6 лучших бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту, которые стоит пройти в 2025 году

В современном цифровом ландшафте компьютерные технологии стремительно развиваются, и **Искусственный интеллект** (ИИ) находится на переднем крае этой трансформации.Поскольку ИИ все больше интегрируется в наши повседневные задачи, жизненно важно понять его принципы и приложения посредством целевого обучения.Зачисление на различные курсы по искусственному интеллекту может дать вам возможность эффективно разрабатывать приложения или сервисы на основе ИИ, повышая как удобство использования, так и производительность.

Более того, отрасли по всему миру внедряют ИИ в различных секторах, включая сети, безопасность и базы данных.Освоение концепций ИИ не только позиционирует вас как лидера в этих областях, но и открывает двери для прибыльных карьерных возможностей.

1.ИИ с Google

Эта комплексная программа от Google рассчитана на учащихся всех уровней.Охватывая фундаментальные и продвинутые темы в области ИИ, этот экспресс-курс структурирован так, чтобы не требовать никаких предварительных знаний.Одним из его основных моментов является включение библиотеки машинного обучения Google, TensorFlow, идеально подходящей для разработки надежных моделей ИИ.Если вы ищете прочную основу, этот курс станет идеальной отправной точкой.

Присоединяйтесь к курсу: учитесь с помощью Google AI

2. Google: Машинное обучение

Этот продвинутый курс, размещенный на Udacity, углубляется в методы глубокого обучения и комплексный анализ данных.Он специально разработан для начинающих аналитиков данных, специалистов по данным или инженеров машинного обучения.Предварительное знакомство с контролируемыми методами обучения улучшит ваш опыт в этом курсе.

Присоединяйтесь к курсу: Google – Машинное обучение

3.Машинное обучение Стэнфордского университета

Этот курс, который ведет известный эксперт по ИИ Эндрю Нг, предлагается бесплатно в Стэнфордском университете.Охватывая широкий спектр приложений машинного обучения, включая распознавание речи и улучшение поисковых систем, этот курс позволяет студентам применять методы МО в реальных сценариях.Сертификация доступна за плату.

Присоединяйтесь к курсу: Стэнфордский университет – Машинное обучение

4.Машинное обучение от Колумбийского университета

Колумбийский университет предлагает увлекательный бесплатный онлайн-курс МО, который фокусируется на применении статистических методов для решения реальных проблем.Этот 12-недельный курс, требующий 7-8 часов еженедельной приверженности, охватывает контролируемое и неконтролируемое обучение среди других тем.Это отличный подготовительный шаг к получению наностепени в области искусственного интеллекта.

Присоединяйтесь к курсу: Колумбийский университет – Машинное обучение

5.Основы глубокого обучения для компьютерного зрения от Nvidia

Этот курс от Nvidia для самостоятельного обучения позволяет учащимся использовать ИИ для классификации изображений и решения других реальных задач.Благодаря опыту Nvidia в области графических технологий участники изучат инновационные приложения в области компьютерного зрения, что позволит им лучше понять эту важную область ИИ.

Присоединяйтесь к курсу: Nvidia – Основы глубокого обучения для компьютерного зрения

6.Глубокое обучение и беспилотные автомобили от Массачусетского технологического института

Этот специализированный курс от MIT фокусируется на технологии, лежащей в основе беспилотных автомобилей, области, которая становится все более актуальной.Используя **симулятор DeepTraffic**, участники научатся безопасно и эффективно ориентироваться, хотя этот курс не дает никаких сертификатов по завершении.

Присоединяйтесь к курсу: MIT – Глубокое обучение для беспилотных автомобилей

От редактора

Эти тщательно подобранные подборки первоклассных **курсов по искусственному интеллекту** предлагают путь к освоению основных концепций и приложений ИИ.Поскольку ИИ продолжает формировать будущее технологий, использование этих образовательных ресурсов может значительно улучшить ваши карьерные перспективы и навыки.

Вы готовы отправиться в путешествие по обучению ИИ? Не забывайте следить за видеолекциями и активно участвовать, чтобы максимизировать свой опыт обучения!

Часто задаваемые вопросы

1.С чего лучше всего начать новичку в области ИИ?

Если вы только начинаете свой путь в области ИИ, курс «ИИ с Google» станет отличной отправной точкой.Он не требует никаких предварительных знаний и предлагает всестороннее введение в концепции ИИ.

2.Существуют ли бесплатные курсы по искусственному интеллекту?

Да! Многие авторитетные учреждения предлагают бесплатные курсы по ИИ, например, «Машинное обучение» Стэнфордского университета, который предлагает доступ к высококачественным учебным материалам без каких-либо затрат.

3.Нужны ли мне навыки программирования для прохождения этих курсов по ИИ?

Хотя для некоторых курсов могут быть полезны предыдущие знания в области программирования, особенно те, которые посвящены продвинутым темам, многие курсы рассчитаны на учащихся всех уровней, включая тех, у кого нет опыта программирования.

Источник и изображения