DeepSeek 對 AI 產業的顛覆性影響
在不斷發展的人工智慧領域，DeepSeek 已成為一個革命性的參與者，從根本上挑戰了現狀。德國新創公司 Novo AI 的執行長 Hemanth Mandapati 就是這種轉變的典型代表。據他所說，從OpenAI 的 ChatGPT過渡到 DeepSeek 的聊天機器人不僅是一個迅速的舉措，而且是一次變革性的體驗。
成本效率：改變遊戲規則
「切換只花了我們幾分鐘的時間，」曼達帕蒂在瑞典哥德堡的 GoWest 會議上透露。他的聲明強調了該平台的輕鬆整合和直接的經濟優勢。 DeepSeek 的定價極具競爭力，據報道比行業標準低五倍，它因在不影響性能的情況下提供顯著的節省而迅速引起人們的關注。
- 與美國同行相比，歐洲各地的新創公司紛紛將 DeepSeek 視為克服資金限制的可行解決方案。
- NetMind. AI 首席商務官 Seena Rejal 表示：“這是朝著人工智慧民主化和與大型科技公司公平競爭邁出的重要一步”，反映出科技企業家的集體樂觀情緒。
- 伯恩斯坦的分析師強調，DeepSeek 的服務比 OpenAI 的同類模型便宜 20 到 40 倍——每百萬個輸入代幣收費僅為 0.014 美元，而 OpenAI 的收費為 2.5 美元。
潛在的複雜性
儘管取得了成功，DeepSeek 也並非沒有挑戰。監管調查正在歐洲各地展開，評估與資料實踐和 OpenAI 資料集潛在濫用相關的指控，以及對內容審查的擔憂，特別是針對中國。
創新與合規之間的界限
Northzone 合夥人 Sanjot Malhi 表示：“雖然 DeepSeek 的長期業務前景尚不確定，但其結構性影響是不可否認的。”這種審查反映了廣泛互聯的技術生態系統中創新需求與合規要求之間的更廣泛的矛盾。
競爭格局
美國和歐洲的人工智慧投資之間的差異令人震驚。光是 2024 年，美國創投家就在人工智慧領域投資了近 1, 000 億美元，超過了歐洲 158 億美元的投資總額。
儘管存在這些差異，許多歐洲實體仍然保持樂觀。丹麥 Empatik AI 執行長 Ulrik RT 認為 DeepSeek 的快速崛起有力地證明了成功不一定需要大量資金的支持。
- RT 評論道：“這表明我們不需要巨額預算來實現我們的願景”，並強調了敏捷性和效率的重要性。
- DeepSeek 聲稱其使用不到 600 萬美元的計算資源訓練了其 V3 模型，這一事實引起了業界的極大興趣和認可。
- Axelera AI執行長Fabrizio Del Maffeo強調：「這是一個警鐘，我們意識到，規模越大並不一定越好。降低整體擁有成本可以促進整個行業的成長。
價格驅動市場的挑戰
然而，大幅降價的做法也帶來了一系列挑戰。這種競相壓價的行為可能會影響產品品質，最終影響消費者的信任。
Synthesia 公司主管 Alexandru Voica 解釋道：“雖然成本很重要，但公司也優先考慮安全認證、強大的軟體生態系統和無縫整合能力。”諾基亞和 SAP 等大公司都在謹慎行事，在可負擔性與安全性和合規風險之間取得平衡。
結論：DeepSeek 的持續發展
DeepSeek 正在應對監管挑戰和不斷變化的市場預期，這標誌著人工智慧產業的一個變革時刻。無論其進步之路是繼續蓬勃發展還是遭遇阻礙，DeepSeek 對 AI 採用、可擴展性和策略性成長的影響已經在競爭激烈的全球格局中顯現。
常見問題
1. DeepSeek 與 OpenAI 的 ChatGPT 有何不同？
DeepSeek 的與眾不同之處在於其定價明顯較低，據報導比 OpenAI 便宜 20 到 40 倍。這種成本效益加上無縫整合吸引了許多新創企業，尤其是在歐洲。
2. DeepSeek 是否有監管方面的擔憂？
是的，由於歐洲對潛在數據實踐的監管調查以及與 OpenAI 數據集相關的內容審查指控，DeepSeek 目前正受到審查。
3.歐洲新創公司如何從 DeepSeek 中獲益？
歐洲新創公司將 DeepSeek 視為實現人工智慧民主化的一種手段，為更大、更成熟的平台提供經濟實惠的替代方案。這種可訪問性可促進創新的增強，且無需承擔大量的財務投資負擔。
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