NVIDIA заявляет о популярности DLSS: какова реальная история?

Понимание использования NVIDIA DLSS и ожидаемый выпуск DLSS 4

В недавнем заявлении NVIDIA раскрыла удивительную статистику: более 80% пользователей с графическими процессорами RTX — от серий 20 до 40 — активно используют Deep Learning Super Sampling (DLSS) в своих игровых процессах. Это открытие появилось как раз перед долгожданным запуском DLSS 4, обещающим дальнейшие улучшения игровой графики.

Что такое ДЛСС?

DLSS (Deep Learning Super Sampling) — инновационная технология, разработанная NVIDIA, которая использует искусственный интеллект для значительного улучшения качества изображения и повышения производительности в видеоиграх. Она работает путем интеллектуального масштабирования графики с более низким разрешением до более высокого разрешения, что позволяет играм достигать более качественных визуальных эффектов без соответствующего снижения частоты кадров.

Ключевые статистические данные и исторический контекст

Согласно первоначальному сообщению NVIDIA в социальных сетях, эта впечатляющая статистика также охватывает пользователей видеокарт серии RTX 20, на которых DLSS дебютировала еще в 2018 году. Учитывая, что DLSS интегрирована в более чем 540 игр и приложений, включая 15 самых ожидаемых релизов 2024 года, очевидно, что DLSS прочно обосновалась в игровой среде.

3 миллиарда часов игрового процесса : NVIDIA сообщает, что технология DLSS использовалась в течение 3 миллиардов часов игрового процесса, что демонстрирует ее глубокое влияние на геймеров.
Предстоящие функции DLSS 4 : Предстоящая версия DLSS 4 должна представить захватывающие функции, такие как нейронный рендеринг и многокадровая генерация, которые еще больше расширят границы производительности игр.

Статистика использования NVIDIA DLSS — Том Уоррен/X

Популярность DLSS: более пристальный взгляд

Впечатляющий уровень принятия DLSS предполагает его растущую популярность среди геймеров. Однако это поднимает вопросы относительно истинной точности статистики использования NVIDIA. Многие игры автоматически включают DLSS при применении рекомендуемых настроек NVIDIA, что приводит к скептицизму относительно того, действительно ли пользователи знают, что используют эту функцию.

Распространенные заблуждения относительно использования DLSS

Более того, вполне вероятно, что многие игроки, особенно казуальные, могут не иметь полного понимания DLSS и его преимуществ, часто действуя, исходя из предположения, что им следует просто принять настройки по умолчанию без дальнейшего изучения. Обычный сценарий заключается в том, что игроки редко отключают DLSS, если только не сталкиваются с конкретными проблемами игрового процесса. Это приводит к надежному выполнению настроек, которые они могут не полностью понимать.

Существуют аргументы, утверждающие, что разработчики игр могут выступать за использование DLSS в качестве обходного пути для недостатков оптимизации. Тем не менее, важно подчеркнуть, что DLSS может существенно способствовать общей производительности, независимо от изначального качества игры. Не существует убедительных доказательств того, что разработчики намеренно пренебрегают надлежащей оптимизацией, полагаясь исключительно на передовые графические технологии NVIDIA.

Взгляд в будущее с DLSS 4

По мере приближения релиза DLSS 4 становится очевидным, что рынок готов принять его возможности. Статистика, предоставленная NVIDIA, отражает не только текущее принятие DLSS, но и ожидание того, что эта технология будет продолжать развиваться и улучшать игровой опыт для всех игроков.

Для получения более подробной информации посетите оригинальный пост Тома Уоррена .

Узнайте больше об усилиях и технологиях NVIDIA здесь.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое DLSS и как он работает?

DLSS означает Deep Learning Super Sampling. Он использует нейронные сети для анализа и масштабирования изображений с низким разрешением, обеспечивая улучшение графики и производительности для видеоигр без необходимости увеличения вычислительной мощности.

2. Чем DLSS 4 отличается от предыдущих версий?

В то время как предыдущие версии DLSS были сосредоточены в основном на масштабировании, в DLSS 4 будут представлены расширенные функции, такие как нейронный рендеринг и многокадровая генерация, которые значительно улучшают точность изображения и частоту кадров, обеспечивая более захватывающий игровой процесс.

3. Необходимо ли включать DLSS для оптимальной производительности в играх?

Хотя DLSS может существенно повысить производительность и качество изображения, включать ли его, часто зависит от индивидуальных предпочтений и конфигурации системы. Во многих играх DLSS активируется по умолчанию, но игрокам следует поэкспериментировать, чтобы определить, подходит ли он их стилю игры и техническим потребностям.

всесторонний обзор