NVIDIA 聲稱 DLSS 很受歡迎：真實情況是什麼？

了解 NVIDIA 的 DLSS 使用情況和預期的 DLSS 4 版本

在最近的聲明中，NVIDIA 披露了一項令人驚訝的統計數據：超過 80% 的使用 RTX GPU（從 20 到 40 系列）的用戶在遊戲體驗中積極利用深度學習超級採樣 (DLSS)。這項消息是在備受期待的 DLSS 4 發布之前發布的，並有望進一步增強遊戲視覺效果。

DLSS（深度學習超級採樣）是 NVIDIA 開發的一項創新技術，它利用人工智慧顯著提高影像品質並提高視訊遊戲的效能。它的工作原理是智慧地將較低分辨率的圖形升級到較高的分辨率，從而使遊戲能夠獲得更好的視覺效果，而不會相應降低幀速率。

根據NVIDIA 在社交媒體上的最初帖子，這一令人印象深刻的統計數據還包括RTX 20 系列顯示卡的用戶，這標誌著DLSS 早在2018 年就首次亮相。，其中包括15 個最受期待的遊戲和應用程式從 2024 年發布的版本來看，DLSS 顯然已經在遊戲領域站穩了腳跟。

DLSS 令人印象深刻的採用率表明它在遊戲玩家中越來越受歡迎。然而，這引發了人們對 NVIDIA 使用統計數據的真實準確性的質疑。許多遊戲在應用 NVIDIA 建議的設定時會自動啟用 DLSS，這導致人們懷疑用戶是否真正意識到他們正在使用此功能。

此外，許多玩家，尤其是休閒遊戲玩家，可能缺乏對 DLSS 及其優勢的全面了解，通常認為他們應該只接受預設而不進行進一步詢問。通常的情況是，除非遇到特定的遊戲問題，否則玩家很少關閉 DLSS。這意味著他們可能無法完全理解的設定的可靠執行。

有觀點認為遊戲開發者可能會主張使用 DLSS 作為最佳化缺陷的解決方法。然而，需要強調的是，無論遊戲的初始品質如何，DLSS 都可以對整體性能做出重大貢獻。沒有令人信服的證據表明開發人員故意忽視適當的優化而僅依賴 NVIDIA 的先進圖形技術。

隨著 DLSS 4 即將發布，很明顯，一個新興市場已經準備好接受其功能。 NVIDIA 分享的統計數據不僅反映了目前對 DLSS 的接受程度，也反映了對該技術不斷發展並增強所有玩家遊戲體驗的期望。

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DLSS 代表深度學習超級採樣。它利用神經網路來分析和升級低解析度影像，從而增強電玩遊戲的圖形和效能，而無需增加運算能力。

早期的 DLSS 版本主要專注於升級，而 DLSS 4 將引入神經渲染和多幀生成等高級功能，從而顯著提高影像保真度和幀速率，提供更身臨其境的遊戲體驗。

雖然 DLSS 可以大幅提升效能和影像質量，但是否啟用它通常取決於個人喜好和系統配置。許多遊戲預設啟動 DLSS，但玩家應該嘗試確定它是否適合自己的遊戲風格和技術需求。