{"id":2884,"date":"2024-07-23T18:53:48","date_gmt":"2024-07-23T18:53:48","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/?p=2884"},"modified":"2024-07-23T18:53:48","modified_gmt":"2024-07-23T18:53:48","slug":"meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-pl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/meta-releases-llama-3-1-the-most-powerful-open-source-ai-model-yet-pl\/","title":{"rendered":"Meta wydaje Llama 3.1: najpot\u0119\u017cniejszy jak dot\u0105d model AI typu open source"},"content":{"rendered":"<p>Meta og\u0142osi\u0142a wydanie Llama 3.1, swojego najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji typu open source. Ta nowa wersja stanowi znacz\u0105cy krok naprz\u00f3d w technologii AI, a Meta twierdzi, \u017ce przewy\u017csza ona wiod\u0105ce zastrze\u017cone modele firm takich jak OpenAI.<\/p>\n<p>Flagowy model Llama 3.1 405B, zawieraj\u0105cy 405 miliard\u00f3w parametr\u00f3w, jest obecnie najwi\u0119kszym publicznie dost\u0119pnym modelem bazowym. Demonstruje najnowocze\u015bniejsze mo\u017cliwo\u015bci w zakresie wiedzy og\u00f3lnej, matematyki, korzystania z narz\u0119dzi i t\u0142umacze\u0144 wieloj\u0119zycznych. Model zosta\u0142 wytrenowany na ponad 15 bilionach token\u00f3w przy u\u017cyciu ponad 16 000 procesor\u00f3w graficznych H100 firmy Nvidia.<\/p>\n<p>Jedn\u0105 z kluczowych ulepsze\u0144 w Llama 3.1 jest rozszerzona d\u0142ugo\u015b\u0107 kontekstu do 128 tys. token\u00f3w, co stanowi 16-krotno\u015b\u0107 pojemno\u015bci poprzednich modeli Llama. Pozwala to AI przetwarza\u0107 i rozumie\u0107 znacznie d\u0142u\u017csze fragmenty tekstu, zwi\u0119kszaj\u0105c jej zdolno\u015b\u0107 do obs\u0142ugi z\u0142o\u017conych zada\u0144 i generowania bardziej niuansowych odpowiedzi.<\/p>\n<p>Nowy model obs\u0142uguje osiem j\u0119zyk\u00f3w: angielski, niemiecki, francuski, w\u0142oski, portugalski, hindi, hiszpa\u0144ski i tajski. Ta wieloj\u0119zyczna funkcjonalno\u015b\u0107 sprawia, \u017ce \u200b\u200bLlama 3.1 jest wszechstronnym narz\u0119dziem dla deweloper\u00f3w i firm pracuj\u0105cych nad globalnymi aplikacjami AI.<\/p>\n<p>Meta wypuszcza Llama 3.1 w trzech rozmiarach: <strong>405B<\/strong> , <strong>70B<\/strong> i <strong>8B<\/strong> parametr\u00f3w. Ka\u017cdy rozmiar jest zoptymalizowany dla r\u00f3\u017cnych przypadk\u00f3w u\u017cycia:<\/p>\n<ul>\n<li>Model 405B idealnie nadaje si\u0119 do zastosowa\u0144 korporacyjnych i zaawansowanych bada\u0144, umo\u017cliwia generowanie d\u0142ugich tekst\u00f3w, t\u0142umaczenia wieloj\u0119zyczne, kodowanie i wykonywanie z\u0142o\u017conych zada\u0144 rozumowania.<\/li>\n<li>Model 70B nadaje si\u0119 do tworzenia tre\u015bci, sztucznej inteligencji konwersacyjnej i rozumienia j\u0119zyka.<\/li>\n<li>Model 8B jest przeznaczony do zastosowa\u0144 o ograniczonych zasobach obliczeniowych, takich jak urz\u0105dzenia mobilne.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aby u\u0142atwi\u0107 adopcj\u0119, Meta wsp\u00f3\u0142pracuje z du\u017cymi firmami technologicznymi, takimi jak Amazon, Google i Databricks, aby udost\u0119pni\u0107 Llama 3.1 na r\u00f3\u017cnych platformach. Na przyk\u0142ad modele s\u0105 teraz dost\u0119pne w Amazon Web Services (AWS) za po\u015brednictwem us\u0142ug takich jak Amazon SageMaker JumpStart i Amazon Bedrock.<\/p>\n<p>Mark Zuckerberg, CEO Meta, podkre\u015bla znaczenie otwartego kodu AI, stwierdzaj\u0105c, \u017ce jest to klucz do demokratyzacji korzy\u015bci AI. Uwa\u017ca, \u017ce \u200b\u200bmodele otwartego kodu, takie jak Llama 3.1, ostatecznie przewy\u017csz\u0105 te zastrze\u017cone pod wzgl\u0119dem mo\u017cliwo\u015bci i wska\u017anik\u00f3w adopcji.<\/p>\n<p>Wydanie Llama 3.1 zawiera r\u00f3wnie\u017c zaktualizowan\u0105 licencj\u0119, kt\u00f3ra pozwala deweloperom na wykorzystanie wynik\u00f3w modelu do ulepszania innych system\u00f3w AI. Oczekuje si\u0119, \u017ce ten ruch przyspieszy innowacje w dziedzinie AI i zapewni deweloperom wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107 w budowaniu i dostosowywaniu aplikacji AI.<\/p>\n<p>Zaanga\u017cowanie Meta w open-source AI przypomina spos\u00f3b, w jaki Linux sta\u0142 si\u0119 dominuj\u0105cym systemem operacyjnym open-source dla wielu urz\u0105dze\u0144 i serwer\u00f3w. Firma ma nadziej\u0119, \u017ce Llama 3.1 stanie si\u0119 kamieniem w\u0119gielnym dla rozwoju AI.<\/p>\n<p>Poniewa\u017c AI nadal szybko ewoluuje, wydanie Llama 3.1 stanowi znacz\u0105cy kamie\u0144 milowy w uczynieniu pot\u0119\u017cnych modeli AI bardziej dost\u0119pnymi dla deweloper\u00f3w i firm na ca\u0142ym \u015bwiecie. Przygotowuje grunt pod now\u0105 er\u0119 innowacji AI, w kt\u00f3rej modele open source bezpo\u015brednio konkuruj\u0105 ze swoimi zastrze\u017conymi odpowiednikami, a potencjalnie je przewy\u017cszaj\u0105.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta og\u0142osi\u0142a wydanie Llama 3.1, swojego najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji typu open source. Ta nowa wersja stanowi znacz\u0105cy krok naprz\u00f3d w technologii AI, a Meta twierdzi, \u017ce przewy\u017csza ona wiod\u0105ce zastrze\u017cone modele firm takich jak OpenAI. Flagowy model Llama 3.1 405B, zawieraj\u0105cy 405 miliard\u00f3w parametr\u00f3w, jest obecnie najwi\u0119kszym publicznie dost\u0119pnym modelem bazowym. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[274,130],"class_list":["post-2884","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-meta-ai","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2884","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2884"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2884\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2885,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2884\/revisions\/2885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2884"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2884"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2884"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}