DeepSeek har dukket opp som en ledende aktør innen utvikling av avansert AI-teknologi, særlig gjennom lanseringen av dyplæringsmodellen, DeepSeek V3. Denne åpen kildekode-modellen med høy ytelse er designet for å håndtere databehandling med bemerkelsesverdige hastigheter og viser eksepsjonelle resonnement- og forståelsesevner. Ifølge ytelsestester overgår den til og med veletablerte modeller, som OpenAIs GPT-4o og Claude 3.5.
I sine siste innovasjoner har DeepSeek introdusert to tilleggsmodeller: DeepSeek R1 og DeepSeek R1 Zero. Disse alternativene gir konkurransedyktig ytelse i likhet med OpenAIs modeller samtidig som de er betydelig mer kostnadseffektive.
Det som er spennende er at brukere har muligheten til å eksperimentere med DeepSeek AI-modeller på sine lokale maskiner uten noen forhåndskostnad for grunnleggende tilgang. Imidlertid er en abonnementsplan nødvendig for å frigjøre det fulle potensialet til de avanserte funksjonene i ulike modeller, inkludert de som er tilgjengelige på HuggingFace.
Hvordan få tilgang til DeepSeek R1 via nettleser
- Start en nettleser på enheten din og naviger til
www.deepseekv3.com. - Se etter knappen merket «Prøv DeepSeek R1 Chat» som ligger under chatteboksen og klikk på den.
- Et chat-grensesnitt for DeepSeek R1 vises. Du kan begynne å samhandle med AI ved å skrive inn spørsmålene dine i chatteboksen.
- Etter å ha skrevet forespørselen, trykk på Enter eller klikk på «Send»-knappen for å motta et svar fra AI.
Hvordan få tilgang til DeepSeek V3 Coder gjennom API
- Åpne nettleseren og gå til
chat.deepseek.com. - Velg alternativet «Registrer deg» for å registrere deg for en ny konto.
- Ved kontooppretting vil du motta din unike API-nøkkel. Hold dette sikkert siden det er avgjørende for å foreta API-anrop.
- Deretter, hvis Python ikke allerede er installert på systemet ditt, besøk python.org for å laste ned den nyeste versjonen. Pass på at du merker av for alternativet «Legg til python.exe til PATH» under installasjonen for enklere tilgang.
- Etter å ha lastet ned Python, sett opp den nødvendige SDK-en. Siden DeepSeeks API er kompatibel med OpenAIs struktur, kan du bruke OpenAI SDK. Åpne ledeteksten og utfør kommandoen:
pip install openai. - Når utviklingsmiljøet ditt er klart, setter du basis-URLen for API-tilgang til
https://api.deepseek.com. - Du kan nå samhandle med DeepSeek AI ved å foreta API-kall.
Lokal distribusjon av DeepSeek V3
Hvis du ønsker å distribuere DeepSeek AI lokalt, sørg først for at du har et riktig miljø og last ned de nødvendige lokale modellene. For optimal ytelse anbefales lokal distribusjon på Linux-distribusjoner som Ubuntu. Windows-brukere må sette opp et miljø som er kompatibelt med Linux, ettersom DeepSeek-modellene fungerer best i det miljøet. Forutsetningene inkluderer en CUDA-støttet GPU, Python versjon 3.8 eller høyere, minimum 16 GB RAM, sammen med CUDA og cuDNN.
- Begynn med å installere Windows Subsystem for Linux på enheten din.
- Klon DeepSeek-depotet ved å bruke kommandoen:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git. - Naviger til inferenskatalogen og installer de nødvendige avhengighetene spesifisert i «requirements.txt». Du kan oppnå dette med følgende kommandoer:
cd DeepSeek-V3/inferenceetterfulgt avpip install -r requirements.txt. - Konverter modellvektene til et passende format ved å bruke denne kommandoen:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16. - Endelig er du rustet til å engasjere deg med DeepSeek AI lokalt!
Viktige tips
- Mens enkelte DeepSeek-modeller er tilgjengelige gratis, krever andre betaling basert på bruk. For eksempel er prisen på DeepSeek-V3 strukturert til $0,14 per million input tokens og $0,28 per million output tokens. For de som er interessert i premiumalternativer eller funksjoner som å lagre chattehistorikk, er det viktig å opprette en konto på DeepSeek-plattformen.
- Med sine kraftige evner til å løse komplekse matematiske problemer, er DeepSeek R1 spesielt nyttig for utdanning, feilsøking, generering av kode og mer.
- DeepSeek R1 kommer også med destillerte modeller som er kompakte og mer effektive, som muliggjør drift på typiske forbrukerenheter.
- Tillegget av sanntids nettsurffunksjoner i R1-modellen gjør det mulig for den å søke på nettet etter informasjon, slå den sammen med eksisterende kunnskap og tilby svar som ligner på konkurrenter som Perplexity AI.
Ofte stilte spørsmål
1. Hvilke funksjoner krever et abonnement på DeepSeek AI?
Et abonnement er nødvendig for å få tilgang til avanserte funksjoner som å tilpasse preferanser, lagre chattehistorikk og bruke premiummodeller som tilbyr forbedrede muligheter.
2. Kan jeg distribuere DeepSeek AI på Windows?
Ja, du kan distribuere DeepSeek på Windows, men det anbefales å bruke Windows Subsystem for Linux (WSL) for å lage et kompatibelt miljø for optimal ytelse.
3. Er det fordelaktig å bruke DeepSeek AI til utdanningsformål?
Absolutt! DeepSeek R1-modellen kan hjelpe med veiledning, feilsøking, kodegenerering og tilby komplekse matematiske løsninger, noe som gjør den til et verdifullt pedagogisk verktøy.
Relaterte artikler:
Tips for å akselerere langsom ladehastighet for bærbar datamaskin
11:03
DeepSeek lanserer Open-Source Reasoning Model DeepSeek-R1 for å konkurrere med OpenAIs o1
8:44
Bruke diskkvoter i Windows 11 for å kontrollere brukerens lagringsgrenser
7:14
Legg att eit svar