DeepSeek wprowadza DeepSeek-R1: Nowa era dla sztucznej inteligencji typu open source
W przełomowym postępie w dziedzinie sztucznej inteligencji DeepSeek, wiodące laboratorium AI z siedzibą w Chinach, wprowadziło swoje najnowsze modele rozumowania typu open source: DeepSeek-R1 i DeepSeek-R1 Zero . Te innowacyjne modele zostały zaprojektowane w celu demokratyzacji dostępu do możliwości rozumowania na wysokim poziomie, zapewniając jednocześnie konkurencyjną wydajność, która stanowi wyzwanie dla istniejących wzorców w branży.
DeepSeek twierdzi, że DeepSeek-R1 dorównuje o1 OpenAI pod względem wydajności, co jest śmiałym stwierdzeniem w coraz bardziej konkurencyjnym krajobrazie AI. Został zbudowany na fundamencie wcześniej ustalonego DeepSeek V3 , wykazując wyraźną poprawę w różnych scenariuszach rozumowania.
Porównanie wydajności: DeepSeek-R1 kontra o1 firmy OpenAI
Firma DeepSeek przeprowadziła obszerne testy porównawcze, które wykazały, że R1 nie tylko dorównuje o1, ale także przewyższa go w niektórych obszarach:
- Osiągnął imponujący wynik 79,8% w egzaminie American Invitational Mathematics Examination (AIME) w 2024 r., przewyższając wynik o1, który wyniósł 79,2% .
- Osiągnął imponujący wskaźnik powodzenia na egzaminie MATH-500 wynoszący 97,3% , co przewyższyło wynik o1 wynoszący 96,4% .
- Osiągnął ocenę 2029 Codeforces , co dało mu przewagę nad 96,3% programistów, podczas gdy o1 uzyskało nieznacznie wyższy wynik – 96,6%.
W ocenach wiedzy ogólnej R1 uzyskał 90,8% w teście Massive Multitask Language Understanding (MMLU), tuż za o1, który uzyskał 91,8% . Te imponujące wyniki pokazują zaawansowane możliwości rozumowania R1, które mogą dobrze konkurować z uznanymi zastrzeżonymi modelami.
Otwarty dostęp i użyteczność
Co jest szczególnie godne uwagi, DeepSeek-R1 jest dostępny na HuggingFace na licencji MIT, co pozwala na bezpłatne korzystanie, nawet w zastosowaniach komercyjnych. Ponadto R1 może wykonywać samosprawdzanie faktów, rozwiązując jedną z najpoważniejszych wad bezrozumowych modeli AI, ostatecznie zwiększając jego niezawodność w różnych zastosowaniach.
DeepSeek-R1 to ciężki model, który może pochwalić się 671 miliardami parametrów , skalą, która znacznie zwiększa jego możliwości rozwiązywania problemów. Dla użytkowników z mniej wymagającym sprzętem DeepSeek wydał „wydestylowane” wersje R1, dostępne w rozmiarach od 1,5 miliarda do 70 miliardów parametrów , dzięki czemu można je obsługiwać na standardowych laptopach. DeepSeek-R1 jest również dostępny za pośrednictwem API DeepSeek, oferując przewagę cenową od 90% do 95% niższą niż o1 OpenAI, co czyni go atrakcyjną opcją dla deweloperów.
Innowacja poprzez uczenie się przez wzmacnianie
Podstawową cechą wyróżniającą DeepSeek-R1 jest zastosowanie uczenia wzmacniającego w połączeniu z nadzorowanym dostrajaniem, co odróżnia go od modeli takich jak o1, które opierają się na łańcuchu myśli. Ta innowacja nie tylko prowadzi do opłacalności, ale także zwiększa wydajność modelu.
Wyzwania i ograniczenia regulacyjne
Niemniej jednak DeepSeek-R1 napotyka pewne przeszkody regulacyjne, biorąc pod uwagę, że jest rozwijany w Chinach. Model ten przestrzega ram regulacyjnych egzekwowanych przez chińskie władze internetowe, zapewniając zgodność z „podstawowymi wartościami socjalistycznymi”. Ma to wpływ na zakres poruszanych tematów, ponieważ R1 celowo unika w swoich odpowiedziach takich obszarów, jak plac Tian’anmen i autonomia Tajwanu.
Przerzucanie mostu w kierunku AGI
Pomimo tych ograniczeń, wydanie DeepSeek-R1 czyni postępy w kierunku zamknięcia luki między modelami open-source i closed-source w dążeniu do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Oznacza to coś więcej niż tylko osiągnięcie techniczne; pokazuje ogromny potencjał open-source AI na arenie często zdominowanej przez zastrzeżone systemy. Łącząc wysoką wydajność z dostępnymi opcjami wdrażania, DeepSeek daje programistom i badaczom na całym świecie możliwość udziału w ewolucji AI.
W obliczu zaostrzającego się wyścigu o sztuczną inteligencję ogólną (AGI), DeepSeek-R1 stanowi dobitne przypomnienie, że otwartość i współpraca będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości technologii.
Często zadawane pytania
1. Czym DeepSeek-R1 różni się od o1 firmy OpenAI?
DeepSeek-R1 wykorzystuje uczenie wzmacniające połączone z nadzorowanym dostrajaniem, w przeciwieństwie do o1 OpenAI, który opiera się na procesach łańcucha myśli. Prowadzi to do redukcji kosztów operacyjnych o 90-95% przy jednoczesnym zachowaniu konkurencyjnej wydajności.
2. Czy istnieją jakieś ograniczenia w korzystaniu z DeepSeek-R1 w celach komercyjnych?
Nie, DeepSeek-R1 jest dostępny na licencji MIT, co pozwala użytkownikom na bezpłatne korzystanie z modelu, nawet w aplikacjach komercyjnych. Otwiera to szeroki wachlarz możliwości zarówno dla firm, jak i deweloperów.
3. Jakie są ograniczenia modelu DeepSeek-R1?
Chociaż DeepSeek-R1 może pochwalić się imponującymi możliwościami, podlega chińskim regulacjom internetowym, które mogą ograniczać jego odpowiedzi na wrażliwe tematy, takie jak plac Tian’anmen lub autonomia Tajwanu. Może to ograniczyć jego przydatność w pewnych kontekstach.
Dodaj komentarz