DeepSeek は、ディープラーニング モデル DeepSeek V3 のリリースを通じて、高度な AI 技術の開発における主導的なプレーヤーとして浮上しました。このオープンソースの高性能モデルは、驚異的な速度でデータ処理を行えるように設計されており、優れた推論および理解能力を発揮します。パフォーマンス テストによると、OpenAI の GPT-4o や Claude 3.5 などの定評のあるモデルをも上回っています。
DeepSeek は最新のイノベーションとして、DeepSeek R1 と DeepSeek R1 Zero という 2 つの追加モデルを導入しました。これらの代替モデルは、OpenAI のモデルと同等の競争力のあるパフォーマンスを提供しながら、コスト効率が大幅に向上しています。
興味深いのは、基本的なアクセスに初期費用をかけずに、ユーザーが自分のローカル マシンで DeepSeek AI モデルを試すことができることです。ただし、HuggingFace で利用できるモデルを含むさまざまなモデルの高度な機能の潜在能力を最大限に引き出すには、サブスクリプション プランが必要です。
Webブラウザ経由でDeepSeek R1にアクセスする方法
- デバイスで Web ブラウザを起動し、 に移動します
www.deepseekv3.com。 - チャット ボックスの下にある「DeepSeek R1 チャットを試す」というボタンを探してクリックします。
- DeepSeek R1 のチャット インターフェイスが表示されます。チャット ボックスに質問を入力すると、AI との対話を開始できます。
- お問い合わせを作成したら、Enter キーを押すか、「送信」ボタンをクリックして AI からの応答を受け取ります。
API 経由で DeepSeek V3 Coder にアクセスする方法
- ブラウザを開いて にアクセスします
chat.deepseek.com。 - 新しいアカウントを登録するには、「サインアップ」オプションを選択します。
- アカウントを作成すると、固有の API キーが送信されます。これは API 呼び出しを行うために重要なので、安全に保管してください。
- 次に、システムに Python がまだインストールされていない場合は、python.org にアクセスして最新バージョンをダウンロードします。インストール中に「python.exe を PATH に追加する」オプションをオンにして、アクセスしやすくしてください。
- Python をダウンロードしたら、必要な SDK をセットアップします。DeepSeek の API は OpenAI の構造と互換性があるため、OpenAI SDK を利用できます。コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを実行します
pip install openai。 - 開発環境の準備ができたら、API アクセスのベース URL を に設定します
https://api.deepseek.com。 - API 呼び出しを行うことで、DeepSeek AI と対話できるようになりました。
DeepSeek V3 のローカル展開
DeepSeek AI をローカルに導入する場合は、まず適切な環境があることを確認し、必要なローカル モデルをダウンロードしてください。最適なパフォーマンスを得るには、Ubuntu などの Linux ディストリビューションにローカル導入することをお勧めします。Windows ユーザーは Linux と互換性のある環境をセットアップする必要があります。DeepSeek モデルは Linux 環境で最適に実行されるためです。前提条件には、CUDA 対応 GPU、Python バージョン 3.8 以上、最低 16 GB の RAM、CUDA および cuDNN が含まれます。
- まず、デバイスに Windows Subsystem for Linux をインストールします。
- 次のコマンドを使用して、DeepSeek リポジトリを複製します
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git。 - 推論ディレクトリに移動し、「requirements.txt」で指定されている必要な依存関係をインストールします。これは、次のコマンドで実行でき
cd DeepSeek-V3/inferenceますpip install -r requirements.txt。 - 次のコマンドを使用して、モデルの重みを適切な形式に変換します
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16。 - ついに、DeepSeek AI をローカルで使用できるようになりました。
必須のヒント
- 一部の DeepSeek モデルは無料で利用できますが、その他のモデルは使用量に応じて料金を支払う必要があります。たとえば、DeepSeek-V3 の価格は、入力トークン 100 万個あたり 0.14 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.28 ドルです。プレミアム オプションやチャット履歴の保存などの機能に関心がある場合は、DeepSeek プラットフォームでアカウントを作成することが必須です。
- 複雑な数学的問題に対処する強力な機能を備えた DeepSeek R1 は、教育、トラブルシューティング、コード生成などに特に役立ちます。
- DeepSeek R1 には、コンパクトでより効率的な蒸留モデルも付属しており、一般的な消費者向けデバイスでの操作が可能です。
- R1 モデルにリアルタイムの Web ブラウジング機能が追加されたことで、オンラインで情報を検索し、それを既存の知識と統合し、Perplexity AI などの競合製品と同様の応答を提供できるようになりました。
よくある質問
1. DeepSeek AI のサブスクリプションが必要な機能は何ですか?
設定のカスタマイズ、チャット履歴の保存、強化された機能を提供するプレミアム モデルの利用などの高度な機能にアクセスするには、サブスクリプションが必要です。
2. DeepSeek AI を Windows に導入できますか?
はい、DeepSeek を Windows にデプロイできますが、最適なパフォーマンスを得るために互換性のある環境を作成するには、Windows Subsystem for Linux (WSL) を使用することをお勧めします。
3. DeepSeek AI の使用は教育目的に有益ですか?
もちろんです! DeepSeek R1 モデルは、指導、トラブルシューティング、コード生成、複雑な数学的ソリューションの提供に役立ち、貴重な教育ツールになります。
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