{"id":8505,"date":"2025-02-14T06:00:20","date_gmt":"2025-02-14T06:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/it\/?p=8505"},"modified":"2025-02-14T06:00:20","modified_gmt":"2025-02-14T06:00:20","slug":"guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/it\/guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices\/","title":{"rendered":"Guida all&#8217;esecuzione di DeepSeek R1 in locale su PC e dispositivi mobili"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;avvento del modello AI DeepSeek R1 dalla Cina ha suscitato notevole entusiasmo nel settore AI, soprattutto con la sua affermazione di superare il modello o1 di OpenAI. Mentre DeepSeek R1 \u00e8 facilmente disponibile gratuitamente online, questa comodit\u00e0 solleva varie preoccupazioni sulla privacy. Se sei interessato a proteggere i tuoi dati ma vuoi sfruttare la potenza di questo modello AI, eseguirlo localmente sul tuo dispositivo \u00e8 un&#8217;eccellente alternativa.<\/p>\n<p>DeepSeek R1 offre diverse varianti di modello, tra cui versioni distillate con parametri di 1, 5B, 7B, 14B, 32B e il gigantesco modello di punta 671B. Per far funzionare in modo efficace i modelli pi\u00f9 grandi come il 14B e oltre, la tua macchina deve essere dotata di una CPU, GPU e possibilmente una NPU dedicata robuste. Anche per i modelli pi\u00f9 leggeri, possedere solo 8 GB di RAM \u00e8 fondamentale per garantire un&#8217;esperienza fluida.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-pc-with-lm-studio\">Esecuzione di DeepSeek R1 sul tuo PC utilizzando LM Studio<\/h2>\n<p>LM Studio rappresenta una delle opzioni pi\u00f9 intuitive per eseguire DeepSeek R1 in locale su vari sistemi operativi, tra cui Windows, macOS e Linux.<\/p>\n<p>**I sistemi supportati per LM Studio includono:**<\/p>\n<ul>\n<li>**Mac:** compatibile con i chip Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) con macOS 13.4 o versione successiva<\/li>\n<li>**Windows:** Supporta sia architetture x64 che ARM (come Snapdragon X Elite)<\/li>\n<li>**Linux:** Richiede Ubuntu 20.04 o versione successiva con architettura a 64 bit<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mentre LM Studio consiglia un minimo di 16 GB di RAM per prestazioni ottimali, potresti riuscire a cavartela con 8 GB per i modelli pi\u00f9 piccoli. Se possiedi 192 GB o pi\u00f9, potresti persino far girare il modello 671B completo senza problemi.<\/p>\n<ul>\n<li>Per iniziare, vai su <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lmstudio.ai<\/a> e seleziona il pulsante &#8220;Download&#8221; adatto al tuo sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Scarica LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"622\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-237-1.webp\" title=\"Scarica LM Studio\" width=\"1107\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Seguire le istruzioni di installazione specifiche per il sistema operativo in uso.<\/li>\n<li>Dopo l&#8217;installazione, avvia LM Studio e seleziona &#8220;Salta onboarding&#8221;.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Integrazione con LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"670\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-238-1.webp\" title=\"Integrazione con LM Studio\" width=\"1191\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Selezionare l&#8217;icona &#8220;Cerca&#8221; dal menu di navigazione situato sulla sinistra.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Cerca modelli in LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"628\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-239-1.webp\" title=\"Cerca modelli in LM Studio\" width=\"1116\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ora, cerca il modello desiderato da scaricare. Puoi optare per il DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) o il modello 1.5B, a seconda delle tue esigenze. Assicurati di avere spazio di archiviazione adeguato come specificato nella pagina di download. Fai clic sul pulsante &#8220;Download&#8221; per avviare il processo.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Scarica il modello in LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"747\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-242-1.webp\" title=\"Scarica il modello in LM Studio\" width=\"1328\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Dopo il download, clicca sul pulsante &#8220;Carica modello&#8221; e si aprir\u00e0 la finestra della chat.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Carica il modello\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"769\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-243-1.webp\" title=\"Carica il modello\" width=\"1367\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Inserisci le tue query nella finestra della chat e interagisci con il modello localmente. Puoi tenere traccia delle metriche di utilizzo delle risorse visualizzate nell&#8217;angolo in basso a destra della barra di stato.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Chatta con DeepSeek R1\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"707\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-245-1.webp\" title=\"Chatta con DeepSeek R1\" width=\"1257\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Per regolare le impostazioni del modello, fare clic sull&#8217;icona &#8220;Impostazioni&#8221; accanto al nome del modello in alto.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Impostazioni del modello\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"658\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-246-1.webp\" title=\"Impostazioni del modello\" width=\"1170\"\/><\/figure>\n<p>Utilizzare LM Studio per eseguire DeepSeek R1 localmente sul tuo PC \u00e8 semplice e non richiede comandi da terminale: un&#8217;opzione ideale per chi \u00e8 alle prime armi con la tecnologia. Sebbene esistano alternative come Ollama, richiedono competenze da terminale.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-phone-with-pocketpal-ai\">Esecuzione di DeepSeek R1 in locale su dispositivi mobili con PocketPal AI<\/h2>\n<p>Se stai cercando di utilizzare modelli LLM sul tuo dispositivo mobile, consiglio vivamente PocketPal AI. Questa app offre un&#8217;esperienza fluida per l&#8217;esecuzione di modelli LLM su entrambe le piattaforme iOS e Android.<\/p>\n<ul>\n<li>Scarica l&#8217;app PocketPal AI dall&#8217;App <a href=\"https:\/\/apps.apple.com\/us\/app\/pocketpal-ai\/id6502579498.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Store<\/a> o dal Play Store.<\/li>\n<li>Avvia l&#8217;app e tocca &#8220;Vai ai modelli&#8221;.<\/li>\n<li>Tocca l&#8217;icona &#8216;+&#8217; situata nell&#8217;angolo in basso a destra dello schermo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Seleziona &#8220;Aggiungi da faccina abbracciata&#8221;.<\/li>\n<li>Digita &#8216;DeepSeek R1&#8217; nel campo di ricerca per individuare il modello che desideri installare e selezionarlo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Fare clic sull&#8217;icona di download accanto a uno dei file GGU disponibili.<\/li>\n<li>Una volta completato il download, torna alla schermata principale e seleziona l&#8217;icona &#8220;Carica&#8221; \u200b\u200baccanto al modello scaricato.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Il tuo modello verr\u00e0 caricato, consentendoti di iniziare a chattare. Puoi accedere alla cronologia della chat o modificare le impostazioni del modello dal menu a sinistra.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ecco fatto! Indipendentemente dal dispositivo scelto, utilizzando LM Studio o PocketPal AI, puoi configurare ed eseguire senza sforzo i modelli DeepSeek R1 in locale.<\/p>\n<h2>Domande frequenti<\/h2>\n<h3><strong>1. Quali sono i requisiti di sistema per eseguire DeepSeek R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Per eseguire DeepSeek R1, dovresti avere almeno 8 GB di RAM per i modelli pi\u00f9 piccoli come 1.5B e 7B. Per i modelli pi\u00f9 grandi, si consiglia di avere 16 GB o pi\u00f9. Una CPU e una GPU robuste, insieme a uno spazio di archiviazione sufficiente, sono anche essenziali per prestazioni ottimali.<\/p>\n<h3><strong>2. Posso eseguire DeepSeek R1 su un dispositivo mobile?<\/strong><\/h3>\n<p>S\u00ec! Puoi eseguire DeepSeek R1 su dispositivi mobili utilizzando l&#8217;app PocketPal AI, disponibile sia per iOS che per Android. L&#8217;app ti consente di cercare e scaricare modelli direttamente sul tuo telefono.<\/p>\n<h3><strong>3. Ci sono problemi di privacy quando si utilizza DeepSeek R1 online?<\/strong><\/h3>\n<p>S\u00ec, eseguire DeepSeek R1 online pu\u00f2 sollevare preoccupazioni sulla privacy. Scegliendo di eseguire il modello localmente sul tuo dispositivo, invece, riduci questi rischi poich\u00e9 i tuoi dati non verranno inviati a server esterni.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">Fonte e immagini<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;avvento del modello AI DeepSeek R1 dalla Cina ha suscitato notevole entusiasmo nel settore AI, soprattutto con la sua affermazione di superare il modello o1 di OpenAI. Mentre DeepSeek R1 \u00e8 facilmente disponibile gratuitamente online, questa comodit\u00e0 solleva varie preoccupazioni sulla privacy. 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