{"id":2826,"date":"2024-07-23T18:54:15","date_gmt":"2024-07-23T18:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/?p=2826"},"modified":"2024-07-23T18:54:15","modified_gmt":"2024-07-23T18:54:15","slug":"meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-lt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-lt\/","title":{"rendered":"\u201eMeta\u201c i\u0161leido \u201eLlama 3.1\u201c: kol kas galingiausi\u0105 atvirojo kodo AI model\u012f"},"content":{"rendered":"<p>\u201eMeta\u201c paskelb\u0117 apie \u201eLlama 3.1\u201c \u2013 naujausio ir pa\u017eangiausio atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelio \u2013 i\u0161leidim\u0105. \u0160i nauja versija yra didelis \u0161uolis \u012f priek\u012f dirbtinio intelekto technologijos srityje, o \u201eMeta\u201c tvirtina, kad ji lenkia pirmaujan\u010dius patentuotus modelius i\u0161 toki\u0173 kompanij\u0173 kaip \u201eOpenAI\u201c.<\/p>\n<p>Pavyzdinis Llama 3.1 405B modelis, pasi\u017eymintis 405 milijardais parametr\u0173, dabar yra did\u017eiausias vie\u0161ai prieinamas pamat\u0173 modelis. Jis demonstruoja pa\u017eangiausias bendr\u0173j\u0173 \u017eini\u0173, matematikos, \u012franki\u0173 naudojimo ir daugiakalbio vertimo galimybes. Modelis buvo apmokytas naudojant daugiau nei 15 trilijon\u0173 \u017eeton\u0173, naudojant daugiau nei 16 000 Nvidia H100 GPU.<\/p>\n<p>Vienas i\u0161 pagrindini\u0173 \u201eLlama 3.1\u201c patobulinim\u0173 yra i\u0161pl\u0117stas kontekstinis 128 000 \u017eeton\u0173 ilgis, o tai 16 kart\u0173 vir\u0161ija ankstesni\u0173 \u201eLlama\u201c modeli\u0173 talp\u0105. Tai leid\u017eia dirbtiniam intelektui apdoroti ir suprasti daug ilgesnes teksto dalis, o tai pagerina jo geb\u0117jim\u0105 atlikti sud\u0117tingas u\u017eduotis ir generuoti niuansingesnius atsakymus.<\/p>\n<p>Naujasis modelis palaiko a\u0161tuonias kalbas: angl\u0173, vokie\u010di\u0173, pranc\u016bz\u0173, ital\u0173, portugal\u0173, hindi, ispan\u0173 ir taj\u0173. D\u0117l \u0161ios daugiakalb\u0117s galimyb\u0117s \u201eLlama 3.1\u201c yra universalus \u012frankis k\u016br\u0117jams ir \u012fmon\u0117ms, dirban\u010dioms su pasauliniais AI programomis.<\/p>\n<p>\u201eMeta\u201c i\u0161leid\u017eia trij\u0173 dyd\u017ei\u0173 \u201eLlama 3.1\u201c: <strong>405B<\/strong> , <strong>70B<\/strong> ir <strong>8B<\/strong> parametrus. Kiekvienas dydis yra optimizuotas \u012fvairiems naudojimo atvejams:<\/p>\n<ul>\n<li>405B modelis idealiai tinka \u012fmon\u0117s programoms ir pa\u017eangiems tyrimams, galintis generuoti ilgos formos tekst\u0105, versti \u012fvairiomis kalbomis, koduoti ir atlikti sud\u0117tingas samprotavimo u\u017eduotis.<\/li>\n<li>70B modelis tinka turinio k\u016brimui, pokalbio AI ir kalbos supratimui.<\/li>\n<li>8B modelis skirtas programoms su ribotais skai\u010diavimo i\u0161tekliais, pvz., mobiliesiems \u012frenginiams.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Siekdama palengvinti pri\u0117mim\u0105, \u201eMeta\u201c bendradarbiauja su didel\u0117mis technologij\u0173 \u012fmon\u0117mis, tokiomis kaip \u201eAmazon\u201c, \u201eGoogle\u201c ir \u201eDatabricks\u201c, kad \u201eLlama 3.1\u201c b\u016bt\u0173 prieinama \u012fvairiose platformose. Pavyzd\u017eiui, modeliai dabar pasiekiami \u201eAmazon Web Services\u201c (AWS) naudojant tokias paslaugas kaip \u201eAmazon SageMaker JumpStart\u201c ir \u201eAmazon Bedrock\u201c.<\/p>\n<p>Markas Zuckerbergas, \u201eMeta\u201c generalinis direktorius, pabr\u0117\u017eia atvirojo kodo AI svarb\u0105, teigdamas, kad tai labai svarbu demokratizuoti AI naud\u0105. Jis mano, kad atvirojo kodo modeliai, tokie kaip \u201eLlama 3.1\u201c, galiausiai pranoks patentuotus savo galimyb\u0117mis ir pritaikymo rodikliais.<\/p>\n<p>\u201eLlama 3.1\u201c i\u0161leidimas taip pat pateikiamas su atnaujinta licencija, leid\u017eian\u010dia k\u016br\u0117jams naudoti modelio i\u0161vestis, kad patobulint\u0173 kitas AI sistemas. Tikimasi, kad \u0161is \u017eingsnis paspartins naujoves dirbtinio intelekto srityje ir suteiks k\u016br\u0117jams daugiau lankstumo kuriant ir pritaikant AI programas.<\/p>\n<p>\u201eMeta\u201c \u012fsipareigojimas kurti atvirojo kodo AI primena, kaip \u201eLinux\u201c tapo dominuojan\u010dia atvirojo kodo operacine sistema daugeliui \u012frengini\u0173 ir serveri\u0173. Bendrov\u0117 tikisi, kad \u201eLlama 3.1\u201c taip pat taps kertiniu AI pl\u0117tros akmeniu.<\/p>\n<p>Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau spar\u010diai vystosi, \u201eLlama 3.1\u201c i\u0161leidimas \u017eymi svarb\u0173 \u017eingsn\u012f siekiant padaryti galingus AI modelius labiau prieinamus k\u016br\u0117jams ir \u012fmon\u0117ms visame pasaulyje. Tai sukuria pagrind\u0105 naujai AI inovacij\u0173 erai, kai atvirojo kodo modeliai tiesiogiai konkuruoja su savo patentuotais analogais ir gali juos pranokti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eMeta\u201c paskelb\u0117 apie \u201eLlama 3.1\u201c \u2013 naujausio ir pa\u017eangiausio atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelio \u2013 i\u0161leidim\u0105. \u0160i nauja versija yra didelis \u0161uolis \u012f priek\u012f dirbtinio intelekto technologijos srityje, o \u201eMeta\u201c tvirtina, kad ji lenkia pirmaujan\u010dius patentuotus modelius i\u0161 toki\u0173 kompanij\u0173 kaip \u201eOpenAI\u201c. Pavyzdinis Llama 3.1 405B modelis, pasi\u017eymintis 405 milijardais parametr\u0173, dabar yra did\u017eiausias vie\u0161ai [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[270,123],"class_list":["post-2826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-meta-ai","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2826","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2826"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2826\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2827,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2826\/revisions\/2827"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2826"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2826"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2826"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}