DeepSeek hat sich zu einem führenden Akteur in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologie entwickelt, insbesondere durch die Einführung des Deep-Learning-Modells DeepSeek V3. Dieses Open-Source-Hochleistungsmodell ist für die Datenverarbeitung mit bemerkenswerter Geschwindigkeit konzipiert und verfügt über außergewöhnliche Denk- und Verständnisfähigkeiten. Leistungstests zufolge übertrifft es sogar etablierte Modelle wie GPT-4o und Claude 3.5 von OpenAI.
Im Rahmen seiner neuesten Innovationen hat DeepSeek zwei zusätzliche Modelle eingeführt: DeepSeek R1 und DeepSeek R1 Zero. Diese Alternativen bieten eine konkurrenzfähige Leistung, die den Modellen von OpenAI ähnelt, sind dabei aber deutlich kostengünstiger.
Das Interessante daran ist, dass Benutzer die Möglichkeit haben, mit DeepSeek-KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern zu experimentieren, ohne dass ihnen im Voraus Kosten für den Basiszugriff entstehen. Um das volle Potenzial der erweiterten Funktionen in verschiedenen Modellen auszuschöpfen, einschließlich der auf HuggingFace verfügbaren, ist jedoch ein Abonnement erforderlich.
So greifen Sie über einen Webbrowser auf DeepSeek R1 zu
- Starten Sie einen Webbrowser auf Ihrem Gerät und navigieren Sie zu
www.deepseekv3.com
. - Suchen Sie unter dem Chat-Feld nach der Schaltfläche „DeepSeek R1 Chat testen“ und klicken Sie darauf.
- Eine Chat-Oberfläche für DeepSeek R1 wird angezeigt. Sie können mit der KI interagieren, indem Sie Ihre Fragen in das Chat-Feld eingeben.
- Nachdem Sie Ihre Anfrage verfasst haben, drücken Sie die Eingabetaste oder klicken Sie auf die Schaltfläche „Senden“, um eine Antwort von der KI zu erhalten.
So greifen Sie über die API auf DeepSeek V3 Coder zu
- Öffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zu
chat.deepseek.com
. - Wählen Sie die Option „Anmelden“, um sich für ein neues Konto zu registrieren.
- Bei der Kontoerstellung erhalten Sie Ihren individuellen API-Schlüssel. Bewahren Sie diesen sicher auf, da er für API-Aufrufe unerlässlich ist.
- Wenn Python noch nicht auf Ihrem System installiert ist, besuchen Sie als Nächstes python.org, um die neueste Version herunterzuladen. Aktivieren Sie während der Installation unbedingt die Option „python.exe zu PATH hinzufügen“, um den Zugriff zu erleichtern.
- Nachdem Sie Python heruntergeladen haben, richten Sie das erforderliche SDK ein. Da die API von DeepSeek mit der Struktur von OpenAI kompatibel ist, können Sie das OpenAI SDK verwenden. Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung und führen Sie den Befehl aus:
pip install openai
. - Sobald Ihre Entwicklungsumgebung bereit ist, legen Sie die Basis-URL für den API-Zugriff auf fest
https://api.deepseek.com
. - Sie können jetzt mit DeepSeek AI interagieren, indem Sie API-Aufrufe tätigen.
Lokale Bereitstellung von DeepSeek V3
Wenn Sie DeepSeek AI lokal bereitstellen möchten, stellen Sie zunächst sicher, dass Sie über eine geeignete Umgebung verfügen, und laden Sie die erforderlichen lokalen Modelle herunter. Für optimale Leistung wird die lokale Bereitstellung auf Linux-Distributionen wie Ubuntu empfohlen. Windows-Benutzer müssen eine mit Linux kompatible Umgebung einrichten, da DeepSeek-Modelle in dieser Umgebung am besten ausgeführt werden. Zu den Voraussetzungen gehören eine CUDA-unterstützte GPU, Python Version 3.8 oder höher, mindestens 16 GB RAM sowie CUDA und cuDNN.
- Beginnen Sie mit der Installation des Windows-Subsystems für Linux auf Ihrem Gerät.
- Klonen Sie das DeepSeek-Repository mit dem Befehl:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
. - Navigieren Sie zum Inferenzverzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten, die in „requirements.txt“ angegeben sind. Sie können dies mit den folgenden Befehlen erreichen:
cd DeepSeek-V3/inference
gefolgt vonpip install -r requirements.txt
. - Konvertieren Sie die Modellgewichte mit diesem Befehl in ein geeignetes Format:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
. - Endlich sind Sie für die lokale Nutzung von DeepSeek AI gerüstet!
Wichtige Tipps
- Während bestimmte DeepSeek-Modelle kostenlos zugänglich sind, müssen bei anderen nutzungsabhängige Zahlungen geleistet werden. Beispielsweise beträgt der Preis für DeepSeek-V3 0,14 USD pro Million Eingabetoken und 0,28 USD pro Million Ausgabetoken. Für diejenigen, die an Premiumoptionen oder Funktionen wie dem Speichern des Chatverlaufs interessiert sind, ist die Erstellung eines Kontos auf der DeepSeek-Plattform unerlässlich.
- Mit seinen leistungsstarken Funktionen zum Lösen komplexer mathematischer Probleme ist DeepSeek R1 besonders nützlich für die Ausbildung, Fehlerbehebung, Codegenerierung und mehr.
- DeepSeek R1 ist auch in destillierten Modellen erhältlich, die kompakter und effizienter sind und daher auf typischen Verbrauchergeräten betrieben werden können.
- Durch die Erweiterung des R1-Modells um Echtzeit-Webbrowsing-Funktionen ist es nun möglich, online nach Informationen zu suchen, diese mit vorhandenem Wissen zu kombinieren und Antworten anzubieten, die denen von Wettbewerbern wie Perplexity AI ähneln.
Häufig gestellte Fragen
1. Für welche Funktionen ist ein Abonnement für DeepSeek AI erforderlich?
Für den Zugriff auf erweiterte Funktionen wie die Anpassung von Einstellungen, das Speichern des Chatverlaufs und die Verwendung von Premiummodellen mit erweiterten Funktionen ist ein Abonnement erforderlich.
2. Kann ich DeepSeek AI unter Windows bereitstellen?
Ja, Sie können DeepSeek unter Windows bereitstellen, es wird jedoch empfohlen, das Windows-Subsystem für Linux (WSL) zu verwenden, um eine kompatible Umgebung für optimale Leistung zu erstellen.
3. Ist die Verwendung von DeepSeek AI für Bildungszwecke von Vorteil?
Auf jeden Fall! Das DeepSeek R1-Modell kann bei der Nachhilfe, der Fehlersuche, der Codegenerierung und der Bereitstellung komplexer mathematischer Lösungen helfen und ist somit ein wertvolles Lehrmittel.
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