{"id":7597,"date":"2025-01-23T08:44:55","date_gmt":"2025-01-23T08:44:55","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/?p=7597"},"modified":"2025-01-23T08:44:55","modified_gmt":"2025-01-23T08:44:55","slug":"deepseek-launches-opensource-reasoning-model-deepseekr1-to-compete-with-openais-o1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/deepseek-launches-opensource-reasoning-model-deepseekr1-to-compete-with-openais-o1\/","title":{"rendered":"DeepSeek wprowadza model rozumowania Open Source DeepSeek-R1, kt\u00f3ry ma konkurowa\u0107 z o1 firmy OpenAI"},"content":{"rendered":"<h2>DeepSeek wprowadza DeepSeek-R1: Nowa era dla sztucznej inteligencji typu open source<\/h2>\n<p>W prze\u0142omowym post\u0119pie w dziedzinie sztucznej inteligencji DeepSeek, wiod\u0105ce laboratorium AI z siedzib\u0105 w Chinach, wprowadzi\u0142o swoje najnowsze modele rozumowania typu open source: <strong>DeepSeek-R1<\/strong> i <strong>DeepSeek-R1 Zero<\/strong> . Te innowacyjne modele zosta\u0142y zaprojektowane w celu demokratyzacji dost\u0119pu do mo\u017cliwo\u015bci rozumowania na wysokim poziomie, zapewniaj\u0105c jednocze\u015bnie konkurencyjn\u0105 wydajno\u015b\u0107, kt\u00f3ra stanowi wyzwanie dla istniej\u0105cych wzorc\u00f3w w bran\u017cy.<\/p>\n<p>DeepSeek twierdzi, \u017ce <strong>DeepSeek-R1<\/strong> dor\u00f3wnuje <strong>o1 OpenAI<\/strong> pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci, co jest \u015bmia\u0142ym stwierdzeniem w coraz bardziej konkurencyjnym krajobrazie AI. Zosta\u0142 zbudowany na fundamencie wcze\u015bniej ustalonego <strong>DeepSeek V3<\/strong> , wykazuj\u0105c wyra\u017an\u0105 popraw\u0119 w r\u00f3\u017cnych scenariuszach rozumowania.<\/p>\n<h2>Por\u00f3wnanie wydajno\u015bci: DeepSeek-R1 kontra o1 firmy OpenAI<\/h2>\n<p>Firma DeepSeek przeprowadzi\u0142a obszerne testy por\u00f3wnawcze, kt\u00f3re wykaza\u0142y, \u017ce R1 nie tylko dor\u00f3wnuje o1, ale tak\u017ce przewy\u017csza go w niekt\u00f3rych obszarach:<\/p>\n<ul>\n<li>Osi\u0105gn\u0105\u0142 imponuj\u0105cy wynik <strong>79,8%<\/strong> w egzaminie American Invitational Mathematics Examination (AIME) w 2024 r., przewy\u017cszaj\u0105c wynik o1, \u200b\u200bkt\u00f3ry wyni\u00f3s\u0142 <strong>79,2%<\/strong> .<\/li>\n<li>Osi\u0105gn\u0105\u0142 imponuj\u0105cy wska\u017anik powodzenia na egzaminie MATH-500 <strong>wynosz\u0105cy 97,3%<\/strong> , co przewy\u017cszy\u0142o wynik o1 wynosz\u0105cy <strong>96,4%<\/strong> .<\/li>\n<li>Osi\u0105gn\u0105\u0142 <strong>ocen\u0119 2029 Codeforces<\/strong> , co da\u0142o mu przewag\u0119 nad 96,3% programist\u00f3w, podczas gdy o1 uzyska\u0142o nieznacznie wy\u017cszy wynik &#8211; 96,6%.<\/li>\n<\/ul>\n<p>W ocenach wiedzy og\u00f3lnej R1 uzyska\u0142 <strong>90,8%<\/strong> w te\u015bcie Massive Multitask Language Understanding (MMLU), tu\u017c za o1, kt\u00f3ry uzyska\u0142 <strong>91,8%<\/strong> . Te imponuj\u0105ce wyniki pokazuj\u0105 zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci rozumowania R1, kt\u00f3re mog\u0105 dobrze konkurowa\u0107 z uznanymi zastrze\u017conymi modelami.<\/p>\n<h2>Otwarty dost\u0119p i u\u017cyteczno\u015b\u0107<\/h2>\n<p>Co jest szczeg\u00f3lnie godne uwagi, <strong>DeepSeek-R1<\/strong> jest dost\u0119pny na <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">HuggingFace<\/a> na licencji MIT, co pozwala na bezp\u0142atne korzystanie, nawet w zastosowaniach komercyjnych. Ponadto R1 mo\u017ce wykonywa\u0107 samosprawdzanie fakt\u00f3w, rozwi\u0105zuj\u0105c jedn\u0105 z najpowa\u017cniejszych wad bezrozumowych modeli AI, ostatecznie zwi\u0119kszaj\u0105c jego niezawodno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych zastosowaniach.<\/p>\n<p><strong>DeepSeek-R1<\/strong> to ci\u0119\u017cki model, kt\u00f3ry mo\u017ce pochwali\u0107 si\u0119 <strong>671 miliardami parametr\u00f3w<\/strong> , skal\u0105, kt\u00f3ra znacznie zwi\u0119ksza jego mo\u017cliwo\u015bci rozwi\u0105zywania problem\u00f3w. Dla u\u017cytkownik\u00f3w z mniej wymagaj\u0105cym sprz\u0119tem DeepSeek wyda\u0142 \u201ewydestylowane\u201d wersje R1, dost\u0119pne w rozmiarach od <strong>1,5 miliarda do 70 miliard\u00f3w parametr\u00f3w<\/strong> , dzi\u0119ki czemu mo\u017cna je obs\u0142ugiwa\u0107 na standardowych laptopach. <strong>DeepSeek-R1<\/strong> jest r\u00f3wnie\u017c dost\u0119pny za po\u015brednictwem API DeepSeek, oferuj\u0105c przewag\u0119 cenow\u0105 od 90% do 95% ni\u017csz\u0105 ni\u017c o1 OpenAI, co czyni go atrakcyjn\u0105 opcj\u0105 dla deweloper\u00f3w.<\/p>\n<h2>Innowacja poprzez uczenie si\u0119 przez wzmacnianie<\/h2>\n<p>Podstawow\u0105 cech\u0105 wyr\u00f3\u017cniaj\u0105c\u0105 <strong>DeepSeek-R1<\/strong> jest zastosowanie <strong>uczenia wzmacniaj\u0105cego<\/strong> w po\u0142\u0105czeniu z nadzorowanym dostrajaniem, co odr\u00f3\u017cnia go od modeli takich jak o1, \u200b\u200bkt\u00f3re opieraj\u0105 si\u0119 na \u0142a\u0144cuchu my\u015bli. Ta innowacja nie tylko prowadzi do op\u0142acalno\u015bci, ale tak\u017ce zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 modelu.<\/p>\n<h2>Wyzwania i ograniczenia regulacyjne<\/h2>\n<p>Niemniej jednak <strong>DeepSeek-R1<\/strong> napotyka pewne przeszkody regulacyjne, bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce jest rozwijany w Chinach. Model ten przestrzega ram regulacyjnych egzekwowanych przez chi\u0144skie w\u0142adze internetowe, zapewniaj\u0105c zgodno\u015b\u0107 z \u201epodstawowymi warto\u015bciami socjalistycznymi\u201d. Ma to wp\u0142yw na zakres poruszanych temat\u00f3w, poniewa\u017c R1 celowo unika w swoich odpowiedziach takich obszar\u00f3w, jak plac Tian\u2019anmen i autonomia Tajwanu.<\/p>\n<h2>Przerzucanie mostu w kierunku AGI<\/h2>\n<p>Pomimo tych ogranicze\u0144, wydanie <strong>DeepSeek-R1<\/strong> czyni post\u0119py w kierunku zamkni\u0119cia luki mi\u0119dzy modelami open-source i closed-source w d\u0105\u017ceniu do sztucznej inteligencji og\u00f3lnej (AGI). Oznacza to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko osi\u0105gni\u0119cie techniczne; pokazuje ogromny potencja\u0142 open-source AI na arenie cz\u0119sto zdominowanej przez zastrze\u017cone systemy. \u0141\u0105cz\u0105c wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 z dost\u0119pnymi opcjami wdra\u017cania, DeepSeek daje programistom i badaczom na ca\u0142ym \u015bwiecie mo\u017cliwo\u015b\u0107 udzia\u0142u w ewolucji AI.<\/p>\n<p>W obliczu zaostrzaj\u0105cego si\u0119 wy\u015bcigu o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 og\u00f3ln\u0105 (AGI), <strong>DeepSeek-R1<\/strong> stanowi dobitne przypomnienie, \u017ce otwarto\u015b\u0107 i wsp\u00f3\u0142praca b\u0119d\u0105 odgrywa\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119 w kszta\u0142towaniu przysz\u0142o\u015bci technologii.<\/p>\n<h2>Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n<h3><strong>1. Czym DeepSeek-R1 r\u00f3\u017cni si\u0119 od o1 firmy OpenAI?<\/strong><\/h3>\n<p>DeepSeek-R1 wykorzystuje uczenie wzmacniaj\u0105ce po\u0142\u0105czone z nadzorowanym dostrajaniem, w przeciwie\u0144stwie do o1 OpenAI, kt\u00f3ry opiera si\u0119 na procesach \u0142a\u0144cucha my\u015bli. Prowadzi to do redukcji koszt\u00f3w operacyjnych o 90-95% przy jednoczesnym zachowaniu konkurencyjnej wydajno\u015bci.<\/p>\n<h3><strong>2. Czy istniej\u0105 jakie\u015b ograniczenia w korzystaniu z DeepSeek-R1 w celach komercyjnych?<\/strong><\/h3>\n<p>Nie, DeepSeek-R1 jest dost\u0119pny na licencji MIT, co pozwala u\u017cytkownikom na bezp\u0142atne korzystanie z modelu, nawet w aplikacjach komercyjnych. Otwiera to szeroki wachlarz mo\u017cliwo\u015bci zar\u00f3wno dla firm, jak i deweloper\u00f3w.<\/p>\n<h3><strong>3. Jakie s\u0105 ograniczenia modelu DeepSeek-R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Chocia\u017c DeepSeek-R1 mo\u017ce pochwali\u0107 si\u0119 imponuj\u0105cymi mo\u017cliwo\u015bciami, podlega chi\u0144skim regulacjom internetowym, kt\u00f3re mog\u0105 ogranicza\u0107 jego odpowiedzi na wra\u017cliwe tematy, takie jak plac Tian\u2019anmen lub autonomia Tajwanu. Mo\u017ce to ograniczy\u0107 jego przydatno\u015b\u0107 w pewnych kontekstach.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/deepseek-releases-open-source-reasoning-model-deepseek-r1-to-rival-openais-o1\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">\u0179r\u00f3d\u0142o i obrazy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek wprowadza DeepSeek-R1: Nowa era dla sztucznej inteligencji typu open source W prze\u0142omowym post\u0119pie w dziedzinie sztucznej inteligencji DeepSeek, wiod\u0105ce laboratorium AI z siedzib\u0105 w Chinach, wprowadzi\u0142o swoje najnowsze modele rozumowania typu open source: DeepSeek-R1 i DeepSeek-R1 Zero . Te innowacyjne modele zosta\u0142y zaprojektowane w celu demokratyzacji dost\u0119pu do mo\u017cliwo\u015bci rozumowania na wysokim poziomie, zapewniaj\u0105c [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[182,130],"class_list":["post-7597","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-artificial-intelligence","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7597"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7597\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7598,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7597\/revisions\/7598"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7597"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}