So programmieren Sie mithilfe von KI

In den letzten Jahren haben Tools für künstliche Intelligenz (KI) einen beispiellosen Popularitätsanstieg erlebt. Unternehmen, Bildungseinrichtungen, gemeinnützige Organisationen, Wohlfahrtsgruppen und sogar Einzelpersonen verlassen sich heute auf verschiedene KI-Tools, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.

Diese Tools werden verwendet, um nach Informationen zu suchen, Textinhalte zu generieren, Bilder zu erstellen, mathematische Berechnungen durchzuführen und Code zu schreiben. Die Programmierung ist einer der Bereiche, in denen der Nutzen von KI-Modellen leicht erkennbar ist. Sie können mit KI-Tools Codeausschnitte oder sogar ganze Funktionen schreiben. Sehen wir uns an, wie das geht.

Fähigkeiten von KI-Modellen zum Schreiben von Code

Mit den heute verfügbaren Tools zur Codegenerierung können Sie KI zum Codieren verwenden. Allerdings ist es wichtig zu verstehen, dass diese Tools eher dazu verwendet werden, Programmierer bei ihrer Arbeit zu unterstützen, als zum Schreiben vollständigen Codes.

Dies bedeutet, dass Sie sich bei der Codegenerierung nicht auf KI-Tools verlassen können, die die gesamte Arbeit erledigen. Sie können diese jedoch für die folgenden Zwecke verwenden.

Teilweise geschriebenen Code fertigstellen: Code-Editoren, die auf KI basieren, verlassen sich auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um Codemuster zu analysieren. Auf diese Weise können sie Codeausschnitte vorhersagen und als Vorschläge anbieten, was die Effizienz des gesamten Codierungsprozesses steigert. Darüber hinaus können Sie sich mithilfe solcher Tools sogar mit den besten Codierungspraktiken vertraut machen.
Code automatisch generieren: Mithilfe von Eingabeaufforderungen können Sie KI-Tools verwenden, um Snippets oder vollständige Codefunktionen automatisch zu generieren. Dies ist für Entwickler sehr nützlich, da es beim Schreiben von Code viel Zeit sparen kann, insbesondere bei Routine- und sich wiederholenden Aufgaben.
Code-Refactoring: Eine weitere Möglichkeit, KI-Tools zum Codieren zu verwenden, besteht darin, bereits geschriebenen Code zu verbessern. Mit solchen Tools können Sie Code analysieren und Vorschläge erhalten, die ihn lesbarer und funktionsfähiger machen.
Fehler erkennen und Korrekturen anwenden: Sie können KI-Tools verwenden, um Fehler in Ihrem Code zu finden, damit diese behoben werden können, bevor der Code verwendet wird. Dies kann dazu beitragen, den Entwicklungszyklus effizienter zu gestalten und spätere Zeitverschwendung bei der Fehlerbehebung zu vermeiden.

Unterschied zwischen KI-generiertem Code und Low- und No-Code

Das Schreiben von Code mithilfe von KI ähnelt der Low- und No-Code-Codegenerierung, da alle drei Ihnen dabei helfen, Code schnell und mit geringerem Aufwand zu schreiben. Allerdings erfordern Low- und No-Code-Tools vorgefertigte Bibliotheken und Vorlagen verschiedener Komponenten, um zu funktionieren.

Sie sind für Personen konzipiert, die weder Programmierkenntnisse noch Erfahrung mit dem Programmieren haben, und bieten benutzerfreundliche Schnittstellen mit intuitiven Drag-and-Drop-Steuerelementen. Sie können diese verwenden, um Anwendungen zu erstellen und zu ändern, ohne jemals mit dem eigentlichen Code arbeiten zu müssen, der verborgen bleibt.

KI-Codegenerierungstools hingegen benötigen keine Komponentenbibliotheken und Vorlagen. Stattdessen verwenden sie die Eingabeaufforderungen der Benutzer in natürlicher Sprache, um Codefunktionen und -ausschnitte vorzuschlagen. Während No- und Low-Code-Tools für Unternehmen und Nicht-Programmierer konzipiert sind, können KI-Codegenerierungstools auch von professionellen Entwicklern verwendet werden.

Vorteile der Codierung mit KI

Die Nutzung von KI zum Programmieren bietet zahlreiche Vorteile.

Spart Zeit durch Beschleunigung der Entwicklung: KI-Tools können Ihnen dabei helfen, sich wiederholende und routinemäßige Aufgaben zu automatisieren, sodass Sie sich beim Codieren auf Ziele mit hoher Priorität konzentrieren können. Darüber hinaus hilft es, den Aufwand für Aufgaben auf niedriger Ebene, wie das Erstellen von Menüs und Formularen, zu reduzieren. Dies spart viel Zeit und beschleunigt den Entwicklungsprozess, was zu einer schnelleren Fertigstellung von Projekten führt.
Hilft, Fehler zu reduzieren: KI kann Ihnen helfen, Verfahren beim Schreiben von Code zu standardisieren, was die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern kann. Beispielsweise können bei Routineaufgaben häufig kleine Fehler wie Tippfehler auftreten, die jedoch durch den Einsatz von KI vermieden werden können, da diese solche Aufgaben mit großer Präzision ausführt.
Macht das Programmieren für Nicht-Entwickler zugänglich: Das vielleicht größte Highlight von KI-Codegeneratoren ist, dass sie sowohl Nicht-Programmierern als auch normalen Benutzern das einfache Entwickeln von Programmen ermöglichen. Sie können in solche Tools einfach Eingabeaufforderungen eingeben und sie generieren den für Ihr Programm benötigten Code. So kann sogar jemand ohne Programmierkenntnisse oder -kenntnisse Code mit KI schreiben.

Beste KI-Tools zum Codieren

Es gibt verschiedene KI-Tools, mit denen Sie Codeausschnitte und ganze Funktionen schreiben können, beispielsweise die folgenden:

Github Copilot

Copilot wird mithilfe von Code erstellt, der von OpenAI öffentlich in Github-Repositories verfügbar ist, und ermöglicht Ihnen den schnellen Zugriff auf riesige Datensätze. Es kann als virtueller Programmierer fungieren und Ihnen beim Debuggen und Verbessern von Code sowie sogar beim Schreiben vollständigen Codes helfen. Es kann auch Fehler im Code erkennen und Vorschläge zu deren Beseitigung machen. Copilot funktioniert mit den am häufigsten verwendeten Entwicklungsumgebungen, bietet Erweiterungen für Visual Studio und Visual Studio Code und kann Sicherheitsprobleme in Ihrem Code identifizieren. Es bietet auch Kommentare, die Ihnen helfen, den Code leichter zu verstehen.

ChatGPT

ChatGPT ist der beliebteste KI-Chatbot von OpenAI und kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, beispielsweise zum Suchen nach Informationen, zum Generieren von Inhalten und natürlich zum Schreiben von Code. Im Vergleich zu vielen anderen KI-Codegenerierungstools ist ChatGPT eher gesprächig und klingt menschlicher. Die neueste Version von ChatGPT läuft auf GPT-4, wodurch es neuen Code schreiben, erklären und beim Schreiben von Code in Python eine viel bessere Leistung erzielen kann.

Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Sie die von ChatGPT bereitgestellte Ausgabe wie bei von anderen KI-Modellen generiertem Code manuell überprüfen und bearbeiten müssen.

Tabnine

Tabnine wurde von Codota entwickelt und ist ein Codegenerator, der maschinelles Lernen nutzt, um Code zu vervollständigen, Fehler zu identifizieren und den Codeschreibprozess zu beschleunigen. Es kann personalisierte Vorschläge machen und Ihren Code sogar automatisch indizieren. Zu den weiteren Funktionen dieses KI-Codegenerators gehören die Schnittstelle zu gängigen Entwicklungsumgebungen, Syntaxhervorhebung und automatisch generierte Tests.

Ein weiterer Vorteil von Tabnine ist, dass es ein Open-Source-Tool ist und Sie es auch in Code-Editoren wie Sublime Text, Atom und VS Code integrieren können. Große Namen wie Google und Facebook verwenden Tabnine ebenfalls zur Codegenerierung.

CodeT5

CodeT5 ist ein weiterer Codegenerator von OpenAI, der zum Generieren von Code für bestimmte Projekte entwickelt wurde. Dieser Open-Source-KI-Codegenerator ist kostenlos zugänglich und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie JavaScript, Python und Java. Außerdem können Sie je nach Bedarf sowohl offline als auch online darauf zugreifen.

Das Besondere an CodeT5 ist, dass es eine schriftliche Beschreibung in natürlicher Sprache einer Funktionszusammenfassung bereitstellen kann. Es gibt auch eine benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche, die Sie über die Github-Dokumentation integrieren können.

Google Gemini

Google Gemini (früher Google Bard) ist eine weitere Option, wenn Sie nach einem KI-Tool suchen, das Ihnen beim Schreiben von Code helfen kann. Es kann neuen Code generieren, ihn erklären und sogar beim Debuggen helfen. Sie können Gemini mit mehr als 20 Programmiersprachen verwenden, darunter Java, Python usw.

Wie ChatGPT ist Google Gemini sowohl als kostenlose als auch als kostenpflichtige Version verfügbar, Sie können jedoch beide zum Schreiben von Code verwenden. Es ist auch auf Android-Geräten zugänglich, was ein weiterer Vorteil gegenüber anderen Codegeneratoren ist.

Cody von Sourcegraph

Cody ist ein umfassendes Codierungstool, das mithilfe von Large Language Models (LLMs), Sourcegraph-Code-Expertise und Sourcegraph-Suche Code lokalisieren, interpretieren und generieren kann. Es kann ganze Codebasen erfassen, Abfragen beantworten und Code generieren. Sie können Cody kostenlos verwenden, wenn Sie Code für den persönlichen Gebrauch schreiben.

Cody kann Ihre Eingaben vorhersagen und Snippets bereitstellen, während Sie eine Eingabeaufforderung eingeben, Fehler finden und beheben, automatisierte Codeüberprüfungen durchführen und mit allen Sprachen funktionieren. Es verfügt auch über einige robuste Sicherheitsfunktionen wie AWS-Verschlüsselung.

Dabei handelt es sich um Tools, die Ihnen beim Schreiben von Code helfen können, aber nicht selbst Code schreiben. Außerdem wird bald ein neues Tool auf den Markt kommen: AI Software Engineer Devin, das selbst Code schreiben kann. Es ist jedoch noch nicht allgemein verfügbar. Weitere Informationen dazu finden Sie weiter unten.

Verwenden von ChatGPT zum Generieren von Code

Wir haben oben einige der besten KI-Tools zum Programmieren erwähnt, aber wenn Sie mithilfe von KI selbst Code schreiben möchten, ist ChatGP von OpenAI eine der besten Optionen, das Sie ebenfalls kostenlos nutzen können. Es ist ein hervorragendes Tool, das enorm leistungsstark und dennoch einfach zu verwenden ist. Deshalb können Sie es zum Programmieren verwenden, ohne dass Sie Vorkenntnisse benötigen.

Starten Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zur ChatGPT-Website.
Wenn Sie bereits ein Konto auf der Website haben, melden Sie sich dort an. Andernfalls erstellen Sie ein Konto und melden Sie sich dann an.
Jetzt müssen Sie entscheiden, welchen Zweck Ihr Code erfüllen soll. ChatGPT kann Code schreiben, um eine bestimmte Funktion auszuführen oder Routineaufgaben zu erledigen. Sie möchten beispielsweise, dass das KI-Modell den Artikel auf einer beliebigen Webseite zusammenfasst. Geben Sie also im Chatfenster eine Eingabeaufforderung wie „ write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/“ ein und drücken Sie die Eingabetaste.“

Sie können sehen, dass ChatGPT den Codegenerierungsprozess in eine Reihe von Schritten aufteilt und gleichzeitig erklärt, was jeder Schritt bewirkt. Scrollen Sie nach unten und Sie sehen den vom KI-Modell generierten Python-Code. Konzentrieren Sie sich auf die Parameter des Codes und die gewünschte Ausgabe. Je mehr Informationen Sie dem Modell zur Verfügung stellen, desto besser sind die Ergebnisse.

Bibliotheken und Ressourcen mit ChatGPT erkunden

Wenn Sie früher Daten von Webseiten extrahieren wollten, mussten Sie dazu Text zwischen verschiedenen HTML-Tags suchen. Mit KI-Bibliotheken können Sie jedoch die Daten, die Sie zum Codieren benötigen, schnell extrahieren und zusammenfassen. Bibliotheken sind Codeteile, die Sie für einen bestimmten Zweck verwenden können.

Geben Sie im ChatGPT-Chatfenster Ihre Eingabeaufforderung ein und bitten Sie das KI-Modell, Ihnen Informationen darüber bereitzustellen, welche Bibliotheken für Ihren Code zum Ausführen einer bestimmten Funktion erforderlich sind. Sie können beispielsweise eingeben what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Wenn Sie die Eingabetaste drücken, informiert Sie ChatGPT nicht nur über die benötigten Bibliotheken, sondern erklärt Ihnen auch, wie Sie diese installieren können.

Das Finden und Auswählen der richtigen Bibliotheken ist entscheidend für das Schreiben guten Codes, und KI kann Ihnen dabei helfen, viel Zeit zu sparen. Sie können die Antworten bei Bedarf sogar noch weiter anpassen. Sie können beispielsweise ChatGPT fragen which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, das KI-Modell liefert Ihnen die Antworten.

Auf die gleiche Weise können Sie ChatGPT nach Informationen zu verschiedenen Codierungsbibliotheken, den Unterschieden zwischen ihnen und der Frage fragen, welche für Ihre Codierungsanforderungen am besten geeignet ist. Geben Sie eine Eingabeaufforderung wie folgt ein:which would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Drücken Sie die Eingabetaste unter Windows oder die Return-Taste auf dem Mac und ChatGPT beantwortet Ihre Frage.

Wenn Sie möchten, können Sie ChatGPT sogar fragen, wie man eine Bibliothek verwendet, wenn Sie damit nicht vertraut sind. Geben Sie den Text ein explain how to use the transformers libraryund drücken Sie die Eingabetaste.

ChatGPT stellt Ihnen Schritt-für-Schritt-Anweisungen zur Verwendung der von Ihnen erwähnten Bibliothek zur Verfügung.

Mithilfe verschiedener Eingabeaufforderungen können Sie die benötigten Informationen von Tools wie ChatGPT abrufen, bevor Sie mit dem eigentlichen Codierungsteil beginnen. Tools wie ChatGPT ermöglichen Ihnen die Integration verschiedener Systeme und Ressourcen, was ein entscheidender Aspekt beim Schreiben guten Codes ist.

KI auffordern, Beispielcode zu schreiben

Um Code mit ChatGPT zu schreiben, können Sie im selben Chatfenster fortfahren oder ein neues öffnen.

Geben Sie im Chatfenster eine Eingabeaufforderung wie ein Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Drücken Sie die Taste „Return“ oder „Enter“, und ChatGPT stellt Ihnen den Code zur Verfügung, den Sie generieren lassen möchten.

Sobald der Basiscode geschrieben ist, können Sie ihn bei Bedarf problemlos manuell bearbeiten und verfeinern, da ChatGPT bereits die ganze schwere Arbeit erledigt hat.

Einschränkungen bei der Verwendung von KI zum Schreiben von Code

Obwohl KI Ihnen dabei helfen kann, einfach und schnell Code zu schreiben, gibt es einige Einschränkungen und Probleme, die Sie kennen sollten.

Wenn Sie mit der Verwendung solcher Tools nicht vertraut sind, ist es leider ziemlich schwierig, solche Fehler zu erkennen, insbesondere für Nicht-Programmierer mit begrenzten Programmierkenntnissen. Aus diesem Grund ist es wichtig, den von der KI generierten Code vor der Verwendung zu überprüfen.
Sie könnten versucht sein, unnötigen Code zu verwenden: Da KI Code viel schneller generieren kann als ein Mensch, könnten Sie versucht sein, Code zu verwenden, ohne über die nötigen Kenntnisse darüber zu verfügen. Es ist wichtig, den Code zunächst zu verstehen, bevor Sie ihn verwenden, damit Sie ihn bearbeiten und bei Bedarf für die langfristige Wartung verfeinern können.
Es kann die Sicherheit gefährden: Beim Schreiben von Code konzentrieren sich KI-Tools auf Geschwindigkeit und Effizienz, was manchmal die Sicherheit des Codes beeinträchtigen kann. Sie übersehen möglicherweise verschiedene Sicherheitspraktiken zum Schutz von Programmen und machen sie dadurch anfällig für böswillige Angriffe. Sie müssen also Ihre Eingabeaufforderungen optimieren und anpassen, um sicherzustellen, dass Ihr Code sicher ist.
Generierter Code kann Plagiatsprobleme aufweisen: KI-Tools werden mit von Menschen geschriebenem Code trainiert und generieren häufig Code, der bereits vorhandenen Snippets und Blöcken sehr ähnlich ist. Wenn Sie solchen Code in Ihrem Programm verwenden, kann dies aufgrund von Plagiatsproblemen zu rechtlichen Problemen führen. Die beste Möglichkeit, dies zu verhindern, besteht darin, Ihren Code anhand verschiedener Online-Repositorien zu überprüfen, um sicherzustellen, dass er vollständig original ist.

Best Practices für die KI-Codegenerierung

Hier sind einige Best Practices, die Sie beim Schreiben von Code mithilfe von KI befolgen sollten.

Versorgen Sie die KI mit Kontext: Um nützliche Informationen aus einem KI-Tool zu erhalten, müssen Sie ihm einen Kontext zum Projekt geben. Das KI-Modell muss wissen, was der Zweck des Codes ist und welche Ausgabe Sie wünschen. Sie können ihm den erforderlichen Kontext durch Importanweisungen, das Definieren von Schlüsselfunktionen und Variablen und das Hinzufügen von Kommentaren geben. Auf diese Weise kann die KI ihre Vorschläge an das Projekt anpassen.
Nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor: KI-Tools können auch Vorschläge machen, die möglicherweise nicht ganz Ihren Anforderungen entsprechen. Deshalb sollten Sie die Vorschläge nicht blind akzeptieren, sondern immer überprüfen und bearbeiten.
Konzentrieren Sie sich auf die Absicht: Anstatt sich über Kleinigkeiten zu ärgern, sollten Sie sich auf die Absicht konzentrieren. Bewerten und genehmigen Sie Code, der Ihrer Absicht entspricht, auch wenn die Details nicht Ihren Wünschen entsprechen. Anstatt sich also an kleinen Verfeinerungen festzuhalten, versuchen Sie, Ihre Logik voranzubringen.
Nutzen Sie Codeüberprüfungen: KI-Codegenerierungstools können Ihnen beim Schreiben von Code helfen, aber für optimale Ergebnisse ist es wichtig, sie manuell zu überprüfen. Sie können einen Kollegen bitten, KI-generierten Code auf Probleme, Bugs und andere Probleme zu überprüfen, damit er weiter verbessert und perfektioniert werden kann.
Geben Sie ihm Zeit zum Lernen: Eine Gemeinsamkeit zwischen KI-Tools und Menschen besteht darin, dass beide Zeit zum Lernen und Anpassen benötigen. Um guten Code zu schreiben, ist es wichtig, dass Sie Ihrem KI-Assistenten Zeit zum Lernen geben, damit er Ihre Absicht und Methodik verstehen kann. Während er lernt, wird er besser und liefert nützlichere Ergebnisse.

Es ist leicht zu erkennen, dass KI-Tools von Tag zu Tag leistungsfähiger werden. Während sie früher nur verwendet werden konnten, um teilweise geschriebenen Code zu vervollständigen, können Sie jetzt sogar Tools wie ChatGPT bitten, Originalcode zu erstellen, den Sie nur noch optimieren und verfeinern müssen.

Wenn Sie KI zum Schreiben von Code verwenden, achten Sie darauf, dass Sie ihr vollständige Informationen geben und jeden Schritt genau spezifizieren. Teilen Sie ihr mit, was genau Sie als Ausgabe wünschen, und sie kümmert sich um den Rest. Vielleicht müssen Sie am Anfang ein wenig experimentieren, aber wenn Sie das Schreiben von Code mit KI beherrschen, lohnt sich die Zeit- und Arbeitsersparnis.