{"id":2829,"date":"2024-07-23T18:53:36","date_gmt":"2024-07-23T18:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/?p=2829"},"modified":"2024-07-23T18:53:36","modified_gmt":"2024-07-23T18:53:36","slug":"meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-no","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-no\/","title":{"rendered":"Meta slipper Llama 3.1: Den kraftigste \u00e5pen kildekode AI-modellen til n\u00e5"},"content":{"rendered":"<p>Meta har annonsert lanseringen av Llama 3.1, den nyeste og mest avanserte kunstig intelligens-modellen med \u00e5pen kildekode. Denne nye versjonen representerer et betydelig sprang fremover innen AI-teknologi, med Meta som hevder at den overg\u00e5r ledende propriet\u00e6re modeller fra selskaper som OpenAI.<\/p>\n<p>Flaggskipet Llama 3.1 405B-modellen, med 405 milliarder parametere, er n\u00e5 den st\u00f8rste offentlig tilgjengelige grunnmodellen. Den demonstrerer toppmoderne evner innen generell kunnskap, matematikk, bruk av verkt\u00f8y og flerspr\u00e5klig oversettelse. Modellen ble trent p\u00e5 over 15 billioner tokens ved \u00e5 bruke mer enn 16 000 av Nvidias H100 GPUer.<\/p>\n<p>En av de viktigste forbedringene i Llama 3.1 er den utvidede kontekstlengden p\u00e5 128K tokens, som er 16 ganger kapasiteten til tidligere Llama-modeller. Dette lar AI-en behandle og forst\u00e5 mye lengre tekstavsnitt, noe som forbedrer dens evne til \u00e5 h\u00e5ndtere komplekse oppgaver og generere mer nyanserte svar.<\/p>\n<p>Den nye modellen st\u00f8tter \u00e5tte spr\u00e5k: engelsk, tysk, fransk, italiensk, portugisisk, hindi, spansk og thai. Denne flerspr\u00e5klige muligheten gj\u00f8r Llama 3.1 til et allsidig verkt\u00f8y for utviklere og bedrifter som jobber med globale AI-applikasjoner.<\/p>\n<p>Meta slipper Llama 3.1 i tre st\u00f8rrelser: <strong>405B<\/strong> , <strong>70B<\/strong> , og <strong>8B<\/strong> parametere. Hver st\u00f8rrelse er optimalisert for ulike brukstilfeller:<\/p>\n<ul>\n<li>405B-modellen er ideell for bedriftsapplikasjoner og avansert forskning, i stand til \u00e5 generere tekst i lang form, flerspr\u00e5klig oversettelse, koding og komplekse resonneringsoppgaver.<\/li>\n<li>70B-modellen er egnet for innholdsskaping, samtale-AI og spr\u00e5kforst\u00e5else.<\/li>\n<li>8B-modellen er designet for applikasjoner med begrensede beregningsressurser, for eksempel mobile enheter.<\/li>\n<\/ul>\n<p>For \u00e5 lette adopsjon, samarbeider Meta med store teknologiselskaper som Amazon, Google og Databricks for \u00e5 gj\u00f8re Llama 3.1 tilgjengelig p\u00e5 ulike plattformer. For eksempel er modellene n\u00e5 tilgjengelige p\u00e5 Amazon Web Services (AWS) gjennom tjenester som Amazon SageMaker JumpStart og Amazon Bedrock.<\/p>\n<p>Mark Zuckerberg, Metas administrerende direkt\u00f8r, understreker viktigheten av \u00e5pen kildekode AI, og sier at det er n\u00f8kkelen til \u00e5 demokratisere AI-fordelene. Han tror at \u00e5pen kildekode-modeller som Llama 3.1 til slutt vil overg\u00e5 propriet\u00e6re modeller n\u00e5r det gjelder muligheter og bruksrater.<\/p>\n<p>Utgivelsen av Llama 3.1 kommer ogs\u00e5 med en oppdatert lisens som lar utviklere bruke modellens utganger til \u00e5 forbedre andre AI-systemer. Dette trekket forventes \u00e5 akselerere innovasjon innen AI-feltet og gi utviklere mer fleksibilitet i \u00e5 bygge og tilpasse AI-applikasjoner.<\/p>\n<p>Metas forpliktelse til \u00e5pen kildekode AI minner om hvordan Linux ble det dominerende operativsystemet med \u00e5pen kildekode for mange enheter og servere. Selskapet h\u00e5per at Llama 3.1 p\u00e5 samme m\u00e5te vil bli en hj\u00f8rnestein for AI-utvikling.<\/p>\n<p>Ettersom AI fortsetter \u00e5 utvikle seg raskt, markerer utgivelsen av Llama 3.1 en betydelig milep\u00e6l i \u00e5 gj\u00f8re kraftige AI-modeller mer tilgjengelige for utviklere og bedrifter over hele verden. Det setter scenen for en ny \u00e6ra av AI-innovasjon, der \u00e5pen kildekode-modeller konkurrerer direkte med, og potensielt overg\u00e5r, sine propriet\u00e6re motparter.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta har annonsert lanseringen av Llama 3.1, den nyeste og mest avanserte kunstig intelligens-modellen med \u00e5pen kildekode. Denne nye versjonen representerer et betydelig sprang fremover innen AI-teknologi, med Meta som hevder at den overg\u00e5r ledende propriet\u00e6re modeller fra selskaper som OpenAI. Flaggskipet Llama 3.1 405B-modellen, med 405 milliarder parametere, er n\u00e5 den st\u00f8rste offentlig tilgjengelige [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[271,126],"class_list":["post-2829","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-meta-ai","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2829"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2829\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2830,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2829\/revisions\/2830"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}