Meta współpracuje z UNESCO w celu ulepszenia technologii tłumaczeń AI

Meta współpracuje z UNESCO: rewolucja w tłumaczeniu AI dla niedoreprezentowanych języków

Meta rozpoczyna innowacyjną współpracę z UNESCO w celu zwiększenia możliwości tłumaczenia AI i rozpoznawania mowy dla różnych niedoreprezentowanych języków. Liczne języki rdzennych mieszkańców mają obecnie ograniczoną reprezentację cyfrową, co komplikuje ich zachowanie i integrację z nowoczesnymi platformami komunikacyjnymi. Ta przełomowa inicjatywa ma na celu zamknięcie tej luki, znacznie ulepszając systemy tłumaczeń oparte na AI.

Inicjatywy współpracy w zakresie gromadzenia danych

Poprzez swój Language Technology Partner Program, Meta aktywnie dociera do badaczy, rządów i ekspertów językowych, aby zebrać niezbędne informacje. Udział będzie obejmował przesyłanie nagrań przepisanych wypowiedzi (minimum 10 godzin), obszernych tekstów pisanych i dwujęzycznych par zdań. Działania te mają na celu wyposażenie firmy w różnorodne dane niezbędne do trenowania modeli AI zdolnych do rozpoznawania i tłumaczenia języków, które główne technologie często pomijają.

Wspieranie zachowania języka rdzennego

W znaczącym kroku naprzód Meta nawiązała już partnerstwo z rządem Nunavut. Ten odległy region Kanady uznaje znaczenie Inuktitut i Inuinnaqtun i wspólnie opracowują ukierunkowane narzędzia tłumaczeniowe oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane specjalnie dla tych języków rdzennych, które zwiększą ich dostępność w erze cyfrowej.

Ponadto UNESCO od dawna jest gorącym orędownikiem zachowania języków rdzennych. Ta inicjatywa pokrywa się z celami Międzynarodowej Dekady Języków Rdzennych, której celem jest ożywienie i ochrona języków rdzennych na całym świecie.

Innowacyjne narzędzia do tłumaczenia AI

Inicjatywa Meta wykracza poza samo zbieranie danych. Firma jest gotowa uruchomić narzędzie BOUQuET — instrument do oceny porównawczej typu open source, zaprojektowany do oceny modeli tłumaczeń AI. Tym, co odróżnia BOUQuET od istniejących narzędzi, jest jego oparcie na fachowo skonstruowanych zdaniach, co zapewnia, że tłumaczenia generowane przez AI zachowują zarówno dokładność, jak i kontekst kulturowy.

Takie podejście oparte na otwartym kodzie źródłowym nie tylko promuje przejrzystość, ale także zachęca badaczy i programistów z całego świata do współpracy w celu tworzenia bardziej inkluzywnych i zaawansowanych modeli tłumaczeń.

Postęp w technologiach tłumaczeniowych AI

Zaangażowanie Meta w narzędzia językowe AI jest niezachwiane. Ostatnie innowacje obejmują wprowadzenie narzędzia dubbingowego Reels, które automatycznie tłumaczy filmy i dopasowuje ruchy ust do spektrum języków. Początkowo wdrożone w języku angielskim i hiszpańskim, narzędzie jest gotowe na ambitną ekspansję globalną.

Ponadto Meta’s AI Assistant został wdrożony w 43 krajach, obsługując wiele języków. Asystent ten zawiera zaawansowane funkcje tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji, usprawniając komunikację międzyjęzykową i zwiększając dostępność.

Meta i UNESCO współpracują ze sobą, podejmując znaczące wysiłki na rzecz zniesienia barier językowych i zapewnienia, że języki niedostatecznie reprezentowane otrzymają uwagę i wsparcie, na jakie zasługują w sferze cyfrowej.

Często zadawane pytania

1. W jaki sposób Meta współpracuje z UNESCO na rzecz ochrony języków?

Meta współpracuje z UNESCO w celu udoskonalenia systemów tłumaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji dla języków niedostatecznie reprezentowanych, w szczególności języków rdzennych, poprzez gromadzenie niezbędnych danych językowych i opracowywanie dostosowanych narzędzi tłumaczeniowych.

2. Czym jest narzędzie BOUQuET?

BOUQuET to narzędzie do benchmarkingu typu open source zaprojektowane przez Meta w celu oceny modeli tłumaczeń AI. Skupia się na zapewnieniu dokładności i kontekstu kulturowego w tłumaczeniach poprzez fachowo skonstruowane zdania.

3. W jaki sposób osoby zainteresowane mogą wziąć udział w Programie partnerskim Meta w zakresie technologii językowych?

Osoby prywatne, w tym naukowcy i eksperci językowi, mogą uczestniczyć w projekcie, udostępniając nagrania transkrybowanej mowy, teksty pisane i dwujęzyczne pary zdań, aby wesprzeć rozwój modeli sztucznej inteligencji dla języków niedostatecznie reprezentowanych.

Źródło i obrazy