{"id":7008,"date":"2025-01-15T18:20:25","date_gmt":"2025-01-15T18:20:25","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/?p=7008"},"modified":"2025-01-15T18:20:25","modified_gmt":"2025-01-15T18:20:25","slug":"nvidia-claims-dlss-popularity-whats-the-real-story","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/nvidia-claims-dlss-popularity-whats-the-real-story\/","title":{"rendered":"NVIDIA teigia, kad DLSS populiarumas: kokia yra tikroji istorija?"},"content":{"rendered":"<h2>NVIDIA DLSS naudojimo ir numatomo DLSS 4 i\u0161leidimo supratimas<\/h2>\n<p>Neseniai paskelbtame prane\u0161ime NVIDIA atskleid\u0117 stebinan\u010di\u0105 statistik\u0105: daugiau nei 80% vartotoj\u0173, turin\u010di\u0173 RTX GPU (nuo 20 iki 40 serij\u0173), savo \u017eaidimuose aktyviai naudoja Deep Learning Super Sampling (DLSS). \u0160is aprei\u0161kimas ateina prie\u0161 pat labai laukt\u0105 DLSS 4 paleidim\u0105, \u017eadantis tolesnius \u017eaidim\u0173 vaizdo patobulinimus.<\/p>\n<h2>Kas yra DLSS?<\/h2>\n<p>DLSS arba Deep Learning Super Sampling yra naujovi\u0161ka NVIDIA sukurta technologija, kuri panaudoja dirbtin\u012f intelekt\u0105, kad \u017eymiai pagerint\u0173 vaizdo kokyb\u0119 ir padidint\u0173 vaizdo \u017eaidim\u0173 na\u0161um\u0105. Jis veikia sumaniai padidindamas ma\u017eesn\u0117s skiriamosios gebos grafik\u0105 \u012f didesn\u0119 skiriam\u0105j\u0105 geb\u0105, taip leisdamas \u017eaidimams pasiekti geresn\u012f vaizd\u0105 be atitinkamo kadr\u0173 da\u017enio suma\u017e\u0117jimo.<\/p>\n<h2>Pagrindin\u0117 statistika ir istorinis kontekstas<\/h2>\n<p>Remiantis pradiniu NVIDIA \u012fra\u0161u socialin\u0117je \u017einiasklaidoje, \u0161i \u012fsp\u016bdinga statistika taip pat apima RTX 20 serijos korteli\u0173, kurios \u017eym\u0117jo DLSS debiut\u0105 2018 m., naudotojus. Daugiau nei 540 \u017eaidim\u0173 ir program\u0173 su integruotu DLSS, \u012fskaitant 15 nekantriai laukiam\u0173 2024 m. leidimai, akivaizdu, kad DLSS tvirtai \u012fsitvirtino \u017eaidim\u0173 aplinkoje.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>3 milijardai \u017eaidimo valand\u0173<\/strong> : NVIDIA prane\u0161a, kad DLSS buvo naudojamas stulbinan\u010diai 3 milijardus valand\u0173 \u017eaidimo, o tai rodo did\u017eiul\u012f jo poveik\u012f \u017eaid\u0117jams.<\/li>\n<li><strong>B\u016bsimos DLSS 4 funkcijos<\/strong> : b\u016bsimas iteracija DLSS 4 yra sukurtas pristatyti \u012fdomias funkcijas, tokias kaip neuroninis atvaizdavimas ir keli\u0173 kadr\u0173 generavimas, dar labiau prapl\u0117sdamas \u017eaidimo veikimo ribas.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"NVIDIA DLSS naudojimo statistika\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"811\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/nvidia-dlss-usage-statistics.webp\" title=\"NVIDIA DLSS naudojimo statistika\" width=\"1440\"\/><figcaption><a href=\"https:\/\/x.com\/tomwarren\/status\/1879529960756666809\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Tomas Warrenas \/ X<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<h2>DLSS populiarumas: \u017evilgsnis i\u0161 ar\u010diau<\/h2>\n<p>\u012esp\u016bdingas DLSS pri\u0117mimo rodiklis rodo, kad jis vis labiau populiar\u0117ja tarp \u017eaid\u0117j\u0173. Ta\u010diau tai kelia klausim\u0173 d\u0117l tikrojo NVIDIA naudojimo statistikos tikslumo. Daugelis \u017eaidim\u0173 automati\u0161kai \u012fgalina DLSS, kai taiko NVIDIA rekomenduojamus nustatymus, tod\u0117l vartotojai abejoja, ar tikrai \u017eino, kad naudojasi \u0161ia funkcija.<\/p>\n<h2>Da\u017enos klaidingos DLSS naudojimo nuostatos<\/h2>\n<p>Be to, tik\u0117tina, kad daugeliui \u017eaid\u0117j\u0173, ypa\u010d paprastiems \u017eaid\u0117jams, gali tr\u016bkti visapusi\u0161ko supratimo apie DLSS ir jo privalumus, da\u017enai darydami prielaid\u0105, kad jie tur\u0117t\u0173 tik priimti numatytuosius nustatymus be tolesnio klausimo. \u012eprastas scenarijus yra toks, kad \u017eaid\u0117jai retai i\u0161jungia DLSS, nebent susiduria su konkre\u010diomis \u017eaidimo problemomis. Tai rei\u0161kia patikim\u0105 nustatym\u0173, kuri\u0173 jie gali nesuvokti, vykdym\u0105.<\/p>\n<p>Yra argument\u0173, teigian\u010di\u0173, kad \u017eaidim\u0173 k\u016br\u0117jai gali pasisakyti u\u017e DLSS naudojim\u0105 kaip optimizavimo tr\u016bkum\u0173 sprendim\u0105. Ta\u010diau svarbu pabr\u0117\u017eti, kad DLSS gali labai prisid\u0117ti prie bendro na\u0161umo, nepaisant pradin\u0117s \u017eaidimo kokyb\u0117s. N\u0117ra joki\u0173 \u012ftikinam\u0173 \u012frodym\u0173, rodan\u010di\u0173, kad k\u016br\u0117jai s\u0105moningai nepaiso tinkamo optimizavimo ir pasikliauja tik pa\u017eangia NVIDIA grafikos technologija.<\/p>\n<h2>\u017dvelgiant \u012f ateit\u012f su DLSS 4<\/h2>\n<p>Art\u0117jant DLSS 4 i\u0161leidimui tampa akivaizdu, kad yra auganti rinka, pasirengusi pasinaudoti jo galimyb\u0117mis. Statistika, kuria dalijasi NVIDIA, atspindi ne tik dabartin\u012f DLSS pripa\u017einim\u0105, bet ir l\u016bkes\u010dius, kad \u0161i technologija toliau tobul\u0117s ir pagerins vis\u0173 \u017eaid\u0117j\u0173 \u017eaidim\u0173 patirt\u012f.<\/p>\n<p>Nor\u0117dami gauti daugiau \u012f\u017evalg\u0173, apsilankykite <a href=\"https:\/\/x.com\/tomwarren\/status\/1879529960756666809\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">originaliame Tom Warreno \u012fra\u0161e<\/a> .<\/p>\n<p>Su\u017einokite daugiau apie NVIDIA pastangas ir technologijas\n<\/p>\n<h2>Da\u017enai u\u017eduodami klausimai<\/h2>\n<h3><strong>1. Kas yra DLSS ir kaip jis veikia?<\/strong><\/h3>\n<p>DLSS rei\u0161kia \u201eDeep Learning Super Sampling\u201c. Jis naudoja neuroninius tinklus, kad analizuot\u0173 ir padidint\u0173 ma\u017eesn\u0117s skiriamosios gebos vaizdus, \u200b\u200b\u200b\u200bsuteikia vaizdo \u017eaidim\u0173 grafikos ir na\u0161umo patobulinimus, nereikalaujant didesn\u0117s skai\u010diavimo galios.<\/p>\n<h3><strong>2. Kuo DLSS 4 skiriasi nuo ankstesni\u0173 versij\u0173?<\/strong><\/h3>\n<p>Ankstesn\u0117se DLSS versijose daugiausia d\u0117mesio buvo skiriama mastelio keitimui, o DLSS 4 \u012fdiegs pa\u017eangias funkcijas, tokias kaip neuroninis atvaizdavimas ir keli\u0173 kadr\u0173 generavimas, kurios \u017eymiai pagerina vaizdo tikslum\u0105 ir kadr\u0173 da\u017en\u012f, suteikdamos \u012ftraukian\u010di\u0105 \u017eaidimo patirt\u012f.<\/p>\n<h3><strong>3. Ar b\u016btina \u012fjungti DLSS, kad b\u016bt\u0173 optimalus \u017eaidim\u0173 veikimas?<\/strong><\/h3>\n<p>Nors DLSS gali \u017eymiai pagerinti na\u0161um\u0105 ir vaizdo kokyb\u0119, ar j\u012f \u012fjungti da\u017enai priklauso nuo individuali\u0173 pageidavim\u0173 ir sistemos konfig\u016bracij\u0173. Daugelis \u017eaidim\u0173 suaktyvina DLSS pagal numatytuosius nustatymus, ta\u010diau \u017eaid\u0117jai tur\u0117t\u0173 eksperimentuoti, kad nustatyt\u0173, ar tai atitinka j\u0173 \u017eaidimo stili\u0173 ir techninius poreikius.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/nvidia-high-dlss-use-2025\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">i\u0161sami\u0105 ap\u017evalg\u0105<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA DLSS naudojimo ir numatomo DLSS 4 i\u0161leidimo supratimas Neseniai paskelbtame prane\u0161ime NVIDIA atskleid\u0117 stebinan\u010di\u0105 statistik\u0105: daugiau nei 80% vartotoj\u0173, turin\u010di\u0173 RTX GPU (nuo 20 iki 40 serij\u0173), savo \u017eaidimuose aktyviai naudoja Deep Learning Super Sampling (DLSS). \u0160is aprei\u0161kimas ateina prie\u0161 pat labai laukt\u0105 DLSS 4 paleidim\u0105, \u017eadantis tolesnius \u017eaidim\u0173 vaizdo patobulinimus. Kas yra DLSS? [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[861,845,9],"class_list":["post-7008","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-nvidia","tag-video-games","tag-windows"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7008","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7008"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7008\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7009,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7008\/revisions\/7009"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7008"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7008"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7008"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}