{"id":8601,"date":"2025-02-14T06:04:21","date_gmt":"2025-02-14T06:04:21","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/?p=8601"},"modified":"2025-02-14T06:04:21","modified_gmt":"2025-02-14T06:04:21","slug":"guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices\/","title":{"rendered":"Przewodnik po uruchamianiu DeepSeek R1 lokalnie na komputerze i urz\u0105dzeniach mobilnych"},"content":{"rendered":"<p>Pojawienie si\u0119 chi\u0144skiego modelu DeepSeek R1 AI wywo\u0142a\u0142o spore emocje w sektorze AI, zw\u0142aszcza ze wzgl\u0119du na jego twierdzenie, \u017ce przewy\u017csza model o1 OpenAI. Podczas gdy DeepSeek R1 jest \u0142atwo dost\u0119pny za darmo online, ta wygoda budzi r\u00f3\u017cne obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci. Je\u015bli zale\u017cy Ci na ochronie danych, ale chcesz wykorzysta\u0107 moc tego modelu AI, uruchomienie go lokalnie na swoim urz\u0105dzeniu jest doskona\u0142\u0105 alternatyw\u0105.<\/p>\n<p>DeepSeek R1 oferuje kilka wariant\u00f3w modeli, w tym wersje destylowane o parametrach 1, 5B, 7B, 14B, 32B i gigantyczny flagowy model 671B. Aby skutecznie obs\u0142ugiwa\u0107 wi\u0119ksze modele, takie jak 14B i nowsze, Tw\u00f3j komputer musi by\u0107 wyposa\u017cony w solidny procesor CPU, GPU i ewentualnie dedykowany NPU. Nawet w przypadku l\u017cejszych modeli samo posiadanie 8 GB pami\u0119ci RAM jest kluczowe, aby zapewni\u0107 p\u0142ynne dzia\u0142anie.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-pc-with-lm-studio\">Uruchamianie DeepSeek R1 na komputerze za pomoc\u0105 LM Studio<\/h2>\n<p>LM Studio przedstawia jedn\u0105 z naj\u0142atwiejszych w obs\u0142udze opcji lokalnego uruchamiania DeepSeek R1 w r\u00f3\u017cnych systemach operacyjnych, w tym Windows, macOS i Linux.<\/p>\n<p>**Obs\u0142ugiwane systemy dla LM Studio obejmuj\u0105:**<\/p>\n<ul>\n<li>**Mac:** Zgodny z uk\u0142adami Apple Silicon Chips (M1, M2, M3, M4) z systemem macOS 13.4 lub nowszym<\/li>\n<li>**Windows:** Obs\u0142uguje architektury x64 i ARM (takie jak Snapdragon X Elite)<\/li>\n<li>**Linux:** Wymaga Ubuntu 20.04 lub nowszego z architektur\u0105 64-bitow\u0105<\/li>\n<\/ul>\n<p>Podczas gdy LM Studio zaleca minimum 16 GB pami\u0119ci RAM dla optymalnej wydajno\u015bci, mo\u017cesz sobie poradzi\u0107 z 8 GB w przypadku mniejszych modeli. Je\u015bli posiadasz 192 GB lub wi\u0119cej, mo\u017cesz nawet uruchomi\u0107 pe\u0142ny model 671B bez \u017cadnych problem\u00f3w.<\/p>\n<ul>\n<li>Aby rozpocz\u0105\u0107, przejd\u017a do <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lmstudio.ai<\/a> i wybierz przycisk \u201ePobierz\u201d dostosowany do Twojego systemu.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Pobierz LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"622\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-237-1.webp\" title=\"Pobierz LM Studio\" width=\"1107\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Post\u0119puj zgodnie ze wskaz\u00f3wkami instalacji w\u0142a\u015bciwymi dla Twojego systemu operacyjnego.<\/li>\n<li>Po zainstalowaniu uruchom LM Studio i wybierz opcj\u0119 \u201ePomi\u0144 wdra\u017canie\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Wdra\u017canie LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"670\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-238-1.webp\" title=\"Wdra\u017canie LM Studio\" width=\"1191\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Wybierz ikon\u0119 \u201eSzukaj\u201d z menu nawigacyjnego znajduj\u0105cego si\u0119 po lewej stronie.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Wyszukaj modelki w LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"628\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-239-1.webp\" title=\"Wyszukaj modelki w LM Studio\" width=\"1116\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Teraz wyszukaj \u017c\u0105dany model do pobrania. Mo\u017cesz wybra\u0107 DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) lub model 1.5B, w zale\u017cno\u015bci od potrzeb. Upewnij si\u0119, \u017ce masz wystarczaj\u0105c\u0105 ilo\u015b\u0107 miejsca do przechowywania, zgodnie ze specyfikacj\u0105 na stronie pobierania. Kliknij przycisk \u201ePobierz\u201d, aby rozpocz\u0105\u0107 proces.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Pobierz model w LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"747\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-242-1.webp\" title=\"Pobierz model w LM Studio\" width=\"1328\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Po pobraniu kliknij przycisk \u201eWczytaj model\u201d, a pojawi si\u0119 okno czatu.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Za\u0142aduj model\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"769\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-243-1.webp\" title=\"Za\u0142aduj model\" width=\"1367\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Wprowad\u017a swoje zapytania do okna czatu i wejd\u017a w interakcj\u0119 z modelem lokalnie. Mo\u017cesz \u015bledzi\u0107 metryki wykorzystania zasob\u00f3w wy\u015bwietlane w prawym dolnym rogu paska stanu.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Porozmawiaj z DeepSeek R1\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"707\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-245-1.webp\" title=\"Porozmawiaj z DeepSeek R1\" width=\"1257\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Aby zmieni\u0107 ustawienia modelu, kliknij ikon\u0119 \u201eUstawienia\u201d znajduj\u0105c\u0105 si\u0119 obok nazwy modelu u g\u00f3ry.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Ustawienia modelu\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"658\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-246-1.webp\" title=\"Ustawienia modelu\" width=\"1170\"\/><\/figure>\n<p>U\u017cycie LM Studio do uruchomienia DeepSeek R1 lokalnie na komputerze jest proste i nie wymaga polece\u0144 terminalowych \u2014 idealna opcja dla os\u00f3b, kt\u00f3re dopiero zaczynaj\u0105 przygod\u0119 z t\u0105 technologi\u0105. Chocia\u017c istniej\u0105 alternatywy takie jak Ollama, wymagaj\u0105 one umiej\u0119tno\u015bci terminalowych.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-phone-with-pocketpal-ai\">Uruchamianie DeepSeek R1 lokalnie na urz\u0105dzeniu mobilnym z PocketPal AI<\/h2>\n<p>Je\u015bli chcesz obs\u0142ugiwa\u0107 modele LLM na swoim urz\u0105dzeniu mobilnym, gor\u0105co polecam PocketPal AI. Ta aplikacja zapewnia bezproblemowe dzia\u0142anie modeli LLM na platformach iOS i Android.<\/p>\n<ul>\n<li>Pobierz aplikacj\u0119 PocketPal AI ze <a href=\"https:\/\/apps.apple.com\/us\/app\/pocketpal-ai\/id6502579498.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sklepu App Store<\/a> lub Play Store.<\/li>\n<li>Uruchom aplikacj\u0119 i kliknij \u201ePrzejd\u017a do modeli\u201d.<\/li>\n<li>Kliknij ikon\u0119 \u201e+\u201d znajduj\u0105c\u0105 si\u0119 w prawym dolnym rogu ekranu.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Wybierz \u201eDodaj z przytulonej twarzy\u201d.<\/li>\n<li>Wpisz \u201eDeepSeek R1\u201d w polu wyszukiwania, aby znale\u017a\u0107 model, kt\u00f3ry chcesz zainstalowa\u0107, i wybierz go.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Kliknij ikon\u0119 pobierania znajduj\u0105c\u0105 si\u0119 obok jednego z dost\u0119pnych plik\u00f3w GGU.<\/li>\n<li>Po zako\u0144czeniu pobierania wr\u00f3\u0107 do ekranu g\u0142\u00f3wnego i wybierz ikon\u0119 \u201eWczytaj\u201d znajduj\u0105c\u0105 si\u0119 obok pobranego modelu.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Tw\u00f3j model zostanie za\u0142adowany, umo\u017cliwiaj\u0105c rozpocz\u0119cie czatu. Mo\u017cesz uzyska\u0107 dost\u0119p do historii czatu lub zmodyfikowa\u0107 ustawienia modelu z menu po lewej stronie.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Oto masz! Niezale\u017cnie od wybranego urz\u0105dzenia, wykorzystuj\u0105c LM Studio lub PocketPal AI, mo\u017cesz bez wysi\u0142ku skonfigurowa\u0107 i uruchomi\u0107 modele DeepSeek R1 lokalnie.<\/p>\n<h2>Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n<h3><strong>1. Jakie s\u0105 wymagania systemowe do uruchomienia DeepSeek R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Aby uruchomi\u0107 DeepSeek R1, powiniene\u015b mie\u0107 co najmniej 8 GB pami\u0119ci RAM dla mniejszych modeli, takich jak 1.5B i 7B. W przypadku wi\u0119kszych modeli zaleca si\u0119 16 GB lub wi\u0119cej. Solidny procesor CPU i GPU, wraz z wystarczaj\u0105c\u0105 ilo\u015bci\u0105 miejsca na dane, s\u0105 r\u00f3wnie\u017c niezb\u0119dne do optymalnej wydajno\u015bci.<\/p>\n<h3><strong>2. Czy mog\u0119 uruchomi\u0107 DeepSeek R1 na urz\u0105dzeniu mobilnym?<\/strong><\/h3>\n<p>Tak! Mo\u017cesz uruchomi\u0107 DeepSeek R1 na urz\u0105dzeniach mobilnych za pomoc\u0105 aplikacji PocketPal AI, dost\u0119pnej zar\u00f3wno na iOS, jak i Androida. Aplikacja umo\u017cliwia wyszukiwanie i pobieranie modeli bezpo\u015brednio na telefon.<\/p>\n<h3><strong>3. Czy korzystanie z DeepSeek R1 w trybie online wi\u0105\u017ce si\u0119 z jakimi\u015b obawami dotycz\u0105cymi prywatno\u015bci?<\/strong><\/h3>\n<p>Tak, uruchomienie DeepSeek R1 online mo\u017ce budzi\u0107 obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci. Wybieraj\u0105c uruchomienie modelu lokalnie na swoim urz\u0105dzeniu, zmniejszasz te ryzyka, poniewa\u017c Twoje dane nie zostan\u0105 wys\u0142ane na serwery zewn\u0119trzne.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">\u0179r\u00f3d\u0142o i obrazy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pojawienie si\u0119 chi\u0144skiego modelu DeepSeek R1 AI wywo\u0142a\u0142o spore emocje w sektorze AI, zw\u0142aszcza ze wzgl\u0119du na jego twierdzenie, \u017ce przewy\u017csza model o1 OpenAI. Podczas gdy DeepSeek R1 jest \u0142atwo dost\u0119pny za darmo online, ta wygoda budzi r\u00f3\u017cne obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci. Je\u015bli zale\u017cy Ci na ochronie danych, ale chcesz wykorzysta\u0107 moc tego modelu AI, uruchomienie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[182,130],"class_list":["post-8601","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-artificial-intelligence","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8601","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8601"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8601\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8602,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8601\/revisions\/8602"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}