DeepSeek 推出 DeepSeek-R1：開源人工智慧的新時代
作為人工智慧領域的突破性進展，中國領先的人工智慧實驗室 DeepSeek 推出了最新的開源推理模型：DeepSeek-R1和DeepSeek-R1 Zero。這些創新模型旨在實現高階推理能力的民主化，同時提供挑戰產業現有基準的有競爭力的表現。
DeepSeek聲稱DeepSeek-R1在性能方面與OpenAI的o1相當，這在競爭日益激烈的AI領域是一個大膽的斷言。它建立在先前建立的DeepSeek V3的基礎上，在各種推理場景上都有明顯的改進。
效能比較：DeepSeek-R1 與 OpenAI 的 o1
DeepSeek 進行了廣泛的基準測試，結果顯示 R1 不僅表現與 o1 相當，而且在某些領域表現出色：
- 在2024年美國數學邀請賽（AIME）上取得了令人印象深刻的79.8%的成績，超過了o1的79.2%。
- 在 MATH-500 上取得了令人矚目的97.3%成功率，超過了 o1 的96.4%。
- 獲得了2,029 的 Codeforces 評分，領先於 96.3% 的人類程式設計師，o1 的評分略高，為 96.6%。
在一般知識評估中，R1 在大規模多任務語言理解（MMLU）基準測試中得分為90.8%，緊隨 o1（得分為91.8%）。這些令人印象深刻的結果展示了 R1 的先進推理能力，可以與現有的專有模型進行很好的競爭。
開放取用和可用性
特別值得注意的是，DeepSeek-R1在 MIT 許可下可在HuggingFace上使用，允許免費使用，甚至可以用於商業應用。此外，R1 可以進行自我事實檢查，解決非推理人工智慧模型中最顯著的缺點之一，最終增強其在各種應用中的可靠性。
DeepSeek-R1是一個重量級模型，擁有6,710億個參數，這一規模顯著增強了其解決問題的能力。對於硬體要求不高的用戶，DeepSeek 發布了 R1 的「精煉」版本，其參數大小範圍從15 億到 700 億不等，使其可以在標準筆記型電腦上運行。DeepSeek-R1還可以透過DeepSeek的API訪問，其價格比OpenAI的o1低90%至95%，這使其成為對開發人員有吸引力的選擇。
透過強化學習進行創新
DeepSeek-R1的一個根本差異在於它結合了強化學習和監督微調的應用，這與 o1 等依賴思考鏈的模型不同。這項創新不僅帶來了成本效益，也提高了模型的效率。
監管挑戰和限制
儘管如此，鑑於DeepSeek-R1是在中國開發的，它仍面臨一些監管障礙。此模式遵守中國網路當局執行的監管框架，確保符合「社會主義核心價值」。這對所涵蓋的主題範圍產生了影響，因為 R1 在其回應中刻意迴避了天安門廣場和台灣自治等領域。
縮小通用人工智慧的差距
儘管有這些限制， DeepSeek-R1的發佈在縮小開放原始碼模型和閉源模型之間的差距方面取得了長足進步，以尋求通用人工智慧 (AGI)。它不僅僅意味著技術成就；它展示了開源人工智慧在通常由專有系統主導的領域中的巨大潛力。透過將高效能與可存取的部署選項相結合，DeepSeek 讓全球的開發人員和研究人員能夠參與人工智慧的發展。
隨著 AGI 競賽的加劇，DeepSeek-R1有力地提醒我們，開放和協作將是塑造科技未來的關鍵。
常見問題解答
1. DeepSeek-R1與OpenAI的o1有何不同？
DeepSeek-R1 利用強化學習與監督微調結合，這與 OpenAI 的 o1 不同，後者依賴思維鏈過程。這使得營運成本降低 90-95%，同時保持具有競爭力的效能。
2. DeepSeek-R1用於商業用途有什麼限制嗎？
不需要，DeepSeek-R1 可在 MIT 許可下使用，允許使用者免費使用該模型，甚至在商業應用中也是如此。這為企業和開發人員提供了廣泛的可能性。
3. DeepSeek-R1模型有哪些限制？
雖然 DeepSeek-R1 擁有令人印象深刻的功能，但它受到中國互聯網法規的約束，這可能會限制其對天安門廣場或台灣自治等敏感話題的回應。這可能會限制其在某些情況下的適用性。
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