DeepSeek, DeepSeek-R1 출시: 오픈소스 AI의 새로운 시대
인공지능 분야에서 획기적인 진전을 이룬 중국에 있는 선도적인 AI 연구소인 DeepSeek은 최신 오픈소스 추론 모델인 DeepSeek-R1 과 DeepSeek-R1 Zero를 출시했습니다 . 이러한 혁신적인 모델은 업계의 기존 벤치마크에 도전하는 경쟁력 있는 성과를 제공하는 동시에 고수준 추론 기능에 대한 액세스를 민주화하도록 설계되었습니다.
DeepSeek은 DeepSeek-R1 이 성능 면에서 OpenAI의 o1 과 동일하다고 주장하는데 , 이는 점점 더 경쟁이 치열해지는 AI 환경에서 과감한 주장입니다. 이는 이전에 확립된 DeepSeek V3 의 기반 위에 구축되어 다양한 추론 시나리오에서 현저한 개선을 보여줍니다.
성능 비교: DeepSeek-R1 대 OpenAI의 o1
DeepSeek은 광범위한 벤치마킹을 수행하여 R1이 o1과 동일한 성능을 보일 뿐만 아니라 특정 영역에서도 뛰어난 성능을 보인다는 사실을 밝혔습니다.
- 2024년 미국 초대 수학 시험(AIME)에서 79.8%라는 인상적인 점수를 달성하여 o1의 79.2%를 넘어섰습니다 .
- MATH-500에서 97.3%의 놀라운 성공률을 달성하여 o1의 96.4%를 넘어섰습니다 .
- Codeforces 평점 2,029를 달성하여 인간 프로그래머의 96.3%보다 앞서고, o1은 약간 더 높은 96.6%를 기록했습니다.
일반 지식 평가에서 R1은 Massive Multitask Language Understanding(MMLU) 벤치마크에서 90.8%를 기록하여 91.8%를 기록한 o1에 근접했습니다 . 이러한 인상적인 결과는 기존 독점 모델과 경쟁할 수 있는 R1의 고급 추론 능력을 보여줍니다.
오픈 액세스 및 사용성
특히 주목할 점은 DeepSeek-R1 이 MIT 라이선스에 따라 HuggingFace 에서 제공되어 상업적 애플리케이션에서도 무료로 사용할 수 있다는 것입니다. 게다가 R1은 자체 사실 확인을 수행하여 비추론 AI 모델의 가장 큰 단점 중 하나를 해결하고 궁극적으로 다양한 애플리케이션에서 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
DeepSeek-R1 은 6,710억 개의 매개변수를 자랑하는 중량급 모델로 , 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 규모입니다. 덜 까다로운 하드웨어를 사용하는 사용자를 위해 DeepSeek은 15억 개에서 700억 개의 매개변수에 이르는 크기로 제공되는 R1의 “증류된” 버전을 출시 하여 표준 노트북에서 작동할 수 있게 했습니다. DeepSeek-R1은 DeepSeek의 API를 통해서도 액세스할 수 있으며, OpenAI의 o1보다 90%에서 95% 낮은 가격 이점을 제공하므로 개발자에게 매력적인 옵션입니다.
강화 학습을 통한 혁신
DeepSeek-R1 의 근본적인 차이점은 강화 학습을 지도식 미세 조정과 함께 적용하여 사고의 사슬에 의존하는 o1과 같은 모델과 차별화된다는 것입니다. 이 혁신은 비용 효율성으로 이어질 뿐만 아니라 모델의 효율성도 향상시킵니다.
규제 과제 및 한계
그럼에도 불구하고 DeepSeek-R1은 중국에서 개발되었다는 점에서 몇 가지 규제 장벽에 직면해 있습니다. 이 모델은 중국 인터넷 당국이 시행하는 규제 프레임워크를 준수하여 “핵심 사회주의 가치”를 준수합니다. 이는 R1이 천안문 광장과 대만의 대응 자율권과 같은 영역을 의도적으로 피하기 때문에 다루는 주제의 범위에 영향을 미칩니다.
AGI를 향한 격차 해소
이러한 한계에도 불구하고 DeepSeek-R1 의 출시는 인공 일반 지능(AGI)을 추구하는 과정에서 오픈 소스 모델과 폐쇄 소스 모델 간의 격차를 메우는 데 진전을 이룹니다. 이는 단순한 기술적 성과 이상을 의미합니다. 독점 시스템이 지배하는 분야에서 오픈 소스 AI의 방대한 잠재력을 보여줍니다. DeepSeek은 고성능과 접근 가능한 배포 옵션을 결합하여 전 세계의 개발자와 연구자가 AI 진화에 참여할 수 있도록 지원합니다.
AGI 경쟁이 치열해짐에 따라 DeepSeek-R1은 개방성과 협력이 기술의 미래를 형성하는 데 중요할 것이라는 점을 강력하게 일깨워줍니다.
자주 묻는 질문
1. DeepSeek-R1은 OpenAI의 o1과 무엇이 다릅니까?
DeepSeek-R1은 OpenAI의 o1과 달리 강화 학습과 감독된 미세 조정을 결합해 사고의 사슬 프로세스에 의존합니다. 이를 통해 경쟁력 있는 성과를 유지하면서 운영 비용을 90-95% 절감할 수 있습니다.
2. DeepSeek-R1을 상업적 목적으로 사용하는 데 제한이 있습니까?
아니요, DeepSeek-R1은 MIT 라이선스에 따라 제공되므로 사용자는 상업적 애플리케이션에서도 무료로 모델을 활용할 수 있습니다. 이는 기업과 개발자 모두에게 광범위한 가능성을 열어줍니다.
3. DeepSeek-R1 모델의 한계는 무엇입니까?
DeepSeek-R1은 인상적인 기능을 자랑하지만 중국의 인터넷 규정을 따르기 때문에 천안문 광장이나 대만의 자치권과 같은 민감한 주제에 대한 응답이 제한될 수 있습니다. 이로 인해 특정 상황에서 적용이 제한될 수 있습니다.
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