek R1” situato sotto la casella della chat e cliccaci sopra.<\/li>\n<\/ul>\n