DeepSeek 已成為先進人工智慧技術開發的領先者，最引人注目的是透過推出深度學習模型 DeepSeek V3。這種開源的高效能模型旨在以驚人的速度處理數據，並表現出卓越的推理和理解能力。根據效能測試，它甚至超越了成熟的模型，例如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.5。
在其最新創新中，DeepSeek 推出了另外兩款型號：DeepSeek R1 和 DeepSeek R1 Zero。這些替代方案提供了類似於 OpenAI 模型的競爭性能，同時顯著提高了成本效益。
有趣的是，用戶有機會在本地電腦上試驗 DeepSeek AI 模型，而無需任何基本訪問的前期成本。但是，需要訂閱方案才能充分發揮各種型號（包括 HuggingFace 上提供的功能）的高級功能的潛力。
如何透過網頁瀏覽器存取 DeepSeek R1
- 在您的裝置上啟動網頁瀏覽器並導航至
www.deepseekv3.com。 - 尋找位於聊天框下方標有「嘗試 DeepSeek R1 Chat」的按鈕，然後按一下它。
- 將出現 DeepSeek R1 的聊天介面。您可以透過在聊天框中輸入您的問題來開始與人工智慧進行互動。
- 撰寫查詢後，按 Enter 或按一下「傳送」按鈕即可接收 AI 的回覆。
如何透過 API 存取 DeepSeek V3 Coder
- 打開瀏覽器並轉到
chat.deepseek.com。 - 選擇“註冊”選項來註冊新帳戶。
- 建立帳戶後，您將收到您唯一的 API 金鑰。確保其安全，因為它對於進行 API 呼叫至關重要。
- 接下來，如果您的系統上尚未安裝 Python，請造訪 python.org 下載最新版本。確保在安裝過程中選取「將 python.exe 新增至 PATH」選項，以便於存取。
- 下載Python後，設定必要的SDK。由於DeepSeek的API與OpenAI的結構相容，因此您可以使用OpenAI SDK。開啟命令提示字元並執行命令：
pip install openai。 - 開發環境準備就緒後，將 API 存取的基本 URL 設定為
https://api.deepseek.com. - 現在您可以透過 API 呼叫與 DeepSeek AI 進行互動。
DeepSeek V3本地部署
如果您希望在本地部署 DeepSeek AI，請先確保您擁有合適的環境並下載所需的本機模型。為了獲得最佳效能，建議在 Ubuntu 等 Linux 發行版上進行本機部署。 Windows 使用者需要設定與 Linux 相容的環境，因為 DeepSeek 模型在該環境中運作最佳。先修條件包括支援 CUDA 的 GPU、Python 3.8 或更高版本、至少 16 GB RAM，以及 CUDA 和 cuDNN。
- 首先在您的裝置上安裝適用於 Linux 的 Windows 子系統。
- 使用以下命令克隆 DeepSeek 儲存庫：
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git。 - 導航至推理目錄並安裝“requirements.txt”中指定的必要相依性。您可以使用以下命令來實現此目的：
cd DeepSeek-V3/inference後跟pip install -r requirements.txt. - 使用以下命令將模型權重轉換為適當的格式：
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16。 - 最後，您已經準備好在本地與 DeepSeek AI 互動了！
基本提示
- 雖然某些 DeepSeek 型號可以免費使用，但其他型號則需要根據使用情況付費。例如，DeepSeek-V3 的定價結構為每百萬個輸入代幣 0.14 美元，每百萬個輸出代幣 0.28 美元。對於那些對高級選項或保存聊天記錄等功能感興趣的人來說，在 DeepSeek 平台上建立帳戶至關重要。
- DeepSeek R1 具有解決複雜數學問題的強大功能，對於教育、故障排除、產生程式碼等特別有用。
- DeepSeek R1 還配備了緊湊且更有效率的精煉模型，使其能夠在典型的消費性裝置上運作。
- R1 模型中新增的即時網路瀏覽功能使其能夠在線上搜尋訊息，將其與現有知識合併，並提供類似於 Perplexity AI 等競爭對手的回應。
常見問題解答
1. DeepSeek AI 的哪些功能需要訂閱？
需要訂閱才能存取高級功能，例如自訂首選項、保存聊天歷史記錄以及利用提供增強功能的高級模型。
2.我可以在Windows上部署DeepSeek AI嗎？
是的，您可以在 Windows 上部署 DeepSeek，但建議使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 建立相容環境以獲得最佳效能。
3. 使用 DeepSeek AI 對教育目的有益嗎？
絕對地！ DeepSeek R1 模型可以幫助輔導、故障排除、程式碼產生以及提供複雜的數學解決方案，使其成為有價值的教育工具。
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