OpenAI avslører første serie av resonneringsmodeller: o1 Lansering

Midt i susen rundt OpenAIs forventede Project Strawberry-utgivelse, har selskapet lansert sin nyeste modell, OpenAI o1. Selv om det ikke offisielt heter Strawberry, har denne utgivelsen avanserte resonneringsmuligheter som utløste mange spekulasjoner.

I tillegg til OpenAI o1 finnes det en rimeligere variant kalt OpenAI o1 mini. Dette trekket fortsetter OpenAIs trend med å gi ut mindre modeller for bedre å støtte utviklere, etter introduksjonen av GPT-4o mini.

Navnet o1 betyr en ny start, og tilbakestiller navnesystemet som hadde blitt noe kronglete med tidligere modeller.

Det er viktig å merke seg at o1 har høyere driftskostnader sammenlignet med eksisterende modeller, sammen med langsommere responstider. Den nåværende versjonen er imidlertid bare en «forhåndsvisning» som gjenspeiler dens tidlige utviklingsfase.

OpenAI o1 er tydelig forskjellig fra GPT-modellene, og har en unik treningsmetodikk som bruker en ny optimaliseringsalgoritme og datasett.

Denne innovative modellen utmerker seg ved å løse komplekse problemer innen områder som vitenskap, koding og matematikk gjennom forbedret resonnement. OpenAI o1 bruker forsterkende læring for problemløsning, og inkluderer en belønnings- og straffmekanisme. I motsetning til tidligere modeller som først og fremst spådde neste ord, integrerer o1 «tankekjede» som ber om effektivt å svare på spørsmål. Denne fremgangen betyr et betydelig skritt mot å oppnå menneskelignende intelligens, noe som fører til forbedret nøyaktighet og reduserte tendenser til hallusinasjoner (selv om det fortsatt er utsatt for sporadiske unøyaktigheter).

Når en forespørsel presenteres, vil o1 artikulere sin tankeprosess, og demonstrere bemerkelsesverdige forbedringer i resonneringsevner sammenlignet med tidligere modeller. For eksempel oppnådde o1 en imponerende poengsum på 83 % på International Mathematics Olympiad (IMO), mens GPT-4o bare klarte 13 %.

Til tross for dens evne til å resonnere og dele sine tankeprosesser, er det en pålagt grense for tenketiden. Brukere kan motta en melding som: «Å, jeg går tom for tid; la meg få et svar raskt,» som rapportert av The Verge.

Mens o1 er dyktig til å takle sofistikerte problemer som krever omfattende generell kunnskap, er o1 mini bedre egnet for koding, matematikk og vitenskapelige oppgaver som ikke krever en bred forståelse av generell kunnskap. I tillegg er o1 mini betydelig rimeligere, og er nesten 80 % billigere enn o1.

For øyeblikket mangler o1 funksjoner som finnes i GPT-4o, slik som internettsurfing eller aksept av filer/bilder som innganger, selv om OpenAI aktivt jobber med å inkorporere disse egenskapene. O1-modellene er spesielt utviklet for brukere som trenger løsninger på komplekse problemer, inkludert helsevesenet forskere, fysikere, økonomer og programvareutviklere.

Hvem kan få tilgang til modellen? Fra og med i dag kan ChatGPT Plus- og Team-brukere få tilgang til o1-preview og o1-mini. Edu- og Enterprise-brukere vil få tilgang neste uke. Brukere på ChatGPT Free-planen vil ikke ha umiddelbar tilgang, men OpenAI har som mål å gi o1-mini-tilgang for gratis brukere i fremtiden.

Bruksgrensene for begge modellene er satt til 30 ukentlige meldinger for o1 og 50 for o1-mini, med planer om å øke disse begrensningene i fremtiden.

Prismessig er API for o1 relativt dyrt; o1-forhåndsvisning koster $15 per million input tokens og $60 per million output tokens. I kontrast koster GPT-4o $5 per million input-tokens og $15 per million output tokens.

Hvordan få tilgang til modellene? Brukere kan bytte mellom o1 og o1-mini fra ChatGPT-menyen. OpenAI jobber også med å automatisere modellvalg basert på brukeroppfordringer i fremtiden.

Lanseringen av o1 og o1-mini fremhever OpenAIs forpliktelse til innovasjon, og skiller den fra konkurrentene. Hvis modellen klarer å utføre komplekse resonneringsoppgaver, kan det representere et betydelig fremskritt mot kunstig generell intelligens (AGI). Noen innledende tilbakemeldinger indikerer imidlertid at o1 kan slite med grunnleggende resonneringsoppgaver.

Nye O1 mislykkes fortsatt med trivielle spørsmål fra
u/knowledgehacker i
ChatGPT

Mens OpenAI fortsetter å utvikle o1-serien, er brukere fortsatt håpefulle om at fremtidige oppdateringer vil forbedre modellens ytelse. Videre planlegger OpenAI å fortsette å rulle ut nye modeller innenfor GPT-serien, og holde forventningene i live for en potensiell GPT-5.