{"id":8299,"date":"2025-02-14T06:04:50","date_gmt":"2025-02-14T06:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/?p=8299"},"modified":"2025-02-14T06:04:50","modified_gmt":"2025-02-14T06:04:50","slug":"guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/guide-to-running-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile-devices\/","title":{"rendered":"Guia para executar o DeepSeek R1 localmente em PC e dispositivos m\u00f3veis"},"content":{"rendered":"<p>O advento do modelo de IA DeepSeek R1 da China despertou uma excita\u00e7\u00e3o significativa no setor de IA, especialmente com sua alega\u00e7\u00e3o de superar o modelo o1 da OpenAI. Embora o DeepSeek R1 esteja prontamente dispon\u00edvel gratuitamente online, essa conveni\u00eancia traz v\u00e1rias preocupa\u00e7\u00f5es com privacidade. Se voc\u00ea est\u00e1 interessado em proteger seus dados, mas quer aproveitar o poder desse modelo de IA, execut\u00e1-lo localmente em seu dispositivo \u00e9 uma excelente alternativa.<\/p>\n<p>O DeepSeek R1 oferece diversas varia\u00e7\u00f5es de modelo, incluindo vers\u00f5es destiladas com par\u00e2metros de 1, 5B, 7B, 14B, 32B e o gigantesco modelo principal 671B. Para operar efetivamente os modelos maiores como o 14B e al\u00e9m, sua m\u00e1quina deve apresentar uma CPU robusta, GPU e possivelmente uma NPU dedicada. Mesmo para os modelos mais leves, possuir apenas 8 GB de RAM \u00e9 crucial para garantir uma experi\u00eancia suave.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-pc-with-lm-studio\">Executando DeepSeek R1 no seu PC usando LM Studio<\/h2>\n<p>O LM Studio apresenta uma das op\u00e7\u00f5es mais f\u00e1ceis de usar para executar o DeepSeek R1 localmente em v\u00e1rios sistemas operacionais, incluindo Windows, macOS e Linux.<\/p>\n<p>**Os sistemas suportados pelo LM Studio incluem:**<\/p>\n<ul>\n<li>**Mac:** Compat\u00edvel com Apple Silicon Chips (M1, M2, M3, M4) executando macOS 13.4 ou posterior<\/li>\n<li>**Windows:** Suporta arquiteturas x64 e ARM (como Snapdragon X Elite)<\/li>\n<li>**Linux:** Requer Ubuntu 20.04 ou mais recente com uma arquitetura de 64 bits<\/li>\n<\/ul>\n<p>Embora o LM Studio recomende um m\u00ednimo de 16 GB de RAM para desempenho ideal, voc\u00ea pode conseguir usar 8 GB para modelos menores. Se voc\u00ea tiver 192 GB ou mais, poder\u00e1 at\u00e9 mesmo executar o modelo 671B completo sem problemas.<\/p>\n<ul>\n<li>Para come\u00e7ar, navegue at\u00e9 <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lmstudio.ai<\/a> e selecione o bot\u00e3o &#8220;Download&#8221; adequado ao seu sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Baixar LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"622\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-237-1.webp\" title=\"Baixar LM Studio\" width=\"1107\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Siga as orienta\u00e7\u00f5es de instala\u00e7\u00e3o pertinentes ao seu sistema operacional.<\/li>\n<li>Ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o, inicie o LM Studio e opte por &#8220;Ignorar integra\u00e7\u00e3o&#8221;.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Integra\u00e7\u00e3o do LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"670\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-238-1.webp\" title=\"Integra\u00e7\u00e3o do LM Studio\" width=\"1191\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Selecione o \u00edcone &#8220;Pesquisar&#8221; no menu de navega\u00e7\u00e3o localizado \u00e0 esquerda.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Pesquisar modelos no LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"628\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-239-1.webp\" title=\"Pesquisar modelos no LM Studio\" width=\"1116\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Agora, pesquise o modelo desejado para baixar. Voc\u00ea pode optar pelo DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) ou pelo modelo 1.5B, dependendo de suas necessidades. Certifique-se de ter armazenamento adequado, conforme especificado na p\u00e1gina de download. Clique no bot\u00e3o &#8216;Download&#8217; para iniciar o processo.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Download do modelo no LM Studio\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"747\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-242-1.webp\" title=\"Download do modelo no LM Studio\" width=\"1328\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Ap\u00f3s o download, clique no bot\u00e3o &#8220;Carregar modelo&#8221; e a janela de bate-papo ser\u00e1 exibida.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Carregar o modelo\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"769\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-243-1.webp\" title=\"Carregar o modelo\" width=\"1367\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Insira suas consultas na janela de bate-papo e interaja com o modelo localmente. Voc\u00ea pode acompanhar as m\u00e9tricas de uso de recursos exibidas no canto inferior direito da barra de status.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Bate-papo com DeepSeek R1\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"707\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-245-1.webp\" title=\"Bate-papo com DeepSeek R1\" width=\"1257\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>Para ajustar as configura\u00e7\u00f5es do modelo, clique no \u00edcone &#8220;Configura\u00e7\u00f5es&#8221; ao lado do nome do modelo na parte superior.<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img alt=\"Configura\u00e7\u00f5es do modelo\" class=\"wp-image\" decoding=\"async\" height=\"658\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.howtogeek.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-246-1.webp\" title=\"Configura\u00e7\u00f5es do modelo\" width=\"1170\"\/><\/figure>\n<p>Utilizar o LM Studio para executar o DeepSeek R1 localmente no seu PC \u00e9 simples e n\u00e3o requer comandos de terminal \u2014 uma op\u00e7\u00e3o ideal para aqueles que s\u00e3o novos na tecnologia. Embora existam alternativas como o Ollama, elas exigem habilidades de terminal.<\/p>\n<h2 id=\"run-deepseek-r1-locally-on-phone-with-pocketpal-ai\">Executando DeepSeek R1 localmente no celular com PocketPal AI<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 procurando operar modelos LLM em seu dispositivo m\u00f3vel, eu recomendo fortemente o PocketPal AI. Este aplicativo fornece uma experi\u00eancia perfeita para executar modelos LLM em plataformas iOS e Android.<\/p>\n<ul>\n<li>Baixe o aplicativo PocketPal AI na <a href=\"https:\/\/apps.apple.com\/us\/app\/pocketpal-ai\/id6502579498.how\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">App Store<\/a> ou na Play Store.<\/li>\n<li>Abra o aplicativo e toque em &#8220;Ir para modelos&#8221;.<\/li>\n<li>Toque no \u00edcone &#8216;+&#8217; localizado no canto inferior direito da tela.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Selecione &#8216;Adicionar do Hugging Face&#8217;.<\/li>\n<li>Digite &#8216;DeepSeek R1&#8217; no campo de pesquisa para localizar o modelo que voc\u00ea gostaria de instalar e selecione-o.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Clique no \u00edcone de download ao lado de um dos arquivos GGU dispon\u00edveis.<\/li>\n<li>Ap\u00f3s concluir o download, retorne \u00e0 tela principal e selecione o \u00edcone &#8220;Carregar&#8221; ao lado do modelo baixado.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Seu modelo ser\u00e1 carregado, permitindo que voc\u00ea comece a conversar. Voc\u00ea pode acessar seu hist\u00f3rico de bate-papo ou modificar as configura\u00e7\u00f5es do modelo no menu \u00e0 esquerda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A\u00ed est\u00e1! Independentemente da sua escolha de dispositivo, utilizando LM Studio ou PocketPal AI, voc\u00ea pode facilmente configurar e executar modelos DeepSeek R1 localmente.<\/p>\n<h2>Perguntas frequentes<\/h2>\n<h3><strong>1. Quais s\u00e3o os requisitos de sistema para executar o DeepSeek R1?<\/strong><\/h3>\n<p>Para executar o DeepSeek R1, voc\u00ea deve ter pelo menos 8 GB de RAM para modelos menores como o 1.5B e o 7B. Para modelos maiores, \u00e9 recomendado ter 16 GB ou mais. Uma CPU e GPU robustas, juntamente com espa\u00e7o de armazenamento suficiente, tamb\u00e9m s\u00e3o essenciais para um desempenho ideal.<\/p>\n<h3><strong>2. Posso executar o DeepSeek R1 em um dispositivo m\u00f3vel?<\/strong><\/h3>\n<p>Sim! Voc\u00ea pode executar o DeepSeek R1 em dispositivos m\u00f3veis usando o aplicativo PocketPal AI, dispon\u00edvel para iOS e Android. O aplicativo permite que voc\u00ea pesquise e baixe modelos diretamente para seu telefone.<\/p>\n<h3><strong>3. H\u00e1 alguma preocupa\u00e7\u00e3o com privacidade ao usar o DeepSeek R1 online?<\/strong><\/h3>\n<p>Sim, executar o DeepSeek R1 online pode levantar preocupa\u00e7\u00f5es com privacidade. Ao escolher executar o modelo localmente no seu dispositivo, voc\u00ea atenua esses riscos, pois seus dados n\u00e3o ser\u00e3o enviados para servidores externos.<\/p>\n<p><a class=\"xiaomi\" href=\"https:\/\/allthings.how\/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-pc-and-mobile\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" target=\"_blank\">Fonte e Imagens<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O advento do modelo de IA DeepSeek R1 da China despertou uma excita\u00e7\u00e3o significativa no setor de IA, especialmente com sua alega\u00e7\u00e3o de superar o modelo o1 da OpenAI. Embora o DeepSeek R1 esteja prontamente dispon\u00edvel gratuitamente online, essa conveni\u00eancia traz v\u00e1rias preocupa\u00e7\u00f5es com privacidade. Se voc\u00ea est\u00e1 interessado em proteger seus dados, mas quer [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[182,130],"class_list":["post-8299","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-how-to","tag-artificial-intelligence","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8299"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8299\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8300,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8299\/revisions\/8300"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}