Pārskats par ChatGPT un LLM attīstības nākotni
- Pāreja uz ikgadējiem atjauninājumiem norāda uz ChatGPT izlaišanas grafika palēnināšanos.
- Transformatoru tehnoloģiju atdeves samazināšanās ietekmē LLM inovācijas.
- Apmācības datu trūkums un nenotverami peļņas modeļi rada būtiskus šķēršļus AI attīstībai.
ChatGPT ir būtiski ietekmējis globālo dzīvesveidu un darba modeļus, tomēr vērīgi novērotāji tās izlaišanas laika skalā ir pamanījuši satraucošu palēnināšanos. Šajā rakstā ir aplūkotas LLM attīstības nianses, pārdomājot, vai mēs virzāmies uz “AI tumšo laikmetu” pēc 2025. gada.
ChatGPT izlaišanas laika skala
OpenAI ChatGPT 3.5 ieviešana 2022. gada novembrī dramatiski mainīja AI ainavu, trīs mēnešu laikā strauji iegūstot 100 miljonus lietotāju. Šo pieaugumu apturēja tikai Meta Threads ieviešana 2023. gadā, padarot ChatGPT kā visu laiku visstraujāk augošo lietojumprogrammu.
Laika gaitā OpenAI pieeja pārgāja no pusgada izlaidumiem uz paredzamo gada grafiku. Konkrēti, lai gan starpība starp ChatGPT 3.5 un ChatGPT 4.0 bija tikai pieci mēneši, nākamā modeļa (ChatGPT o1) izstrādei un ieviešanai bija nepieciešami gandrīz divi gadi.
Precīzs ChatGPT o3 izlaišanas datums joprojām ir neskaidrs, bet beta testētāji pašlaik pēta tā funkcijas, bet aiz tā netiek atklāta konkrēta publika. Tas rada kritiskus jautājumus par LLM attīstības palēnināšanās iemesliem un to, vai pastāvīgās investoru iemaksas dos gaidīto peļņu.
Transformatori: virzītājspēks
Transformatori ir mainījuši AI nozari kopš to pirmsākumiem 2017. gadā, izmantojot CUDA arhitektūru, lai pārvērstu parastos GPU par jaudīgām AI apstrādes vienībām. Sākotnēji lielāka marķiera ievade un iepriekšējās LLM versijas pilnībā izmantoja šo arhitektūru.
Tomēr tagad mēs saskaramies ar AI veiktspējas atdeves samazināšanos. Lai gan tehnoloģiskie sasniegumi ir palielinājuši GPU iespējas, tie krītas. Gaidāmais revolucionārais AI aparatūras progress, kas tika demonstrēts Nvidia CES pamatnostādnē , tika uztverts ar remdenu reakciju, jo kļuva skaidrs, ka nozare ir iegājusi evolūcijas fāzē, nevis veikusi revolucionāras izmaiņas.
Neraugoties uz ievērojamo progresu GPU un transformatoru tehnoloģiju jomā, mūs vēl nespiež fiziski ierobežojumi, kā tas ir ar tradicionālajiem CPU. Tomēr pēdējos piecos gados novērotā straujā mākslīgā intelekta veiktspējas attīstība tagad ievērojami samazinās, atstājot daudzus nozares darbiniekus pēc straujas izaugsmes, kas ir salīdzināma ar skaitļošanas revolūciju 20. gadsimta beigās.
Izaicinājumi apmācību datos
Vēl viena aktuāla problēma, ar ko saskaras LLM izstrādātāji, tostarp OpenAI, ir saistīta ar augstas kvalitātes apmācības datu pieejamību. Visi galvenie modeļi, piemēram, ChatGPT, Gemini un Claude, ir pilnībā ieguvuši lielāko daļu pieejamās publiskās informācijas. Tas ir radījis scenāriju, kurā jaunu datu iegūšana ir kritisks izaicinājums.
Lai pārvarētu šo šķērsli, dažas komandas pēta “rekursīvos” apmācības modeļus, kuros AI sistēmas tiek izmantotas, lai izglītotu viena otru. Diemžēl šī metode dod dažādus rezultātus, jo īpaši saskaņotības un uzticamības ziņā. Izvadi no mākslīgā intelekta, kas apmācīts AI, bieži cieš no halucinācijām un neprecizitātēm, radot jautājumus par šīs pieejas iespējamību sarežģītiem uzdevumiem.
LLM finansiālā ilgtspēja
Sīvā konkurence mākslīgā intelekta nozarē ir veicinājusi finanšu satricinājumus, un prognozes liecina, ka drīzumā mākslīgā intelekta iniciatīvās tiks ieguldīti vairāk nekā 1 triljons USD . Neskatoties uz šo pieplūdumu, milzīgās izmaksas, kas saistītas ar LLM izveidi un uzturēšanu, rada grūtības dzīvotspējīga peļņas kanāla izveidē.
Pārskati liecina, ka LLM vaicājuma izpildei var būt nepieciešams līdz pat desmit reizēm vairāk skaitļošanas resursu nekā standarta Google meklēšanai, lai gan precīzās OpenAI darbības izmaksas paliek konfidenciālas. Tradicionālie AI uzņēmējdarbības modeļi parasti seko modelim, kurā uzņēmumi uzkrāj lielu riska kapitāla finansējumu, iegūst tirgus daļu un pēc tam izstrādā rentabilitātes stratēģiju. Tomēr skaitļošanas izdevumi ir pieauguši, kas sakrīt ar Nvidia akciju novērtējumu, atstājot neskaidrus ieņēmumus.
ChatGPT abonēšanas modelis pašlaik maksā USD 20 mēnesī par uzlabotajām funkcijām, taču OpenAI apsver iespēju izvēlēties augstākās klases līmeņus, kas, iespējams, maksās līdz USD 2000 mēnesī atkarībā no LLM iespējām. Ar lietotāju apmierinātību saistītā atdeves samazināšanās ir radījusi bažas, ka lojālie lietotāji varētu uzskatīt izveidotos modeļus par “pietiekami labiem”, tādējādi samazinot apetīti pēc jauninātiem abonementiem.
Paredzot nākamo ChatGPT evolūciju
ChatGPT virzoties uz savas o3 versijas izlaišanu, nozares eksperti prognozē, ka tas varētu būt vienīgais nozīmīgais jaunais OpenAI laidiens visā 2025. gadā. Lai gan joprojām ir cerības uz papildu sasniegumiem, izklāstītie izaicinājumi liecina par konservatīvāku attīstības tempu.
Tomēr vai šī stagnācija patiešām ir kaitīga? Chatbot Arena klasifikācija parāda, ka LLM starp atkārtojumiem bija ieguvuši ievērojamus etalonus, bet tagad tie ir uz leju vai gūst tikai nelielus ieguvumus. Lai gan korporatīvās lietojumprogrammas joprojām ir daudzsološas, šķiet, ka ikdienas lietotājiem pieejamās iespējas sasniedz optimizācijas robežas.
Rezumējot, jaunākajam ChatGPT jauninājumam piekļuves laiks joprojām nav paredzams. Tomēr lietotāji joprojām var paļauties uz esošo modeļu, piemēram, ChatGPT o1 un 4o, spēcīgo funkcionalitāti, veicot ikdienas uzdevumus, piemēram, veidojot sakārtotus iepirkumu sarakstus vai meklējot atsauces literatūrā.
Bieži uzdotie jautājumi
1. Kāpēc ChatGPT attīstība palēninās?
Pašreizējo ChatGPT attīstības palēnināšanos var saistīt ar vairākiem faktoriem, tostarp samazinātu atdevi no transformatoru tehnoloģijas, jaunu apmācības datu trūkumu un izaicinājumiem dzīvotspējīga peļņas modeļa izveidē pieaugošo darbības izmaksu apstākļos.
2. Kāda ir sagaidāma LLM tehnoloģijas nākotne?
Nākotnes attīstību LLM tehnoloģijā var raksturot piesardzīgāka izaugsmes trajektorija. Analītiķi paredz ievērojamu izlaidumu potenciālu, taču darbības un finanšu šķēršļi, visticamāk, noteiks lēnāku inovāciju tempu.
3. Kā darbojas ChatGPT abonēšanas modelis?
ChatGPT abonēšanas modelis pašlaik piedāvā uzlabotas funkcijas par USD 20 mēnesī, un notiek diskusijas par augstāka līmeņa piedāvājumiem, kas varētu sasniegt līdz USD 2000 mēnesī, pamatojoties uz modeļa iespējām. Šīs strukturētās cenas mērķis ir apmierināt dažādas lietotāju vajadzības, vienlaikus pārvaldot darbības izmaksas.
Atbildēt