{"id":3865,"date":"2024-09-21T14:11:11","date_gmt":"2024-09-21T14:11:11","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/?p=3865"},"modified":"2024-09-21T14:11:11","modified_gmt":"2024-09-21T14:11:11","slug":"iphone-16-vs-galaxy-s24-comparison-antutu-benchmark-geekbench-scores-and-3d-mark-performance-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/iphone-16-vs-galaxy-s24-comparison-antutu-benchmark-geekbench-scores-and-3d-mark-performance-test\/","title":{"rendered":"Compara\u00e7\u00e3o entre iPhone 16 e Galaxy S24: Benchmark AnTuTu, pontua\u00e7\u00f5es Geekbench e teste de desempenho 3D Mark"},"content":{"rendered":"

O iPhone 16<\/strong> foi lan\u00e7ado oficialmente, e j\u00e1 conduzimos testes de benchmark comparando os chipsets A18 e A18 Pro. Agora, faremos uma compara\u00e7\u00e3o de benchmark entre o iPhone 16<\/strong> e o \u200b\u200bSamsung Galaxy S24<\/strong> . Ambos os smartphones apresentam hardware de ponta e oferecem recursos avan\u00e7ados de IA. Vamos examinar os resultados do benchmark e comparar os dois dispositivos com base em m\u00e9tricas cr\u00edticas de desempenho: CPU, GPU, mem\u00f3ria e processamento de IA.<\/p>\n

A18 versus Exynos 2400: Especifica\u00e7\u00f5es<\/span><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
iPhone 16<\/strong><\/th>\nGalaxy S24<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Data de lan\u00e7amento<\/strong><\/td>\nSetembro de 2024<\/td>\nJaneiro de 2024<\/td>\n<\/tr>\n
Fabricante<\/strong><\/td>\nTSMC<\/td>\nSamsung<\/td>\n<\/tr>\n
Processo de fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\n3 nm<\/td>\nLPP+ de 4 nm<\/td>\n<\/tr>\n
CPU<\/strong><\/td>\nCPU de 6 n\u00facleos (2x desempenho, 4x n\u00facleos de efici\u00eancia)<\/td>\n10 n\u00facleos (1x 3,21 GHz \u2013 Cortex-X4, 2x 2,9 GHz \u2013 Cortex-A7, 3x 2,6 GHz \u2013 Cortex-A7, 4x 1,95 GHz \u2013 Cortex-A5)<\/td>\n<\/tr>\n
GPU<\/strong><\/td>\nGPU de 5 n\u00facleos<\/td>\nSamsung Xclipse 940<\/td>\n<\/tr>\n
BATER<\/strong><\/td>\n8 GB, LPDDR5 (n\u00e3o confirmado)<\/td>\n8 GB, LPDDR5X<\/td>\n<\/tr>\n
Tipo de armazenamento<\/strong><\/td>\nNVMe<\/td>\nUFS 3.1 (somente 128 GB), UFS 4.0<\/td>\n<\/tr>\n
Tipo USB<\/strong><\/td>\nUSB Tipo C 2.0<\/td>\nUSB Tipo C 3.2<\/td>\n<\/tr>\n
Modem 5G<\/strong><\/td>\nO novo X70 da Qualcomm<\/td>\nExynos 5400<\/td>\n<\/tr>\n
Conectividade<\/strong><\/td>\nWi-Fi 7, Bluetooth 5.3<\/td>\nWi-Fi 6e, Bluetooth 5.3<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Compara\u00e7\u00e3o de CPUs no Geekbench 6<\/span><\/h2>\n

Em termos de desempenho de CPU, o Geekbench 6 fornece uma vis\u00e3o geral significativa de ambos os dispositivos em testes single-core e multi-core. O iPhone 16<\/strong> , equipado com o A18 SoC, atinge uma pontua\u00e7\u00e3o impressionante de 3053 no teste single-core, superando o Exynos 2400 do Galaxy S24 em cerca de 50%. A disparidade aumenta no teste multi-core, onde o iPhone pontua 7601, aproximadamente 26% a mais que o 6018 do Galaxy S24. Curiosamente, apesar de ter 4 n\u00facleos adicionais, o Exynos 2400 ainda fica atr\u00e1s do A18.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
CPU Geekbench 6<\/th>\niPhone 16<\/th>\nSamsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
N\u00facleo \u00fanico<\/strong><\/td>\n3053<\/td>\n2036<\/td>\n<\/tr>\n
Multi-n\u00facleo<\/strong><\/td>\n7601<\/td>\n6018<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\"CPU<\/figure>\n
\"CPU<\/figure>\n

Vis\u00e3o geral do benchmark AnTuTu<\/span><\/h2>\n

O benchmark AnTuTu avalia o desempenho geral do sistema, com o iPhone 16<\/strong> liderando por cerca de 5% em compara\u00e7\u00e3o ao Galaxy S24. Embora a diferen\u00e7a possa parecer pequena, o chipset A18 no iPhone se destaca significativamente no desempenho da CPU, com uma pontua\u00e7\u00e3o 24% maior, e em UX, onde tem uma vantagem de 32%.<\/p>\n

Por outro lado, o Galaxy S24 se destaca em desempenho de GPU em cerca de 4%, e lidera em desempenho de mem\u00f3ria por impressionantes 43%. Sabe-se que a Samsung emprega mem\u00f3ria LPDDR5X, enquanto acredita-se que o iPhone utilize mem\u00f3ria LPDDR5, potencialmente influenciando sua pontua\u00e7\u00e3o mais baixa, embora isso ainda n\u00e3o tenha sido confirmado.<\/p>\n

Aviso: <\/strong> As pontua\u00e7\u00f5es do AnTuTu para iOS e Android<\/a> podem n\u00e3o ser diretamente compar\u00e1veis \u200b\u200bdevido a arquiteturas de sistema, APIs e metodologias de teste variadas. Portanto, esses resultados devem ser interpretados com cautela.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Teste AnTuTu<\/th>\niPhone 16<\/th>\nSamsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Geral<\/strong><\/td>\n1443691<\/td>\n1375770<\/td>\n<\/tr>\n
CPU<\/strong><\/td>\n418631<\/td>\n338635<\/td>\n<\/tr>\n
GPU<\/strong><\/td>\n499599<\/td>\n519711<\/td>\n<\/tr>\n
Mem\u00f3ria<\/strong><\/td>\n175395<\/td>\n251274<\/td>\n<\/tr>\n
Experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/strong><\/td>\n350066<\/td>\n266150<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\"Refer\u00eancia<\/figure>\n
\"Benchmark<\/figure>\n

Desempenho da GPU no Geekbench 6<\/span><\/h2>\n

No \u00faltimo teste de GPU do Geekbench 6.3, o chipset A18 obteve 27.914, o que supera significativamente a pontua\u00e7\u00e3o do Exynos 2400 de 15.912. Isso se traduz em um desempenho de GPU 75% melhor para o iPhone 16 em rela\u00e7\u00e3o ao Galaxy S24.<\/p>\n

Isso torna o iPhone 16<\/strong> excepcionalmente capaz de lidar com tarefas com uso intensivo de gr\u00e1ficos, como jogos, edi\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo e aplicativos de realidade aumentada, onde o desempenho da GPU \u00e9 cr\u00edtico. Este resultado contradiz a pontua\u00e7\u00e3o da GPU do benchmark AnTuTu, onde o Samsung S24 superou o iPhone.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Telefone<\/th>\nGPU Geekbench 6<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
iPhone 16<\/strong><\/td>\n27914<\/td>\n<\/tr>\n
Samsung S24<\/strong><\/td>\n15912<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\"GPU<\/figure>\n
\"GPU<\/figure>\n

Resultados do teste 3DMark WildLife Extreme<\/span><\/h2>\n

No 3DMark WildLife Extreme Test<\/strong> , o iPhone 16 atinge uma pontua\u00e7\u00e3o geral de 3810, enquanto o Galaxy S24 atinge 3537. Isso indica uma pontua\u00e7\u00e3o 7,7% maior para o A18, sugerindo um desempenho ligeiramente superior em aplicativos de alta demanda e uso intensivo de GPU. Em termos de taxas m\u00e9dias de quadros, os dois dispositivos mostram diferen\u00e7as m\u00ednimas.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Teste de Marca 3D<\/th>\niPhone 16<\/th>\nSamsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Pontua\u00e7\u00e3o geral<\/strong><\/td>\n3810<\/td>\n3537<\/td>\n<\/tr>\n
Taxa m\u00e9dia de quadros<\/strong><\/td>\n22,8 FPS<\/td>\n21,18 FPS<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\"Teste<\/figure>\n
\"Teste<\/figure>\n

Benchmark de IA: Resultados de IA do Geekbench<\/span><\/h2>\n

Em tarefas centradas em IA, o iPhone 16<\/strong> mostra desempenho not\u00e1vel, superando significativamente o Galaxy S24 em todas as \u00e1reas medidas, particularmente em pontua\u00e7\u00f5es NPU. Independentemente de avaliar precis\u00e3o \u00fanica, meia ou quantizada, a NPU do A18 demonstra uma vantagem distinta. Observe que ambos os dispositivos utilizam estruturas diferentes para testar a efic\u00e1cia da IA, portanto, aborde essas descobertas com cautela.<\/p>\n

Em aplica\u00e7\u00f5es cotidianas, ambos os smartphones respondem \u00e0s funcionalidades de IA sem problemas e sem atrasos percept\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Geekbench IA<\/th>\niPhone 16<\/th>\nSamsung S24<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Pontua\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o \u00fanica<\/strong><\/td>\nCPU<\/td>\n4182<\/td>\n2067<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nGPU<\/td>\n3855<\/td>\n1456<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nNPU<\/td>\n4179<\/td>\n278<\/td>\n<\/tr>\n
Pontua\u00e7\u00e3o de meia precis\u00e3o<\/strong><\/td>\nCPU<\/td>\n7206<\/td>\n2079<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nGPU<\/td>\n4336<\/td>\n1528<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nNPU<\/td>\n32374<\/td>\n295<\/td>\n<\/tr>\n
Pontua\u00e7\u00e3o Quantizada<\/strong><\/td>\nCPU<\/td>\n5738<\/td>\n2994<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nGPU<\/td>\n4150<\/td>\n1477<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nNPU<\/td>\n44309<\/td>\n863<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\"Geekbench<\/figure>\n
\"Geekbench<\/figure>\n
\"Geekbench<\/figure>\n
\"Geekbench<\/figure>\n
\"Geekbench<\/figure>\n
\"Geekbench<\/figure>\n

Conclus\u00e3o: Qual telefone sai na frente?<\/span><\/h2>\n

Ap\u00f3s examinar os resultados do benchmark, \u00e9 evidente que o chipset A18 supera claramente o processador Exynos 2400 na maioria das m\u00e9tricas de desempenho. Com fortes classifica\u00e7\u00f5es de CPU e GPU, o iPhone 16 est\u00e1 bem equipado para tarefas que v\u00e3o de jogos \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado multim\u00eddia. Al\u00e9m disso, seus recursos de processamento de IA fornecem uma vantagem clara para aqueles que se concentram em efici\u00eancia e desempenho.<\/p>\n

Embora o Galaxy S24 se destaque com desempenho de mem\u00f3ria superior, ele fica aqu\u00e9m em compara\u00e7\u00e3o ao iPhone 16 em poder de processamento absoluto. Se sua prioridade est\u00e1 em desempenho e gr\u00e1ficos de primeira linha, o iPhone 16 \u00e9 a escolha recomendada. No entanto, se RAM e conjuntos de recursos espec\u00edficos s\u00e3o mais cr\u00edticos para voc\u00ea, o Galaxy S24 continua sendo um forte concorrente.<\/p>\n

No final das contas, ambos os dispositivos oferecem desempenho impressionante, tornando a escolha dependente de prefer\u00eancias e prioridades individuais. Voc\u00ea n\u00e3o pode errar com nenhum dos carros-chefes!<\/p>\n

Fonte<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O iPhone 16 foi lan\u00e7ado oficialmente, e j\u00e1 conduzimos testes de benchmark comparando os chipsets A18 e A18 Pro. Agora, faremos uma compara\u00e7\u00e3o de benchmark entre o iPhone 16 e o \u200b\u200bSamsung Galaxy S24 . Ambos os smartphones apresentam hardware de ponta e oferecem recursos avan\u00e7ados de IA. Vamos examinar os resultados do benchmark e […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[12,111,302,549],"class_list":["post-3865","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-android","tag-comparison","tag-iphone-16","tag-samsung-galaxy-s24"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3865","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3865"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3865\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3866,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3865\/revisions\/3866"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}