Como codificar usando IA

Nos últimos anos, as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) tiveram um crescimento sem precedentes em popularidade. Empresas, instituições educacionais, organizações sem fins lucrativos, grupos de assistência social e até mesmo indivíduos dependem agora de diferentes ferramentas de IA para realizar diversas tarefas.

Essas ferramentas estão sendo utilizadas para buscar informações, gerar conteúdo de texto, criar imagens, realizar cálculos matemáticos e escrever códigos. A programação é uma das áreas onde a utilidade dos modelos de IA é facilmente visível. Você pode escrever trechos de código ou até funções inteiras usando ferramentas de IA. Vamos ver como.

Capacidades de modelos de IA para escrita de código

Com as ferramentas de geração de código agora disponíveis, você pode usar IA para codificação. Dito isso, é importante entender que essas ferramentas são mais bem utilizadas para auxiliar os programadores em seu trabalho, e não para escrever código completo.

Isso significa que você não pode confiar em ferramentas de IA para fazer todo o trabalho quando se trata de geração de código, mas pode usá-las para os seguintes propósitos.

Concluindo código parcialmente escrito: editores de código baseados em IA contam com algoritmos de aprendizado de máquina para analisar padrões de código. Isso permite que eles prevejam trechos e os ofereçam como sugestões, aumentando a eficiência de todo o processo de codificação. Além do mais, o uso dessas ferramentas pode até ajudá-lo a se familiarizar com as melhores práticas de codificação.
Gerando código automaticamente: com a ajuda de prompts, você pode usar ferramentas de IA para gerar trechos ou concluir funções de código automaticamente. Isso é bastante benéfico para os desenvolvedores, pois pode ajudar a economizar muito tempo ao escrever código, especialmente para tarefas rotineiras e repetitivas.
Refatoração de código: Outra maneira de usar ferramentas de IA para codificação é melhorar o código que já foi escrito. Essas ferramentas podem ser usadas para analisar código e obter sugestões que o tornem mais legível e ajudem a funcionar melhor.
Detectando bugs e aplicando correções: você pode usar ferramentas de IA para encontrar bugs em seu código para que possam ser corrigidos antes que o código seja colocado em uso. Isso pode ajudar a tornar o ciclo de desenvolvimento mais eficiente e evitar perda de tempo com depuração posterior.

Diferença entre código gerado por IA e código baixo e sem código

Escrever código usando IA é semelhante à geração de código com pouco ou nenhum código, pois todos os três ajudam você a escrever código rapidamente com esforço reduzido. No entanto, ferramentas com pouco ou nenhum código requerem bibliotecas pré-construídas e modelos de vários componentes para funcionar.

Eles são projetados para pessoas que não têm experiência e habilidades em codificação e fornecem interfaces fáceis de usar com controles intuitivos de arrastar e soltar. Você pode usá-los para criar e modificar aplicativos sem precisar trabalhar com o código real, que permanece oculto.

Por outro lado, as ferramentas de geração de código de IA não precisam de bibliotecas e modelos de componentes. Em vez disso, eles usam os prompts fornecidos pelos usuários em linguagem natural para sugerir funções e trechos de código. Embora as ferramentas sem e com pouco código sejam projetadas para empresas e não programadores, as ferramentas de geração de código de IA também podem ser usadas por desenvolvedores profissionais.

Vantagens de codificar com IA

Existem várias vantagens em contar com a ajuda da IA para codificar.

Economiza tempo ao acelerar o desenvolvimento: as ferramentas de IA podem ajudá-lo a automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, permitindo que você se concentre em objetivos de alta prioridade durante a codificação. Além disso, ajuda a reduzir o esforço em tarefas de baixo nível, como geração de menus e formulários. Isso ajuda a economizar muito tempo e acelera o processo de desenvolvimento, resultando em uma conclusão mais rápida dos projetos.
Ajuda a reduzir erros: a IA pode ajudá-lo a padronizar procedimentos ao escrever código, o que pode reduzir as chances de erro humano. Por exemplo, pequenos erros como erros tipográficos podem ocorrer frequentemente em tarefas rotineiras, mas podem ser evitados ao usar IA, uma vez que executam tais tarefas com grande precisão.
Torna a codificação acessível para não desenvolvedores: Talvez o maior destaque dos geradores de código de IA seja que eles permitem que não programadores e usuários regulares desenvolvam programas facilmente. Você pode simplesmente inserir prompts nessas ferramentas e elas gerarão o código necessário para o seu programa. Portanto, mesmo alguém sem habilidade ou conhecimento de codificação pode escrever código com IA.

Melhores ferramentas de IA para codificação

Existem várias ferramentas de IA que você pode usar para escrever trechos de código e funções inteiras, como as seguintes:

Copiloto do Github

O Copilot é criado usando código que está disponível publicamente nos repositórios do Github pela OpenAI e permite que você acesse grandes conjuntos de dados rapidamente. Ele pode atuar como um programador virtual e ajudá-lo a depurar código, melhorá-lo e até mesmo escrever código completo. Ele também pode detectar erros no código e oferecer sugestões para removê-los. O Copilot trabalha com os ambientes de desenvolvimento mais comumente usados, fornece extensões para Visual Studio, Visual Studio Code e pode identificar problemas de segurança em seu código. Também oferece comentários que ajudam você a entender o código com mais facilidade.

Bate-papoGPT

ChatGPT é o chatbot de IA mais popular criado pela OpenAI e pode ser usado para diversos fins, como busca de informações, geração de conteúdo e, claro, escrita de código. Comparado com muitas outras ferramentas de geração de código de IA, o ChatGPT é mais coloquial e parece mais humano. A versão mais recente do ChatGPT é executada em GPT-4, o que permite escrever novo código, explicá-lo e ter um desempenho muito melhor ao escrever código em Python.

No entanto, é importante entender que, assim como o código gerado por outros modelos de IA, você precisará revisar e editar manualmente a saída fornecida pelo ChatGPT.

Tabnino

Tabnine foi criado pela Codota e é um gerador de código que usa aprendizado de máquina para ajudar a completar o código, identificar erros e acelerar o processo de escrita do código. Ele pode fornecer sugestões personalizadas e até indexar seu código automaticamente. Outros recursos deste gerador de código de IA incluem interface com ambientes de desenvolvimento populares, destaque de sintaxe e testes gerados automaticamente.

Outra vantagem do Tabnine é que ele é uma ferramenta de código aberto e você também pode integrá-lo a editores de código como Sublime Text, Atom e VS Code. Grandes nomes como Google e Facebook também usam Tabnine para gerar código.

CódigoT5

CodeT5 é mais um gerador de código da OpenAI desenvolvido para gerar código para projetos específicos. Este gerador de código AI de código aberto é acessível gratuitamente e oferece suporte a várias linguagens de programação, como JavaScript, Python e Java. Além disso, você pode acessá-lo offline e online, dependendo de suas necessidades.

O que torna o CodeT5 especial é que ele pode fornecer uma descrição escrita na linguagem natural de um resumo de função. Há também uma interface gráfica fácil de usar, que você pode integrar através da documentação do Github.

Google Gêmeos

Google Gemini (anteriormente Google Bard) é outra opção se você estiver procurando uma ferramenta de IA que possa ajudá-lo a escrever código. Ele pode gerar código novo, explicá-lo e até ajudar na depuração. Você pode usar o Gemini com mais de 20 linguagens de programação, incluindo Java, Python, etc.

Assim como o ChatGPT, o Google Gemini está disponível na versão gratuita e na versão paga, mas você pode usar ambas para escrever código. Também está acessível em dispositivos Android, o que é outra vantagem em relação a outros geradores de código.

Cody por fonte gráfica

Cody é uma ferramenta de codificação abrangente que pode localizar, interpretar e gerar código com a ajuda de Large Language Models (LLMs), conhecimento de código Sourcegraph e pesquisa Sourcegraph. Ele pode compreender bases de código inteiras, responder perguntas e gerar código. Você pode usar o Cody gratuitamente ao escrever código para uso pessoal.

Cody pode prever sua entrada e fornecer trechos conforme você insere um prompt, encontrar e corrigir erros, fornecer revisões automatizadas de código e funcionar com todos os idiomas. Ele também possui alguns recursos de segurança robustos, como criptografia AWS.

Essas são ferramentas que podem ajudá-lo a escrever código, e não a escrever código por si só. Há também uma nova ferramenta surgindo, o AI Software Engineer Devin, que é capaz de escrever código sozinho. Mas ainda não está amplamente disponível; saiba mais sobre isso abaixo.

Usando ChatGPT para gerar código

Mencionamos algumas das melhores ferramentas de IA para codificação acima, mas se você deseja escrever código usando IA, uma das melhores opções é o ChatGP da OpenAI, que você também pode usar gratuitamente. É uma excelente ferramenta imensamente poderosa, mas fácil de usar. É por isso que você pode usá-lo para fins de codificação sem precisar de experiência anterior.

Inicie seu navegador e acesse o site ChatGPT.
Se você já possui uma conta no site, faça login nela. Caso contrário, crie uma conta e faça login.
Agora, você precisa decidir qual será o propósito do seu código. ChatGPT pode escrever código para executar uma função específica ou executar tarefas rotineiras. Por exemplo, você deseja que o modelo de IA resuma o artigo em qualquer página da web. Então, na janela de bate-papo, digite um prompt como write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/e pressione a tecla ‘Enter’.

Você pode ver que o ChatGPT divide o processo de geração de código em uma série de etapas enquanto explica o que cada etapa faz. Role para baixo e você verá o código Python gerado pelo modelo de IA. Certifique-se de focar nos parâmetros do código e na saída desejada. Quanto mais informações você fornecer ao modelo, melhores serão os resultados.

Explorando bibliotecas e recursos com ChatGPT

Anteriormente, se você quisesse extrair dados de uma página da web, teria que fazer isso localizando o texto entre diferentes tags HTML. No entanto, com bibliotecas de IA, você pode extrair e resumir rapidamente os dados necessários para a codificação. Bibliotecas são pedaços de código que você pode usar para uma finalidade específica.

Na janela de bate-papo do ChatGPT, insira seu prompt, solicitando ao modelo de IA informações sobre quais bibliotecas são necessárias para que seu código execute uma função específica what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Ao pressionar a tecla ‘Enter’, o ChatGPT não apenas informará sobre as bibliotecas necessárias, mas também explicará como você pode instalá-las.

Encontrar e selecionar as bibliotecas certas é crucial para escrever um bom código, e a IA pode ajudar você a economizar muito tempo fazendo isso. Você pode personalizar ainda mais as respostas, se desejar. Por exemplo, você pode perguntar ao ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, o modelo de IA fornecerá as respostas.

Da mesma forma, você pode solicitar ao ChatGPT informações sobre as diferentes bibliotecas de codificação, as diferenças entre elas e qual seria a melhor para suas necessidades de codificação. Digite um prompt comowhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Pressione a tecla ‘Enter’ no Windows ou a tecla ‘Return’ no Mac e o ChatGPT responderá à sua pergunta.

Se quiser, você pode até perguntar ao ChatGPT como usar uma biblioteca, caso não esteja familiarizado com ela. Digite explain how to use the transformers librarye pressione a tecla ‘Enter’.

ChatGPT fornecerá instruções passo a passo sobre como usar a biblioteca que você mencionou.

O uso de prompts diferentes pode ajudá-lo a obter as informações necessárias de ferramentas como ChatGPT antes de passar para a parte de codificação propriamente dita. Ferramentas como ChatGPT permitem integrar vários sistemas e recursos, o que é um aspecto crucial para escrever um bom código.

Pedindo à IA para escrever um código de exemplo

Para escrever código usando ChatGPT, você pode continuar na mesma janela de chat ou abrir uma nova.

Na janela de bate-papo, insira um prompt como Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Pressione a tecla ‘Return’ ou ‘Enter’ e o ChatGPT fornecerá o código que você solicitou para gerar.

Depois que o código básico for escrito, você poderá editá-lo manualmente e refiná-lo facilmente conforme necessário, uma vez que o ChatGPT já fez todo o trabalho pesado.

Limitações do uso de IA para escrever código

Embora a IA possa ajudá-lo a escrever código com facilidade e rapidez, existem algumas limitações e problemas dos quais você deve estar ciente.

Infelizmente, se você não estiver familiarizado com o uso de tais ferramentas, detectar tais erros será bastante difícil, especialmente para não programadores com conhecimento limitado de codificação. É por isso que é vital revisar o código gerado pela IA antes de usá-lo.
Você pode ficar tentado a usar código desnecessário: como a IA pode gerar código muito mais rápido do que um ser humano, você pode ficar tentado a usar código sem ter o conhecimento adequado sobre ele. É importante primeiro entender o código antes de usá-lo, para que você possa editá-lo e refiná-lo conforme necessário para manutenção a longo prazo.
Pode comprometer a segurança: ao escrever código, as ferramentas de IA se concentram na velocidade e na eficiência, o que às vezes pode comprometer a segurança do código. Eles podem ignorar várias práticas de segurança em vigor para proteger programas, tornando-os vulneráveis a ataques maliciosos. Portanto, você precisa ajustar e ajustar seus prompts para garantir que seu código esteja seguro.
O código gerado pode ter problemas de plágio: sendo treinadas em código escrito por humanos, as ferramentas de IA geralmente geram código muito semelhante a trechos e blocos já existentes. Se você usar esse código em seu programa, ele poderá causar problemas legais devido a plágio. A melhor maneira de evitar isso é verificar seu código em vários repositórios online para garantir que ele seja totalmente original.

Melhores práticas para geração de código de IA

Aqui estão algumas práticas recomendadas que você deve seguir ao escrever código usando IA.

Forneça contexto à IA: para obter informações úteis de uma ferramenta de IA, você precisa fornecer algum contexto sobre o projeto. O modelo de IA precisa saber qual é o propósito do código e o resultado que você deseja. Você pode fornecer o contexto necessário por meio de instruções de importação, definindo funções e variáveis principais e adicionando comentários. Isso pode ajudar a IA a ajustar suas sugestões de acordo com o projeto.
Faça edições conforme necessário: as ferramentas de IA também podem oferecer sugestões que podem não atender perfeitamente às suas necessidades. É por isso que você não deve aceitar cegamente as sugestões e sempre revisá-las e editá-las.
Concentre-se na intenção: em vez de ficar obcecado com pequenos detalhes, você deve focar na intenção. Avalie e aprove o código que corresponda à sua intenção, mesmo que os detalhes não sejam os que você deseja. Então, em vez de ficar preso a pequenos refinamentos, tente levar sua lógica adiante.
Aproveite as vantagens das revisões de código: as ferramentas de geração de código de IA podem ajudá-lo a escrever código, mas é importante revisá-las manualmente para obter melhores resultados. Você pode fazer com que um colega inspecione o código gerado pela IA em busca de problemas, bugs e outros problemas para que ele possa ser melhorado e aperfeiçoado ainda mais.
Forneça algum tempo de aprendizagem: Uma semelhança entre as ferramentas de IA e os humanos é que ambas precisam de tempo para aprender e se adaptar. Para escrever um bom código, é importante que você forneça ao seu assistente de IA algum tempo para aprender, para que ele possa entender seu propósito e metodologia. À medida que aprende, ficará melhor e fornecerá resultados mais úteis.

É facilmente aparente que as ferramentas de IA estão se tornando cada vez mais poderosas a cada dia. Embora antes eles só pudessem ser usados para completar código parcialmente escrito, agora você pode até pedir a ferramentas como o ChatGPT para criar um código original que você só precisa ajustar e refinar.

Ao usar IA para escrever código, certifique-se de fornecer informações completas e especificar cada etapa. Deixe-o saber exatamente o que você deseja como resultado e ele cuidará do resto. Talvez você precise experimentar um pouco no início, mas depois de dominar a escrita de código com IA, o tempo e o esforço economizados valerão a pena.