Personalize podcasts incríveis de IA com o NotebookLM do Google

O NotebookLM do Google, criado inicialmente para aprimorar experiências de anotações e pesquisas, ganhou força inesperadamente em um domínio único. Com seu recurso inovador ‘Visões gerais de áudio’, a ferramenta permite conversas dinâmicas sobre suas fontes fornecidas. Os diálogos entre as personas de IA, um homem e uma mulher, são notavelmente realistas, resultando em um formato semelhante a um podcast que se tornou viral.

Explorar NotebookLM

Lançado no ano passado, o NotebookLM é alimentado pelo avançado Gemini 1.5. Ele capacita os usuários a carregar várias fontes, permitindo que a IA rapidamente se torne conhecedora dos tópicos, oferecendo resumos e fornecendo respostas às suas perguntas relacionadas ao conteúdo.

Como o título indica, Audio Overviews permite que os usuários produzam resumos de áudio a partir de materiais enviados. Esse recurso beneficia particularmente indivíduos que preferem aprendizado auditivo em vez de leitura de texto.

Notavelmente, esses resumos de áudio são tudo menos robóticos. As apresentações são animadas, com dois apresentadores sintéticos envolvidos em um diálogo fluido e divertido que cativa os ouvintes. Essa troca envolvente levou o Audio Overviews a evoluir para uma série de podcasts sensacional, originalmente concebida como uma ferramenta de estudo. O Google está ansioso para expandir esse recurso ainda mais à luz de sua crescente fama.

Usuários em todas as mídias sociais encontraram maneiras criativas de desafiar os limites desse recurso e a natureza dos podcasts produzidos. Por exemplo, um usuário sujeitou os apresentadores a uma crise existencial, levando a um episódio engraçado, mas bizarro, em que eles lutaram com a percepção de serem IA, não humanos.

Em outro teste criativo, alguém forneceu um documento que consistia apenas de “cocô” e “peido”, mas os apresentadores de IA conseguiram criar um podcast coerente a partir disso, mostrando sua versatilidade.

Além do mero entretenimento, as Audio Overviews atendem a um propósito prático significativo. Os usuários podem carregar uma variedade de tipos de fontes no NotebookLM. Com a introdução de entradas de modalidade, as aplicações potenciais são vastas. O NotebookLM agora pode lidar com PDFs, documentos do Word, apresentações do Google Slide, URLs de sites acessíveis (não incluindo conteúdo pago) e vídeos do YouTube (por meio de transcrições).

Essa capacidade o torna uma ferramenta ideal para sintetizar rapidamente informações sobre praticamente qualquer tópico. Você pode transformar materiais diversos em episódios de podcast, quer eles sigam formatos tradicionais ou não. Muitos usuários estão aproveitando essa ferramenta para gerar podcasts relacionados à história, notas pessoais ou até mesmo para dar a si mesmos um impulso inspirador (é uma experiência emocionante se você enviar URLs para suas conquistas, perfil do LinkedIn ou currículo!).

Como esses são resumos, lembre-se de que os podcasts não abrangerão todos os detalhes do material de origem. A IA seleciona elementos-chave para focar e, atualmente, não há opção para configurar essa saída.

No entanto, a qualidade dos podcasts é surpreendentemente impressionante. Testá-los com vários livros resultou em visões gerais concisas que capturaram a essência dos tópicos abordados. Enquanto o conteúdo permanece de alto nível, os apresentadores efetivamente tecem conexões e criam novas analogias para enriquecer a discussão.

Por curiosidade, enviei a URL para allthings.how. Forneci apenas a URL da página inicial, duvidando que pudesse se aprofundar no conteúdo vinculado, mas ele puxou com sucesso do site. Ouvir os anfitriões falarem sobre nosso trabalho aqui foi delicioso. Embora o foco deles tenha se desviado um pouco para um artigo em particular, eles conseguiram entregar um resumo divertido. Você pode ouvi-lo aqui.

O Google está aprimorando ativamente este produto. Recentemente, foi introduzido um recurso que permite aos usuários personalizar a experiência do podcast por meio de prompts. Alguns usuários começaram a acessar esse recurso, e ele estará disponível para todos em breve. Eu experimentei a opção de personalização, e ela operou notavelmente bem, permitindo que o Gemini abordasse o material de origem ou adaptasse seu tom com base nas solicitações do usuário.

Notavelmente, o Google introduziu essa capacidade em sua conferência I/O no início deste ano, onde a versão permitiu que os participantes interagissem durante a conversa. Atualmente, essa capacidade interativa está em espera enquanto a empresa avalia o interesse do usuário e garante uma implementação responsável.

No entanto, há um roteiro claro pela frente. Após a introdução da personalização rápida, o Google pretende integrar opções para ajustar a duração do podcast e introduzir diferentes sotaques e idiomas. No momento, os podcasts são limitados ao inglês com dois hosts padrão.

Como criar um podcast

Configurar podcasts com o NotebookLM é fácil de usar e totalmente gratuito.

Visite notebooklm.google.com
Selecione a opção ‘Novo Notebook’.

Em seguida, carregue suas fontes usando a caixa de diálogo “Adicionar fontes”.

Dependendo do tamanho e do número de arquivos, o upload pode levar um momento. Uma vez feito, você verá a opção ‘Visões gerais de áudio’. Se não estiver visível, clique em ‘Guia do notebook’ no canto inferior direito.

Selecione “Personalizar” para fornecer um prompt para os hosts de IA, se desejar.

Uma caixa de prompt aparecerá, permitindo que você direcione a IA para fontes, tom ou público-alvo específicos. Clique em ‘Gerar’ para prosseguir.

Se preferir, clique no botão ‘Gerar’ para criar uma visão geral de áudio. A geração pode demorar um pouco, especialmente com materiais de origem extensos, então seja paciente.

Depois que o podcast estiver pronto, você terá opções para ouvir, ajustar a velocidade de reprodução, compartilhar ou baixá-lo.

Pontos-chave a serem lembrados

Como o NotebookLM depende inteiramente de fontes carregadas, ele fornece um meio excelente para explorar profundamente vários tópicos. No entanto, tenha em mente que as Audio Overviews podem, às vezes, produzir informações imprecisas, então é sensato verificar os fatos.
Quaisquer fontes adicionadas ao seu notebook no NotebookLM não são utilizadas para treinar o sistema de IA.

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