Compreendendo o uso do DLSS da NVIDIA e o lançamento antecipado do DLSS 4
Em um anúncio recente, a NVIDIA divulgou uma estatística surpreendente: mais de 80% dos usuários com GPUs RTX — das séries 20 a 40 — estão utilizando ativamente o Deep Learning Super Sampling (DLSS) em suas experiências de jogo. Essa revelação chega logo antes do lançamento altamente antecipado do DLSS 4, prometendo mais melhorias nos visuais de jogos.
O que é DLSS?
DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, é uma tecnologia inovadora desenvolvida pela NVIDIA que alavanca a inteligência artificial para melhorar significativamente a qualidade da imagem e impulsionar o desempenho em videogames. Ela funciona aumentando de forma inteligente gráficos de resolução mais baixa para resoluções mais altas, permitindo assim que os jogos alcancem melhores visuais sem uma queda correspondente nas taxas de quadros.
Principais estatísticas e contexto histórico
De acordo com a publicação inicial da NVIDIA nas redes sociais, essa estatística impressionante também abrange usuários das placas RTX série 20, que marcaram a estreia do DLSS em 2018. Com mais de 540 jogos e aplicativos tendo integrado o DLSS, incluindo 15 dos lançamentos mais aguardados de 2024, está claro que o DLSS se estabeleceu firmemente no cenário de jogos.
- 3 bilhões de horas de jogo : a NVIDIA relata que o DLSS foi utilizado para impressionantes 3 bilhões de horas de jogo, ilustrando seu profundo impacto nos jogadores.
- Próximos recursos do DLSS 4 : A próxima iteração, DLSS 4, está definida para introduzir funcionalidades interessantes, como renderização neural e geração de múltiplos quadros, expandindo ainda mais os limites do desempenho do jogo.
A popularidade do DLSS: um olhar mais atento
A impressionante taxa de adoção do DLSS sugere sua crescente popularidade entre os jogadores. No entanto, isso levanta questões sobre a verdadeira precisão das estatísticas de uso da NVIDIA. Muitos jogos habilitam o DLSS automaticamente ao aplicar as configurações recomendadas da NVIDIA, levando ao ceticismo sobre se os usuários estão genuinamente cientes de que estão utilizando esse recurso.
Equívocos comuns sobre o uso do DLSS
Além disso, é plausível que vários jogadores, especialmente jogadores casuais, possam não ter uma compreensão abrangente do DLSS e seus benefícios, muitas vezes operando sob a suposição de que eles devem simplesmente aceitar as configurações padrão sem maiores investigações. O cenário usual é que os jogadores raramente desligam o DLSS, a menos que enfrentem problemas específicos de jogabilidade. Isso se traduz em uma execução confiável de configurações que eles podem não compreender totalmente.
Há argumentos postulando que os desenvolvedores de jogos podem defender o uso do DLSS como uma solução alternativa para deficiências de otimização. No entanto, é importante destacar que o DLSS pode contribuir substancialmente para o desempenho geral, independentemente da qualidade inicial de um jogo. Não há evidências convincentes indicando que os desenvolvedores estão negligenciando intencionalmente a otimização adequada para confiar apenas na tecnologia gráfica avançada da NVIDIA.
Olhando para o futuro com DLSS 4
À medida que o DLSS 4 se aproxima de seu lançamento, fica evidente que há um mercado crescente pronto para abraçar suas capacidades. As estatísticas compartilhadas pela NVIDIA refletem não apenas a aceitação atual do DLSS, mas também a expectativa de que essa tecnologia continuará a evoluir e aprimorar a experiência de jogo para todos os jogadores.
Para mais informações, visite a postagem original de Tom Warren .
Explore mais detalhes sobre os esforços e tecnologias da NVIDIA por meio deste
Perguntas frequentes
1. O que é DLSS e como ele funciona?
DLSS significa Deep Learning Super Sampling. Ele utiliza redes neurais para analisar e aumentar a escala de imagens de baixa resolução, fornecendo melhorias em gráficos e desempenho para videogames sem a necessidade de maior poder computacional.
2. Como o DLSS 4 difere das versões anteriores?
Enquanto as versões anteriores do DLSS se concentravam principalmente no aumento de escala, o DLSS 4 introduzirá recursos avançados, como renderização neural e geração de vários quadros, que melhoram significativamente a fidelidade da imagem e as taxas de quadros, proporcionando uma experiência de jogo mais envolvente.
3. É necessário ativar o DLSS para obter o desempenho ideal nos jogos?
Embora o DLSS possa aumentar substancialmente o desempenho e a qualidade da imagem, habilitá-lo ou não depende frequentemente das preferências individuais e das configurações do sistema. Muitos jogos ativam o DLSS por padrão, mas os jogadores devem experimentar para determinar se ele se adequa ao seu estilo de jogo e às suas necessidades técnicas.
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