{"id":4168,"date":"2024-09-21T14:10:27","date_gmt":"2024-09-21T14:10:27","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/?p=4168"},"modified":"2024-09-21T14:10:27","modified_gmt":"2024-09-21T14:10:27","slug":"iphone-16-vs-galaxy-s24-comparison-antutu-benchmark-geekbench-scores-and-3d-mark-performance-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/iphone-16-vs-galaxy-s24-comparison-antutu-benchmark-geekbench-scores-and-3d-mark-performance-test\/","title":{"rendered":"Por\u00f3wnanie iPhone&#8217;a 16 i Galaxy S24: AnTuTu Benchmark, wyniki Geekbench i test wydajno\u015bci 3D Mark"},"content":{"rendered":"<p>iPhone <strong>16<\/strong> zosta\u0142 oficjalnie wprowadzony na rynek, a my przeprowadzili\u015bmy ju\u017c testy por\u00f3wnawcze uk\u0142ad\u00f3w A18 i A18 Pro. Teraz przeprowadzimy por\u00f3wnanie test\u00f3w por\u00f3wnawczych mi\u0119dzy iPhonem <strong>16<\/strong> a <strong>Samsungiem Galaxy S24<\/strong> . Oba smartfony s\u0105 wyposa\u017cone w sprz\u0119t najwy\u017cszej klasy i oferuj\u0105 zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci AI. Przyjrzyjmy si\u0119 wynikom test\u00f3w por\u00f3wnawczych i por\u00f3wnajmy oba urz\u0105dzenia na podstawie krytycznych wska\u017anik\u00f3w wydajno\u015bci: procesora, procesora graficznego, pami\u0119ci i przetwarzania AI.<\/p>\n<h2><span id=\"A18-vs-Exynos-2400-Specs\">A18 kontra Exynos 2400: Specyfikacje<\/span><\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><strong>iPhone&#8217;a 16<\/strong><\/th>\n<th><strong>Galaktyka S24<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Data wydania<\/strong><\/td>\n<td>Wrzesie\u0144 2024<\/td>\n<td>Stycze\u0144 2024<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Producent<\/strong><\/td>\n<td>TSMC<\/td>\n<td>SAMSUNG<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Proces produkcji<\/strong><\/td>\n<td>3 nm<\/td>\n<td>4nm LPP+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Procesor<\/strong><\/td>\n<td>6-rdzeniowy procesor (2 rdzenie wydajno\u015bciowe, 4 rdzenie energooszcz\u0119dne)<\/td>\n<td>10-rdzeniowy (1x 3,21 GHz \u2013 Cortex-X4, 2x 2,9 GHz \u2013 Cortex-A7, 3x 2,6 GHz \u2013 Cortex-A7, 4x 1,95 GHz \u2013 Cortex-A5)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Procesor graficzny<\/strong><\/td>\n<td>5-rdzeniowy procesor graficzny<\/td>\n<td>Samsung Xclipse 940<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>BARAN<\/strong><\/td>\n<td>8 GB, LPDDR5 (niepotwierdzone)<\/td>\n<td>8 GB, LPDDR5X<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Typ pami\u0119ci masowej<\/strong><\/td>\n<td>NVMe<\/td>\n<td>UFS 3.1 (tylko 128 GB), UFS 4.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Typ USB<\/strong><\/td>\n<td>USB typu C 2.0<\/td>\n<td>USB typu C 3.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Modem 5G<\/strong><\/td>\n<td>Nowy X70 firmy Qualcomm<\/td>\n<td>Procesor Exynos 5400<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u0141\u0105czno\u015b\u0107<\/strong><\/td>\n<td>Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3<\/td>\n<td>Wi-Fi 6e, Bluetooth 5.3<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span id=\"Geekbench-6-CPU\">Por\u00f3wnanie procesor\u00f3w Geekbench 6<\/span><\/h2>\n<p>Je\u015bli chodzi o wydajno\u015b\u0107 procesora, Geekbench 6 zapewnia znacz\u0105cy przegl\u0105d obu urz\u0105dze\u0144 w testach jednordzeniowych i wielordzeniowych. <strong>iPhone 16<\/strong> , nap\u0119dzany przez SoC A18, osi\u0105ga imponuj\u0105cy wynik 3053 w te\u015bcie jednordzeniowym, przewy\u017cszaj\u0105c Exynos 2400 Galaxy S24 o oko\u0142o 50%. Dysproporcja pog\u0142\u0119bia si\u0119 w te\u015bcie wielordzeniowym, w kt\u00f3rym iPhone zdobywa 7601 punkt\u00f3w, czyli o oko\u0142o 26% wi\u0119cej ni\u017c 6018 Galaxy S24. Co ciekawe, pomimo 4 dodatkowych rdzeni, Exynos 2400 nadal pozostaje w tyle za A18.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Procesor Geekbench 6<\/th>\n<th>iPhone&#8217;a 16<\/th>\n<th>Samsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Jednordzeniowy<\/strong><\/td>\n<td>3053<\/td>\n<td>2036<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Wielordzeniowy<\/strong><\/td>\n<td>7601<\/td>\n<td>6018<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench 6 CPU - iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-6-CPU-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench 6 CPU - iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench 6 CPU - Samsung Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-6-CPU-Samsung-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench 6 CPU - Samsung Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<h2><span id=\"AnTuTu-Benchmark\">Przegl\u0105d benchmarku AnTuTu<\/span><\/h2>\n<p>Test AnTuTu ocenia og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 systemu, w kt\u00f3rym <strong>iPhone 16<\/strong> wyprzedza Galaxy S24 o oko\u0142o 5%. Cho\u0107 r\u00f3\u017cnica mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 niewielka, chipset A18 w iPhonie znacz\u0105co przewy\u017csza pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci procesora, uzyskuj\u0105c o 24% lepszy wynik, a tak\u017ce pod wzgl\u0119dem UX, gdzie ma 32% przewagi.<\/p>\n<p>Z kolei Galaxy S24 wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 wydajno\u015bci\u0105 GPU o ok. 4%, a wydajno\u015bci\u0105 pami\u0119ci przewy\u017csza j\u0105 o imponuj\u0105ce 43%. Wiadomo, \u017ce Samsung wykorzystuje pami\u0119\u0107 LPDDR5X, podczas gdy uwa\u017ca si\u0119, \u017ce iPhone wykorzystuje pami\u0119\u0107 LPDDR5, co mo\u017ce mie\u0107 wp\u0142yw na ni\u017cszy wynik, cho\u0107 nie zosta\u0142o to jeszcze potwierdzone.<\/p>\n<p><strong>Zastrze\u017cenie: <\/strong> <a href=\"https:\/\/www.antutu.com\/en\/doc\/119646.htm\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Wyniki AnTuTu dla iOS i Androida<\/a> mog\u0105 nie by\u0107 bezpo\u015brednio por\u00f3wnywalne ze wzgl\u0119du na r\u00f3\u017cne architektury system\u00f3w, interfejsy API i metodologie testowania. Dlatego wyniki te nale\u017cy interpretowa\u0107 ostro\u017cnie.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Test AnTuTu<\/th>\n<th>iPhone&#8217;a 16<\/th>\n<th>Samsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Og\u00f3lnie<\/strong><\/td>\n<td>1443691<\/td>\n<td>1375770<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Procesor<\/strong><\/td>\n<td>418631<\/td>\n<td>338635<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Procesor graficzny<\/strong><\/td>\n<td>499599<\/td>\n<td>519711<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Pami\u0119\u0107<\/strong><\/td>\n<td>175395<\/td>\n<td>251274<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika<\/strong><\/td>\n<td>350066<\/td>\n<td>266150<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Test por\u00f3wnawczy AnTuTu \u2013 iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AnTuTu-Benchmark-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Test por\u00f3wnawczy AnTuTu \u2013 iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Test por\u00f3wnawczy AnTuTu - Samsung Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AnTuTu-Benchmark-Samsung-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Test por\u00f3wnawczy AnTuTu - Samsung Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<h2><span id=\"Geekbench-6-GPU\">Wydajno\u015b\u0107 GPU Geekbench 6<\/span><\/h2>\n<p>W najnowszym te\u015bcie GPU Geekbench 6.3 chipset A18 uzyska\u0142 wynik 27 914, co znacznie przewy\u017csza wynik Exynos 2400 wynosz\u0105cy 15 912. Przek\u0142ada si\u0119 to na znacz\u0105co lepsz\u0105 o 75% wydajno\u015b\u0107 GPU w przypadku iPhone&#8217;a 16 w por\u00f3wnaniu z Galaxy S24.<\/p>\n<p>Dzi\u0119ki temu <strong>iPhone 16<\/strong> jest wyj\u0105tkowo zdolny do obs\u0142ugi zada\u0144 wymagaj\u0105cych du\u017cej ilo\u015bci grafiki, takich jak gry, edycja wideo i aplikacje rzeczywisto\u015bci rozszerzonej, w kt\u00f3rych wydajno\u015b\u0107 GPU jest kluczowa. Ten wynik jest sprzeczny z wynikiem GPU z benchmarku AnTuTu, w kt\u00f3rym Samsung S24 przewy\u017cszy\u0142 iPhone&#8217;a.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Telefon<\/th>\n<th>Procesor graficzny Geekbench 6<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>iPhone&#8217;a 16<\/strong><\/td>\n<td>27914<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Samsung S24<\/strong><\/td>\n<td>15912<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench 6 GPU - iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-6-GPU-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench 6 GPU - iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench 6 GPU - Samsung Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-6-GPU-Samsung-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench 6 GPU - Samsung Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<h2><span id=\"3D-Mark-WildLife-Extreme-Test\">Wyniki test\u00f3w 3DMark WildLife Extreme<\/span><\/h2>\n<p>W <strong>te\u015bcie 3DMark WildLife Extreme<\/strong> iPhone 16 uzyska\u0142 og\u00f3lny wynik 3810, podczas gdy Galaxy S24 osi\u0105gn\u0105\u0142 3537. Oznacza to o 7,7% wy\u017cszy wynik dla A18, co sugeruje nieco lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107 w wymagaj\u0105cych aplikacjach intensywnie wykorzystuj\u0105cych GPU. Pod wzgl\u0119dem \u015bredniej liczby klatek na sekund\u0119 oba urz\u0105dzenia wykazuj\u0105 minimalne r\u00f3\u017cnice.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Test 3D Mark<\/th>\n<th>iPhone&#8217;a 16<\/th>\n<th>Samsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Wynik og\u00f3lny<\/strong><\/td>\n<td>3810<\/td>\n<td>3537<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u015arednia liczba klatek na sekund\u0119<\/strong><\/td>\n<td>22,8 klatek na sekund\u0119<\/td>\n<td>21,18 klatek na sekund\u0119<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Test 3D Mark \u2013 iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/3D-Mark-Test-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Test 3D Mark \u2013 iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Test 3D Mark - Samsung Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/3D-Mark-Test-Samsung-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Test 3D Mark - Samsung Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<h2><span id=\"Geekbench-AI\">Benchmark AI: Wyniki Geekbench AI<\/span><\/h2>\n<p>W zadaniach skoncentrowanych na AI <strong>iPhone 16<\/strong> wykazuje niezwyk\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107, znacznie przewy\u017cszaj\u0105c Galaxy S24 we wszystkich mierzonych obszarach, szczeg\u00f3lnie w wynikach NPU. Niezale\u017cnie od tego, czy oceniana jest pojedyncza, po\u0142\u00f3wkowa czy skwantowana precyzja, NPU A18 wykazuje wyra\u017an\u0105 przewag\u0119. Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce oba urz\u0105dzenia wykorzystuj\u0105 r\u00f3\u017cne ramy do testowania skuteczno\u015bci AI, wi\u0119c podchod\u017a do tych ustale\u0144 z ostro\u017cno\u015bci\u0105.<\/p>\n<p>W codziennych zastosowaniach oba smartfony reaguj\u0105 na funkcje sztucznej inteligencji p\u0142ynnie, bez zauwa\u017calnych op\u00f3\u017anie\u0144.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Geekbench AI<\/th>\n<th>iPhone&#8217;a 16<\/th>\n<th>Samsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Wynik pojedynczej precyzji<\/strong><\/td>\n<td>Procesor<\/td>\n<td>4182<\/td>\n<td>2067<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>Procesor graficzny<\/td>\n<td>3855<\/td>\n<td>1456<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>NPU<\/td>\n<td>4179<\/td>\n<td>278<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Wynik po\u0142owy precyzji<\/strong><\/td>\n<td>Procesor<\/td>\n<td>7206<\/td>\n<td>2079<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>Procesor graficzny<\/td>\n<td>4336<\/td>\n<td>1528<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>NPU<\/td>\n<td>32374<\/td>\n<td>295<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Wynik kwantowy<\/strong><\/td>\n<td>Procesor<\/td>\n<td>5738<\/td>\n<td>2994<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>Procesor graficzny<\/td>\n<td>4150<\/td>\n<td>1477<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>NPU<\/td>\n<td>44309<\/td>\n<td>863<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI - CPU - iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-CPU-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI - CPU - iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI - GPU - iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-GPU-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI - GPU - iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI \u2013 NPU \u2013 iPhone 16\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-NPU-iPhone-16-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI \u2013 NPU \u2013 iPhone 16\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI - CPU - Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-CPU-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI - CPU - Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI - GPU - Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-GPU-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI - GPU - Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Geekbench AI - NPU - Galaxy S24\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Geekbench-AI-NPU-Galaxy-S24-475x1024-1.webp\" title=\"Geekbench AI - NPU - Galaxy S24\" width=\"475\"\/><\/figure>\n<h2><span id=\"Conclusion-Who-Wins\">Podsumowanie: Kt\u00f3ry telefon okaza\u0142 si\u0119 najlepszy?<\/span><\/h2>\n<p>Po przeanalizowaniu wynik\u00f3w test\u00f3w por\u00f3wnawczych wida\u0107 wyra\u017anie, \u017ce chipset A18 wyra\u017anie przewy\u017csza procesor Exynos 2400 w wi\u0119kszo\u015bci wska\u017anik\u00f3w wydajno\u015bci. Dzi\u0119ki silnym ocenom CPU i GPU iPhone 16 jest dobrze wyposa\u017cony do zada\u0144 od gier po tworzenie tre\u015bci multimedialnych. Ponadto jego mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania AI zapewniaj\u0105 wyra\u017an\u0105 przewag\u0119 tym, kt\u00f3rzy koncentruj\u0105 si\u0119 na wydajno\u015bci i efektywno\u015bci.<\/p>\n<p>Chocia\u017c Galaxy S24 wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 lepsz\u0105 wydajno\u015bci\u0105 pami\u0119ci, to w por\u00f3wnaniu z iPhonem 16 wypada gorzej pod wzgl\u0119dem czystej mocy obliczeniowej. Je\u015bli priorytetem jest dla Ciebie najwy\u017csza wydajno\u015b\u0107 i grafika, zalecanym wyborem jest iPhone 16. Je\u015bli jednak RAM i konkretne zestawy funkcji s\u0105 dla Ciebie wa\u017cniejsze, Galaxy S24 pozostaje silnym kandydatem.<\/p>\n<p>Ostatecznie oba urz\u0105dzenia oferuj\u0105 imponuj\u0105c\u0105 wydajno\u015b\u0107, co sprawia, \u017ce \u200b\u200bwyb\u00f3r zale\u017cy od indywidualnych preferencji i priorytet\u00f3w. Nie mo\u017cesz si\u0119 pomyli\u0107 z \u017cadnym z flagowc\u00f3w!<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/techwiser.com\/iphone-16-vs-galaxy-s24-antutu-benchmark-geekbench-and-3d-mark-test\/?utm_source=rss&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=iphone-16-vs-galaxy-s24-antutu-benchmark-geekbench-and-3d-mark-test\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">\u0179r\u00f3d\u0142o<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>iPhone 16 zosta\u0142 oficjalnie wprowadzony na rynek, a my przeprowadzili\u015bmy ju\u017c testy por\u00f3wnawcze uk\u0142ad\u00f3w A18 i A18 Pro. Teraz przeprowadzimy por\u00f3wnanie test\u00f3w por\u00f3wnawczych mi\u0119dzy iPhonem 16 a Samsungiem Galaxy S24 . Oba smartfony s\u0105 wyposa\u017cone w sprz\u0119t najwy\u017cszej klasy i oferuj\u0105 zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci AI. Przyjrzyjmy si\u0119 wynikom test\u00f3w por\u00f3wnawczych i por\u00f3wnajmy oba urz\u0105dzenia na podstawie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[12,111,283,577],"class_list":["post-4168","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-android","tag-comparison","tag-iphone-16","tag-samsung-galaxy-s24"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4168","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4168"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4168\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4169,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4168\/revisions\/4169"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4168"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4168"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4168"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}