{"id":7301,"date":"2025-01-23T10:17:00","date_gmt":"2025-01-23T10:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/?p=7301"},"modified":"2025-01-23T10:17:00","modified_gmt":"2025-01-23T10:17:00","slug":"a-guide-on-using-deepseek-ai-effectively","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/a-guide-on-using-deepseek-ai-effectively\/","title":{"rendered":"Um guia sobre como usar o DeepSeek AI de forma eficaz"},"content":{"rendered":"<p>O DeepSeek surgiu como um player l\u00edder no desenvolvimento de tecnologia avan\u00e7ada de IA, principalmente por meio do lan\u00e7amento do modelo de aprendizado profundo, DeepSeek V3. Este modelo de c\u00f3digo aberto e alto desempenho foi projetado para lidar com o processamento de dados com velocidades not\u00e1veis \u200b\u200be exibe capacidades excepcionais de racioc\u00ednio e compreens\u00e3o. De acordo com testes de desempenho, ele at\u00e9 supera modelos bem estabelecidos, como o GPT-4o e o Claude 3.5 da OpenAI.<\/p>\n<p>Em suas \u00faltimas inova\u00e7\u00f5es, a DeepSeek introduziu dois modelos adicionais: DeepSeek R1 e DeepSeek R1 Zero. Essas alternativas fornecem desempenho competitivo semelhante aos modelos da OpenAI, ao mesmo tempo em que s\u00e3o significativamente mais econ\u00f4micas.<\/p>\n<p>O que \u00e9 intrigante \u00e9 que os usu\u00e1rios t\u00eam a oportunidade de experimentar os modelos DeepSeek AI em suas m\u00e1quinas locais sem nenhum custo inicial para acesso b\u00e1sico. No entanto, um plano de assinatura \u00e9 necess\u00e1rio para desbloquear todo o potencial dos recursos avan\u00e7ados em v\u00e1rios modelos, incluindo aqueles dispon\u00edveis no HuggingFace.<\/p>\n<h2 id=\"accessing-deepseek-r1-through-a-web-browser\">Como acessar o DeepSeek R1 via navegador da Web<\/h2>\n<ul>\n<li>Abra um navegador da web no seu dispositivo e navegue at\u00e9 <code>www.deepseekv3.com<\/code>.<\/li>\n<li>Procure o bot\u00e3o &#8220;Experimentar o DeepSeek R1 Chat&#8221; localizado abaixo da caixa de bate-papo e clique nele.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Interface de bate-papo DeepSeek R1\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"488\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-465-1.webp\" title=\"Interface de bate-papo DeepSeek R1\" width=\"867\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Uma interface de chat para DeepSeek R1 aparecer\u00e1. Voc\u00ea pode come\u00e7ar a interagir com a IA digitando suas perguntas na caixa de chat.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Exibi\u00e7\u00e3o da interface de bate-papo\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"538\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-467-1.webp\" title=\"Exibi\u00e7\u00e3o da interface de bate-papo\" width=\"956\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Depois de redigir sua consulta, pressione Enter ou clique no bot\u00e3o &#8220;Enviar&#8221; para receber uma resposta da IA.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Enviando mensagem\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"471\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-468-1.webp\" title=\"Enviando mensagem\" width=\"838\"\/><\/figure>\n<h2 id=\"accessing-deepseek-v3-coder-via-api\">Como acessar o DeepSeek V3 Coder por meio da API<\/h2>\n<ul>\n<li>Abra seu navegador e v\u00e1 para <code>chat.deepseek.com<\/code>.<\/li>\n<li>Selecione a op\u00e7\u00e3o &#8220;Inscrever-se&#8221; para registrar uma nova conta.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"P\u00e1gina de inscri\u00e7\u00e3o do DeepSeek\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"487\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-469-1.webp\" title=\"P\u00e1gina de inscri\u00e7\u00e3o do DeepSeek\" width=\"865\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o da conta, voc\u00ea receber\u00e1 sua chave de API exclusiva. Mantenha-a segura, pois ela \u00e9 crucial para fazer chamadas de API.<\/li>\n<li>Em seguida, se o Python ainda n\u00e3o estiver instalado no seu sistema, visite python.org para baixar a vers\u00e3o mais recente. Certifique-se de marcar a op\u00e7\u00e3o &#8216;Add python.exe to PATH&#8217; durante a instala\u00e7\u00e3o para acesso mais f\u00e1cil.<\/li>\n<li>Ap\u00f3s baixar o Python, configure o SDK necess\u00e1rio. Como a API do DeepSeek \u00e9 compat\u00edvel com a estrutura do OpenAI, voc\u00ea pode utilizar o OpenAI SDK. Abra seu Prompt de Comando e execute o comando: <code>pip install openai<\/code>.<\/li>\n<li>Quando seu ambiente de desenvolvimento estiver pronto, defina a URL base para acesso \u00e0 API como <code>https:\/\/api.deepseek.com<\/code>.<\/li>\n<li>Agora voc\u00ea pode interagir com o DeepSeek AI fazendo chamadas de API.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"deploying-deepseek-v3-locally\">Implanta\u00e7\u00e3o local do DeepSeek V3<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea estiver procurando implementar o DeepSeek AI localmente, primeiro certifique-se de ter um ambiente adequado e baixe os modelos locais necess\u00e1rios. Para desempenho ideal, a implementa\u00e7\u00e3o local \u00e9 recomendada em distribui\u00e7\u00f5es Linux, como o Ubuntu. Usu\u00e1rios do Windows precisar\u00e3o configurar um ambiente compat\u00edvel com Linux, pois os modelos DeepSeek funcionam melhor nesse ambiente. Os pr\u00e9-requisitos incluem uma GPU com suporte a CUDA, Python vers\u00e3o 3.8 ou superior, um m\u00ednimo de 16 GB de RAM, juntamente com CUDA e cuDNN.<\/p>\n<ul>\n<li>Comece instalando o Subsistema Windows para Linux no seu dispositivo.<\/li>\n<li>Clone o reposit\u00f3rio DeepSeek usando o comando: <code>git clone https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/DeepSeek-V3.git<\/code>.<\/li>\n<li>Navegue at\u00e9 o diret\u00f3rio de infer\u00eancia e instale as depend\u00eancias necess\u00e1rias especificadas em &#8216;requirements.txt&#8217;. Voc\u00ea pode fazer isso com os seguintes comandos: <code>cd DeepSeek-V3\/inference<\/code>seguido por <code>pip install -r requirements.txt<\/code>.<\/li>\n<li>Converta os pesos do modelo em um formato apropriado usando este comando: <code>python convert.py --hf-ckpt-path \/path\/to\/DeepSeek-V3 --save-path \/path\/to\/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16<\/code>.<\/li>\n<li>Finalmente, voc\u00ea est\u00e1 equipado para interagir com o DeepSeek AI localmente!<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"things-to-know\">Dicas Essenciais<\/h3>\n<ul>\n<li>Enquanto certos modelos DeepSeek s\u00e3o acess\u00edveis gratuitamente, outros exigem pagamento com base no uso. Por exemplo, o pre\u00e7o do DeepSeek-V3 \u00e9 estruturado em US$ 0,14 por milh\u00e3o de tokens de entrada e US$ 0,28 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda. Para aqueles interessados \u200b\u200bem op\u00e7\u00f5es premium ou recursos como salvar hist\u00f3rico de bate-papo, criar uma conta na plataforma DeepSeek \u00e9 essencial.<\/li>\n<li>Com seus poderosos recursos para resolver problemas matem\u00e1ticos complexos, o DeepSeek R1 \u00e9 particularmente \u00fatil para educa\u00e7\u00e3o, solu\u00e7\u00e3o de problemas, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo e muito mais.<\/li>\n<li>O DeepSeek R1 tamb\u00e9m vem com modelos destilados que s\u00e3o compactos e mais eficientes, permitindo sua opera\u00e7\u00e3o em dispositivos de consumo t\u00edpicos.<\/li>\n<li>A adi\u00e7\u00e3o de recursos de navega\u00e7\u00e3o na web em tempo real no modelo R1 permite que ele pesquise informa\u00e7\u00f5es on-line, mescle-as com o conhecimento existente e ofere\u00e7a respostas semelhantes \u00e0s de concorrentes como a Perplexity AI.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Perguntas frequentes<\/h2>\n<h3><strong>1. Quais recursos exigem uma assinatura do DeepSeek AI?<\/strong><\/h3>\n<p>Uma assinatura \u00e9 necess\u00e1ria para acessar recursos avan\u00e7ados, como personalizar prefer\u00eancias, salvar hist\u00f3rico de bate-papo e utilizar modelos premium que oferecem recursos aprimorados.<\/p>\n<h3><strong>2. Posso implantar o DeepSeek AI no Windows?<\/strong><\/h3>\n<p>Sim, voc\u00ea pode implantar o DeepSeek no Windows, mas \u00e9 recomend\u00e1vel usar o Windows Subsystem for Linux (WSL) para criar um ambiente compat\u00edvel para desempenho ideal.<\/p>\n<h3><strong>3. Usar o DeepSeek AI \u00e9 ben\u00e9fico para fins educacionais?<\/strong><\/h3>\n<p>Absolutamente! O modelo DeepSeek R1 pode ajudar na tutoria, solu\u00e7\u00e3o de problemas, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo e fornecimento de solu\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas complexas, tornando-o uma ferramenta educacional valiosa.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/how-to-use-deepseek-ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">Fonte e Imagens<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O DeepSeek surgiu como um player l\u00edder no desenvolvimento de tecnologia avan\u00e7ada de IA, principalmente por meio do lan\u00e7amento do modelo de aprendizado profundo, DeepSeek V3. Este modelo de c\u00f3digo aberto e alto desempenho foi projetado para lidar com o processamento de dados com velocidades not\u00e1veis \u200b\u200be exibe capacidades excepcionais de racioc\u00ednio e compreens\u00e3o. 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