Создавайте потрясающие подкасты с искусственным интеллектом с помощью NotebookLM от Google

NotebookLM от Google, изначально созданный для улучшения процесса создания заметок и исследований, неожиданно обрел популярность в уникальной области. Благодаря инновационной функции «Аудиообзоры» инструмент позволяет вести динамичные беседы о предоставленных вами источниках. Диалоги между персонажами ИИ, мужчиной и женщиной, удивительно реалистичны, что привело к появлению формата подкаста, который стал вирусным.

Исследуйте NotebookLM

Запущенный в прошлом году, NotebookLM работает на базе усовершенствованного Gemini 1.5. Он позволяет пользователям загружать различные источники, позволяя ИИ быстро узнавать темы, предлагая резюме и ответы на ваши запросы, связанные с контентом.

Как следует из названия, Audio Overviews позволяет пользователям создавать аудиорезюме из загруженных материалов. Эта функция особенно полезна тем, кто предпочитает слуховое обучение чтению текста.

Примечательно, что эти аудиообзоры совсем не роботизированы. Презентации живые, с двумя синтетическими ведущими, ведущими плавный и развлекательный диалог, который увлекает слушателей. Этот увлекательный обмен привел к тому, что Audio Overviews превратился в сенсационную серию подкастов, изначально задуманную как инструмент для изучения. Google стремится расширить эту функцию в свете ее растущей известности.

Пользователи социальных сетей нашли изобретательные способы бросить вызов ограничениям этой функции и природе производимых подкастов. Например, один пользователь подверг ведущих экзистенциальному кризису, что привело к юмористическому, но странному эпизоду, в котором они боролись с осознанием того, что они являются ИИ, а не человеком.

В другом творческом эксперименте кто-то предоставил документ, состоящий исключительно из слов «какашка» и «пердеж», однако ИИ-ведущим удалось создать из него связный подкаст, продемонстрировав свою универсальность.

Помимо простого развлечения, аудиообзоры служат важной практической цели. Пользователи могут загружать в NotebookLM различные типы источников. С введением модальных входов потенциальные приложения стали обширными. NotebookLM теперь может обрабатывать PDF-файлы, документы Word, презентации Google Slide, доступные URL-адреса веб-сайтов (не включая платный контент) и видео YouTube (через транскрипты).

Эта возможность делает его идеальным инструментом для быстрого синтеза информации практически по любой теме. Вы можете превратить разнообразные материалы в эпизоды подкастов, независимо от того, соответствуют ли они традиционным форматам или нет. Многие пользователи используют этот инструмент для создания подкастов, связанных с историей, личными заметками или даже для того, чтобы дать себе вдохновляющий импульс (это волнующий опыт, если вы отправляете URL-адреса своих достижений, профиля LinkedIn или резюме!).

Поскольку это резюме, помните, что подкасты не будут охватывать все детали исходного материала. ИИ выбирает ключевые элементы, на которых нужно сосредоточиться, и в настоящее время нет возможности настроить этот вывод.

Однако качество подкастов на удивление впечатляет. Тестирование с несколькими книгами дало краткие обзоры, которые охватывают суть затронутых тем. Хотя содержание остается на высоком уровне, ведущие эффективно сплетают связи и создают новые аналогии, чтобы обогатить обсуждение.

Из любопытства я отправил URL для allthings.how. Я указал только URL домашней страницы, сомневаясь, что он может копаться в связанном контенте, но он успешно извлек его с сайта. Было приятно слушать, как хозяева говорят о нашей работе здесь. Хотя их внимание немного сместилось к одной конкретной статье, им удалось предоставить занимательное резюме. Вы можете послушать его здесь.

Google активно совершенствует этот продукт. Недавно была введена функция, которая позволяет пользователям настраивать опыт подкаста с помощью подсказок. Некоторые пользователи начали получать доступ к этой функции, и вскоре она станет доступна всем. Я экспериментировал с опцией настройки, и она работала замечательно хорошо, позволяя Gemini обращаться к исходному материалу или адаптировать свой тон на основе запросов пользователей.

Примечательно, что Google представила эту возможность на своей конференции I/O в начале этого года, где версия затем позволила участникам взаимодействовать во время разговора. В настоящее время эта интерактивная возможность приостановлена, поскольку компания оценивает интерес пользователей и обеспечивает ответственное развертывание.

Тем не менее, впереди ясная дорожная карта. После внедрения настройки подсказок Google намерен интегрировать опции для регулировки длины подкаста и внедрения различных акцентов и языков. В настоящее время подкасты ограничены английским языком с двумя хостами по умолчанию.

Как создать подкаст

Создание подкастов с помощью NotebookLM удобно и совершенно бесплатно.

Посетите notebooklm.google.com
Выберите опцию «Новый блокнот».

Затем загрузите свои источники с помощью диалогового окна «Добавить источники».

В зависимости от размера и количества файлов загрузка может занять некоторое время. После этого вы увидите опцию «Обзоры аудио». Если она не видна, нажмите «Руководство по блокноту» в правом нижнем углу.

При желании выберите «Настроить», чтобы предоставить подсказку хостам ИИ.

Появится окно подсказки, позволяющее вам направить ИИ к определенным источникам, тону или целевой аудитории. Нажмите «Создать», чтобы продолжить.

Если вы предпочитаете, нажмите кнопку «Сгенерировать», чтобы создать аудиообзор. Генерация может занять некоторое время, особенно при наличии обширных исходных материалов, поэтому, пожалуйста, будьте терпеливы.

После того, как подкаст готов, у вас есть возможность прослушать его, отрегулировать скорость воспроизведения, поделиться им или загрузить.

Ключевые моменты, которые следует помнить

Поскольку NotebookLM полностью полагается на загруженные источники, он предоставляет превосходные средства для глубокого изучения различных тем. Однако имейте в виду, что Audio Overviews иногда могут давать неточную информацию, поэтому разумно проверять факты.
Любые источники, добавленные в ваш блокнот в NotebookLM, не используются для обучения системы ИИ.

Источник