„Google Gemini App“ pristato „mąstantį“ AI modelį, kuris parodo jo darbą

Ateities atskleidimas: „Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental“.

„Google“ žengia drąsų žingsnį dirbtinio intelekto skaidrumo link, savo programėlėje „Gemini“ paleidusi „Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental“ funkciją.Šis naujoviškas papildymas, kuris tampa prieinamas šiandien, nėra tik greitų atsakymų šaltinis; jis skirtas atskleisti savo samprotavimus, leidžiančius vartotojams stebėti nuoseklius procesus, kurie veda prie išvadų.

Pristatome Gemini 2.0 Flash mąstymo modelį

Anksčiau išskirtinis „Google AI Studio“ modelis „Gemini 2.0 Flash Thinking“ dabar pasiekiamas naudojant „Gemini“ programą tiek staliniuose, tiek mobiliuosiuose įrenginiuose.Šis modelis sukurtas kaip „samprotavimo“ įrankis, suteikiantis galimybę tvarkyti sudėtingesnes užklausas, išskaidant jas į paprastesnius, valdomus komponentus. Iš esmės tai tarsi namų darbų rodymas, iliustruojantis, kaip gavote atsakymą.

„Google“ pabrėžia, kad šis „mąstymo“ modelis gali išspręsti sudėtingesnes problemas ir tuo pat metu atskleisti savo samprotavimo procesą. Tai reikšmingas pokytis nuo įprastų didelių kalbų modelių, kurie paprastai siūlo tiesioginius atsakymus, neišaiškindami pagrindinės logikos. Skatindama aiškesnį AI sprendimų priėmimo supratimą, „Gemini 2.0 Flash Thinking“ padidina vartotojų pasitikėjimą, ypač sudėtingų užklausų atveju.

Integravimas su „Google Apps“: žaidimų keitiklis

Naujovė neapsiriboja mąstymo procesų demonstravimu.„Google“ taip pat pristato integruotą „Gemini 2.0 Flash Thinking“ versiją, kuri tiesiogiai jungiasi su populiariomis „Google“ programomis, tokiomis kaip „YouTube“, žemėlapiai ir paieška.Ši integracija leidžia dirbtiniam intelektui išnaudoti didelius „Google“ ekosistemos išteklius ir taip padidinti savo mąstymo galimybes. Pavyzdžiui, jei užduodate klausimą, kuriam reikia konkrečių realaus pasaulio duomenų, jis gali remtis „Google“ žemėlapiais, kad gautų vietos įžvalgų, arba iš „YouTube“ gauti atitinkamų vaizdo įrašų išteklių, o ne tik pasikliauti vidiniais mokymo duomenimis.

Veikimo pavyzdys

Pagalvokite apie užklausą: „Kiek laiko užtruks pėsčiomis iki Kinijos? Tačiau naudojant sklandų programų integravimą, jis nedelsdamas pateikia „Google“ žemėlapių užklausą, kad pateiktų praktišką, pagrįstą atsakymą ir parodytų savo samprotavimus.Ši funkcija ne tik padidina atsakymų tikslumą, bet ir praturtina vartotojo supratimą apie atsakymų generavimo procesą.

Išsiplėtusi Dvynių šeima

Gemini 2.0 Flash Thinking pristatymas sutampa su kitais įdomiais Gemini šeimos atnaujinimais.„Google“ taip pat pristatė eksperimentinį „Gemini 2.0 Pro“, kuris apibūdinamas kaip „pajėgiausias modelis“, ypač skirtas kodavimui ir sudėtingoms užduotims. Tuo pačiu metu kūrėjams, ieškantiems biudžetui palankių variantų, „Google“ pristatė „Gemini 2.0 Flash-Lite“ – modelį, optimizuotą patikimam veikimui už mažesnę kainą.

„Gemini 2.0 Pro“ ir „Flash-Lite“ yra pritaikyti kūrėjams ir patyrusiems naudotojams, o „Gemini 2.0 Flash Thinking“ kasdieniams naudotojams suteikia sudėtingas samprotavimo galimybes per „Gemini“ programą.Šis žingsnis yra reikšmingas žingsnis siekiant, kad dirbtinis intelektas būtų skaidresnis ir suprantamesnis, siūlantis vartotojams ne tik atsakymus, bet ir įžvalgas, kaip tie atsakymai formuluojami.

Šio skaidraus požiūrio į AI poveikį ir galimą jo poveikį vartotojų pasitikėjimui dar reikia visiškai suprasti. Nepaisant to, dabar vartotojai turi galimybę stebėti, kaip Dvyniai įsitraukia į tikrus mąstymo procesus naudodami „Google“ programą, žymintį įdomų AI kūrimo skyrių.

Norėdami gauti daugiau informacijos, peržiūrėkite

Dažnai užduodami klausimai

1. Kokia yra pagrindinė Gemini 2.0 Flash Thinking funkcija?

„Gemini 2.0 Flash Thinking“ modelis sukurtas atskleisti savo samprotavimo procesą, leidžiantį vartotojams pamatyti, kaip jis pateikia atsakymus. Skirtingai nuo įprastų AI modelių, sudėtingas užklausas jis suskaido į valdomus veiksmus, padidindamas skaidrumą ir naudotojų supratimą.

2. Kaip Gemini 2.0 integruojamas su Google programėlėmis?

„Gemini 2.0 Flash Thinking“ gali prisijungti prie įvairių „Google“ programų, tokių kaip „YouTube“ ir „Maps“.Ši integracija leidžia dirbtiniam intelektui realaus laiko duomenis gauti iš šių platformų, o tai suteikia tikslesnius ir išsamesnius atsakymus į vartotojų užklausas.

3. Kam gali būti naudinga Gemini 2.0 Flash Thinking?

Šis modelis skirtas kasdieniams naudotojams, ieškantiems aiškumo dirbtinio intelekto sąveikoje, bet taip pat naudingas kūrėjams ir tyrėjams, ieškantiems sudėtingų scenarijų AI samprotavimų supratimo. Tai demokratizuoja prieigą prie sudėtingų AI funkcijų, todėl jas gali pasiekti platesnė auditorija.

oficialus pranešimas ir vaizdai čia