NVIDIA DLSS naudojimo ir numatomo DLSS 4 išleidimo supratimas
Neseniai paskelbtame pranešime NVIDIA atskleidė stebinančią statistiką: daugiau nei 80% vartotojų, turinčių RTX GPU (nuo 20 iki 40 serijų), savo žaidimuose aktyviai naudoja Deep Learning Super Sampling (DLSS). Šis apreiškimas ateina prieš pat labai lauktą DLSS 4 paleidimą, žadantis tolesnius žaidimų vaizdo patobulinimus.
Kas yra DLSS?
DLSS arba Deep Learning Super Sampling yra naujoviška NVIDIA sukurta technologija, kuri panaudoja dirbtinį intelektą, kad žymiai pagerintų vaizdo kokybę ir padidintų vaizdo žaidimų našumą. Jis veikia sumaniai padidindamas mažesnės skiriamosios gebos grafiką į didesnę skiriamąją gebą, taip leisdamas žaidimams pasiekti geresnį vaizdą be atitinkamo kadrų dažnio sumažėjimo.
Pagrindinė statistika ir istorinis kontekstas
Remiantis pradiniu NVIDIA įrašu socialinėje žiniasklaidoje, ši įspūdinga statistika taip pat apima RTX 20 serijos kortelių, kurios žymėjo DLSS debiutą 2018 m., naudotojus. Daugiau nei 540 žaidimų ir programų su integruotu DLSS, įskaitant 15 nekantriai laukiamų 2024 m. leidimai, akivaizdu, kad DLSS tvirtai įsitvirtino žaidimų aplinkoje.
- 3 milijardai žaidimo valandų : NVIDIA praneša, kad DLSS buvo naudojamas stulbinančiai 3 milijardus valandų žaidimo, o tai rodo didžiulį jo poveikį žaidėjams.
- Būsimos DLSS 4 funkcijos : būsimas iteracija DLSS 4 yra sukurtas pristatyti įdomias funkcijas, tokias kaip neuroninis atvaizdavimas ir kelių kadrų generavimas, dar labiau praplėsdamas žaidimo veikimo ribas.
DLSS populiarumas: žvilgsnis iš arčiau
Įspūdingas DLSS priėmimo rodiklis rodo, kad jis vis labiau populiarėja tarp žaidėjų. Tačiau tai kelia klausimų dėl tikrojo NVIDIA naudojimo statistikos tikslumo. Daugelis žaidimų automatiškai įgalina DLSS, kai taiko NVIDIA rekomenduojamus nustatymus, todėl vartotojai abejoja, ar tikrai žino, kad naudojasi šia funkcija.
Dažnos klaidingos DLSS naudojimo nuostatos
Be to, tikėtina, kad daugeliui žaidėjų, ypač paprastiems žaidėjams, gali trūkti visapusiško supratimo apie DLSS ir jo privalumus, dažnai darydami prielaidą, kad jie turėtų tik priimti numatytuosius nustatymus be tolesnio klausimo. Įprastas scenarijus yra toks, kad žaidėjai retai išjungia DLSS, nebent susiduria su konkrečiomis žaidimo problemomis. Tai reiškia patikimą nustatymų, kurių jie gali nesuvokti, vykdymą.
Yra argumentų, teigiančių, kad žaidimų kūrėjai gali pasisakyti už DLSS naudojimą kaip optimizavimo trūkumų sprendimą. Tačiau svarbu pabrėžti, kad DLSS gali labai prisidėti prie bendro našumo, nepaisant pradinės žaidimo kokybės. Nėra jokių įtikinamų įrodymų, rodančių, kad kūrėjai sąmoningai nepaiso tinkamo optimizavimo ir pasikliauja tik pažangia NVIDIA grafikos technologija.
Žvelgiant į ateitį su DLSS 4
Artėjant DLSS 4 išleidimui tampa akivaizdu, kad yra auganti rinka, pasirengusi pasinaudoti jo galimybėmis. Statistika, kuria dalijasi NVIDIA, atspindi ne tik dabartinį DLSS pripažinimą, bet ir lūkesčius, kad ši technologija toliau tobulės ir pagerins visų žaidėjų žaidimų patirtį.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų, apsilankykite originaliame Tom Warreno įraše .
Sužinokite daugiau apie NVIDIA pastangas ir technologijas
Dažnai užduodami klausimai
1. Kas yra DLSS ir kaip jis veikia?
DLSS reiškia „Deep Learning Super Sampling“. Jis naudoja neuroninius tinklus, kad analizuotų ir padidintų mažesnės skiriamosios gebos vaizdus, suteikia vaizdo žaidimų grafikos ir našumo patobulinimus, nereikalaujant didesnės skaičiavimo galios.
2. Kuo DLSS 4 skiriasi nuo ankstesnių versijų?
Ankstesnėse DLSS versijose daugiausia dėmesio buvo skiriama mastelio keitimui, o DLSS 4 įdiegs pažangias funkcijas, tokias kaip neuroninis atvaizdavimas ir kelių kadrų generavimas, kurios žymiai pagerina vaizdo tikslumą ir kadrų dažnį, suteikdamos įtraukiančią žaidimo patirtį.
3. Ar būtina įjungti DLSS, kad būtų optimalus žaidimų veikimas?
Nors DLSS gali žymiai pagerinti našumą ir vaizdo kokybę, ar jį įjungti dažnai priklauso nuo individualių pageidavimų ir sistemos konfigūracijų. Daugelis žaidimų suaktyvina DLSS pagal numatytuosius nustatymus, tačiau žaidėjai turėtų eksperimentuoti, kad nustatytų, ar tai atitinka jų žaidimo stilių ir techninius poreikius.
Parašykite komentarą